Analisis Deskriptif Data Jumlah Penduduk Jakarta Pusat tahun 2018
Sania Nabila Salsabila (nim : 220605110047) Jurusan Teknik Informatika UIN MALANG
2022-10-16
DATA PENDUDUK WILAYAH JAKARTA PUSAT TAHUN 2018
ANALISIS DESKRIPTIF DATA
Untuk membaca data yang ingin digunakan dalam format csv yang ingin digunakan dalam format csv
setwd("D:/SEMESTER1/SEMESTER 1/")
datacsv <-read.csv("D:/SEMESTER1/SEMESTER 1/data-penduduk-wilayah-jakarta-pusat-tahun-2017.csv",head=TRUE)
datacsv## nama_kelurahan jumlah_penduduk_laki.laki jumlah_penduduk_wanita
## 1 cideng 9422 9631
## 2 petojo utara 10993 10689
## 3 kebon kelapa 6383 6255
## 4 gambir 1638 1553
## 5 petojo selatan 9132 8651
## 6 duri pulo 12687 12212
## 7 mangga dua selatan 17665 16863
## 8 karang anyar 16862 16378
## 9 pasar baru 7872 7912
## 10 gunung sahari utara 10145 10342
## 11 kartini 13868 14134
## 12 gunung sahari selatan 12575 12055
## 13 kemayoran 12949 12664
## 14 kebon kosong 17818 17744
## 15 serdang 18833 18517
## 16 harapan mulia 14623 14180
## 17 utan panjang 18679 17807
## 18 cempaka baru 20710 20361
## 19 sumur batu 14206 14099
## 20 senen 4556 4255
## 21 kwitang 9708 9688
## 22 kenari 5939 5723
## 23 kramat 18983 17888
## 24 paseban 15018 14647
## 25 bungur 11750 11327
## 26 cempaka putih barat 22207 21905
## 27 rawasari 13493 13450
## 28 cempaka putih timur 14858 14823
## 29 kebon sirih 8282 7782
## 30 gondangdia 2411 2665
## 31 cikini 5256 5160
## 32 menteng 15959 15855
## 33 pengangsaan 14787 14437
## 34 kampung bali 7603 7410
## 35 kebon kacang 13868 13236
## 36 kebon melati 21088 19962
## 37 petamburan 21996 20712
## 38 karet tengsin 12319 11703
## 39 bendungan hilir 13591 13577
## 40 gelora 2030 2040
## 41 johar baru 23090 23046
## 42 kampung rawa 14169 13451
## 43 galur 12087 11196
## 44 tanah tinggi 24801 23452
## jumlah_penduduk wajib_ktp
## 1 19053 14689
## 2 21682 16468
## 3 12638 9662
## 4 3191 2527
## 5 17783 13515
## 6 24899 18395
## 7 34528 25860
## 8 33240 24702
## 9 15784 12530
## 10 20487 15813
## 11 28002 21216
## 12 24630 18305
## 13 25613 18794
## 14 35562 25096
## 15 37350 26610
## 16 28803 20648
## 17 36486 25792
## 18 41071 29493
## 19 28305 20510
## 20 8811 6498
## 21 19396 14179
## 22 11662 8904
## 23 36871 26894
## 24 29665 21935
## 25 23077 17049
## 26 44112 31987
## 27 26943 19932
## 28 29681 22244
## 29 16064 11886
## 30 5076 4048
## 31 10416 7829
## 32 31814 23660
## 33 29224 21436
## 34 15013 10956
## 35 27104 20076
## 36 41050 29238
## 37 42708 30151
## 38 24022 17252
## 39 27168 20314
## 40 4070 3045
## 41 46136 33496
## 42 27620 19628
## 43 23283 16664
## 44 48253 34467Untuk melihat struktur data kita dan variabel apa saja yang digunakan
str(datacsv)## 'data.frame': 44 obs. of 5 variables:
