A. Input data pertama

setwd("~/kalkulus project/")
data = read.csv ('DATA-KELULUSAN-PONPES-AL-ISLAM_1.csv')
data
##   TAHUN.LULUS.PONPES.AL.ISLAM LULUS PENGABDIAN KULIAH MONDOK KERJA MENIKAH  X
## 1                        2017   786         25    354    175   230       2 NA
## 2                        2018   799         30    396    186   187       - NA
## 3                        2019   832         31    450    160   190       1 NA
## 4                        2020   854         43    488    150   173       - NA
## 5                        2021   958         48    500    196   214       - NA
## 6                        2022   980         50    550    198   181       1 NA

B. Lihat data

names(data)
## [1] "TAHUN.LULUS.PONPES.AL.ISLAM" "LULUS"                      
## [3] "PENGABDIAN"                  "KULIAH"                     
## [5] "MONDOK"                      "KERJA"                      
## [7] "MENIKAH"                     "X"

ada 8 nama tabel yang ada di data tersebut, lalu lihat variabel dan struktur datanya:

str(data)
## 'data.frame':    6 obs. of  8 variables:
##  $ TAHUN.LULUS.PONPES.AL.ISLAM: int  2017 2018 2019 2020 2021 2022
##  $ LULUS                      : int  786 799 832 854 958 980
##  $ PENGABDIAN                 : int  25 30 31 43 48 50
##  $ KULIAH                     : int  354 396 450 488 500 550
##  $ MONDOK                     : int  175 186 160 150 196 198
##  $ KERJA                      : int  230 187 190 173 214 181
##  $ MENIKAH                    : chr  "2" "-" "1" "-" ...
##  $ X                          : logi  NA NA NA NA NA NA
head(data)
##   TAHUN.LULUS.PONPES.AL.ISLAM LULUS PENGABDIAN KULIAH MONDOK KERJA MENIKAH  X
## 1                        2017   786         25    354    175   230       2 NA
## 2                        2018   799         30    396    186   187       - NA
## 3                        2019   832         31    450    160   190       1 NA
## 4                        2020   854         43    488    150   173       - NA
## 5                        2021   958         48    500    196   214       - NA
## 6                        2022   980         50    550    198   181       1 NA
tail(data)
##   TAHUN.LULUS.PONPES.AL.ISLAM LULUS PENGABDIAN KULIAH MONDOK KERJA MENIKAH  X
## 1                        2017   786         25    354    175   230       2 NA
## 2                        2018   799         30    396    186   187       - NA
## 3                        2019   832         31    450    160   190       1 NA
## 4                        2020   854         43    488    150   173       - NA
## 5                        2021   958         48    500    196   214       - NA
## 6                        2022   980         50    550    198   181       1 NA

C. Rangkuman statistik data

summary(data)
##  TAHUN.LULUS.PONPES.AL.ISLAM     LULUS         PENGABDIAN        KULIAH     
##  Min.   :2017                Min.   :786.0   Min.   :25.00   Min.   :354.0  
##  1st Qu.:2018                1st Qu.:807.2   1st Qu.:30.25   1st Qu.:409.5  
##  Median :2020                Median :843.0   Median :37.00   Median :469.0  
##  Mean   :2020                Mean   :868.2   Mean   :37.83   Mean   :456.3  
##  3rd Qu.:2021                3rd Qu.:932.0   3rd Qu.:46.75   3rd Qu.:497.0  
##  Max.   :2022                Max.   :980.0   Max.   :50.00   Max.   :550.0  
##      MONDOK          KERJA         MENIKAH             X          
##  Min.   :150.0   Min.   :173.0   Length:6           Mode:logical  
##  1st Qu.:163.8   1st Qu.:182.5   Class :character   NA's:6        
##  Median :180.5   Median :188.5   Mode  :character                 
##  Mean   :177.5   Mean   :195.8                                    
##  3rd Qu.:193.5   3rd Qu.:208.0                                    
##  Max.   :198.0   Max.   :230.0

1.rata rata

mean(data$LULUS)
## [1] 868.1667

2.median

median(data$LULUS)
## [1] 843

3.melihat standar devisi suatu variabel

sd(data$LULUS)
## [1] 82.00102

4.Mencari skewness dan kurtosis install package moments terlebih dahulu jika tidak punya. Sebelumnya, mari kita lihat terlebih dahulu pengertian skewness dan kurtosis. Skewness merupakan ukuran ketidaksimetrisan dalam penyebaran data. Terutama pada distribusi nilai. Tanda skewness diwakili dengan nilai positif, negatif bahkan nol. Skewness yang bernilai positif berarti ekor distribusi berada di sebelah kanan nilai terbanyak. Sedangkan Keruncingan atau kurtosis adalah tingkat kepuncakan dari sebuah distribusi yang biasanya diambil secararelatif terhadap suatu distribusi normal. Rata-rata dan ukuran penyebaran dapat menggambarkan distribusi data tetapi tidak cukup untuk menggambarkan sifat distribusi

library(moments)
skewness(data$LULUS)
## [1] 0.4719772
kurtosis(data$LULUS)
## [1] 1.548684
hist(data$LULUS)

mencoba mengubah histogram

histogram data kuliah

hist(data$KULIAH)

hist(data$KERJA)

hist(data$MONDOK)

Sekian data analisis kelulusan ponpes al islam dari tahun 2017-2022.Saya Mohon maaf jika ada kekurangan atau kesalahan sekian dan terima kasih.