## $ nama_kelurahan : chr "cideng" "petojo utara" "kebon kelapa" "gambir" ...
## $ jumlah_penduduk_laki.laki: int 9422 10993 6383 1638 9132 12687 17665 16862 7872 10145 ...
## $ jumlah_penduduk_wanita : int 9631 10689 6255 1553 8651 12212 16863 16378 7912 10342 ...
## $ jumlah_penduduk : int 19053 21682 12638 3191 17783 24899 34528 33240 15784 20487 ...
## $ wajib_ktp : int 14689 16468 9662 2527 13515 18395 25860 24702 12530 15813 ...Untuk melihat enam data teratas
head(datacsv)## nama_kelurahan jumlah_penduduk_laki.laki jumlah_penduduk_wanita
## 1 cideng 9422 9631
## 2 petojo utara 10993 10689
## 3 kebon kelapa 6383 6255
## 4 gambir 1638 1553
## 5 petojo selatan 9132 8651
## 6 duri pulo 12687 12212
## jumlah_penduduk wajib_ktp
## 1 19053 14689
## 2 21682 16468
## 3 12638 9662
## 4 3191 2527
## 5 17783 13515
## 6 24899 18395Untuk melihat enam data terakhir
tail(datacsv)## nama_kelurahan jumlah_penduduk_laki.laki jumlah_penduduk_wanita
## 39 bendungan hilir 13591 13577
## 40 gelora 2030 2040
## 41 johar baru 23090 23046
## 42 kampung rawa 14169 13451
## 43 galur 12087 11196
## 44 tanah tinggi 24801 23452
## jumlah_penduduk wajib_ktp
## 39 27168 20314
## 40 4070 3045
## 41 46136 33496
## 42 27620 19628
## 43 23283 16664
## 44 48253 34467Untuk melihat rangkuman statistik data
summary(datacsv)## nama_kelurahan jumlah_penduduk_laki.laki jumlah_penduduk_wanita
## Length:44 Min. : 1638 Min. : 1553
## Class :character 1st Qu.: 9350 1st Qu.: 9386
## Mode :character Median :13542 Median :13343
## Mean :13112 Mean :12760
## 3rd Qu.:17063 3rd Qu.:16499
## Max. :24801 Max. :23452
## jumlah_penduduk wajib_ktp
## Min. : 3191 Min. : 2527
## 1st Qu.:18736 1st Qu.:14013
## Median :27024 Median :19780
## Mean :25872 Mean :18963
## 3rd Qu.:33562 3rd Qu.:24801
## Max. :48253 Max. :34467Untuk melihat rata-rata suatu variabel
mean(datacsv$jumlah_penduduk_laki.laki)## [1] 13111.57mean(datacsv$jumlah_penduduk_wanita)## [1] 12759.93mean(datacsv$jumlah_penduduk)## [1] 25871.5Untuk melihat standar deviasi suatu variabel
sd(datacsv$jumlah_penduduk_laki.laki)## [1] 5783.196sd(datacsv$jumlah_penduduk_wanita)## [1] 5578.176sd(datacsv$jumlah_penduduk)## [1] 11356.28Untuk mencari Skewness dan kurtosis
library(moments)
skewness(datacsv$jumlah_penduduk_laki.laki)## [1] -0.07856446kurtosis(datacsv$jumlah_penduduk_laki.laki)## [1] 2.462634skewness(datacsv$jumlah_penduduk_wanita)## [1] -0.101977kurtosis(datacsv$jumlah_penduduk_wanita)## [1] 2.44881skewness(datacsv$jumlah_penduduk)## [1] -0.09178304kurtosis (datacsv$jumlah_penduduk)## [1] 2.453512#MENGGAMBAR HISTORGAM DATA
#Historgam Data Penduduk Wilayah Jakarta tahun 2018
hist(datacsv$jumlah_penduduk_laki.laki)
hist(datacsv$jumlah_penduduk_laki.laki, xlab = "Jumlah penduduk laki laki", ylab = "Frekuensi", main = "Historgam Jumlah Penduduk Laki laki", ylim = c(0,100), xlim = c(0.0,0.150))
hist(datacsv$jumlah_penduduk_wanita)
hist(datacsv$jumlah_penduduk_wanita, xlab = "Jumlah penduduk Wanita", ylab = "Frekuensi", main = "Historgam Jumlah Penduduk Wanita", ylim = c(0,100), xlim = c(0.0,0.250))
hist(datacsv$jumlah_penduduk)
hist(datacsv$jumlah_penduduk, xlab = "Jumlah penduduk", ylab = "Frekuensi", main = "Historgam Jumlah Penduduk", ylim = c(0,100), xlim = c(0.0,0.400))
Daftar Pustaka : https://katalog.data.go.id/dataset/data-penduduk-wilayah-jakarta-pusat-berdasarkan-kelurahan