Representação gráfica do cruzamento entre as categorias das variáveis qualitativas.
Tabela de distribuição conjunta de frequências
Perfil linha: o total é calculado por linha.
Tabela de distribuição conjunta de frequências
Perfil coluna: o total é calculado por coluna.
📊 Gráficos
Barras múltiplas
Barras empilhadas
Barras múltiplas
Código em R
library(palmerpenguins)library(dplyr)library(ggplot2)penguins$body_mass_g_cat <-cut(penguins$body_mass_g, c(0,4050,6300))levels(penguins$body_mass_g_cat) <-c("(0-4050]", "(4050-6300]")penguins %>%filter(!is.na(sex)) %>%ggplot(aes(x = sex, fill = body_mass_g_cat)) +geom_bar(position ="dodge") +scale_fill_manual(values =c("darkorange", "purple", "cyan4")) +labs(x ="Espécies",y ="Frequência absoluta",title ="Massa corporal dos pinguins segundo o sexo",fill ="Massa corporal (gramas)") +theme(legend.position ="none") +theme_minimal()
Barras empilhadas
Código em R
library(palmerpenguins)library(dplyr)library(ggplot2)penguins$body_mass_g_cat <-cut(penguins$body_mass_g, c(0,4050,6300))levels(penguins$body_mass_g_cat) <-c("(0-4050]", "(4050-6300]")penguins %>%filter(!is.na(sex)) %>%ggplot(aes(x = sex, fill = body_mass_g_cat)) +geom_bar(position ="fill") +scale_fill_manual(values =c("darkorange", "purple", "cyan4")) +labs(x ="Espécies",y ="Frequência relativa",title ="Massa corporal dos pinguins segundo o sexo",fill ="Massa corporal (gramas)") +theme(legend.position ="none") +theme_minimal()
Relação entre variáveis quantitativas
Gráfico de dispersão
Representa os valores das variáveis X e Y em um plano cartesiano.
Permite avaliar:
Se existe ou não alguma relação entre as variáveis em estudo;
O tipo de relação entre as duas variáveis, isto é, a direção em que a variável Y aumenta ou diminui em função da variável de X;
O grau de relação entre as variáveis;
A natureza da relação (linear, exponencial, etc).
Gráfico de dispersão
Código em R
library(palmerpenguins)library(dplyr)library(ggplot2)penguins %>%ggplot() +aes(x = bill_length_mm, y = flipper_length_mm) +geom_point(shape ="circle", size =1.5, colour ="darkorange") +geom_smooth(method ="lm", se =FALSE) +labs(x ="Comprimento da nadadeira (mm)",y ="Comprimento do bico (mm)",title ="Relação entre comprimento da nadadeira e bico dos pinguins") +theme(legend.position ="none") +theme_minimal()
Gráfico de dispersão
Medidas de relacionamento entre duas quantitativas
em que \(X_i\): i-ésimo valor de \(X\); \(Y_i\): i-ésimo valor de \(Y\); \(\bar{X}\): média dos valores de \(X_i\); {Y}: média dos valores de \(Y_i\); \(n\): tamanho da amostra.
Seu valor depende das unidades de medidas das variáveis em questão.
Correlação
Pearson
Spearman
Correlação
Correlação de Pearson
\(r=\frac{cov(X,Y)}{S_XS_Y}\)
em que \(cov(X,Y)\) é a covariância de \(X\) e \(Y\), \(S_X\) é o desvio-padrão de \(X\) e \(S_Y\) é o desvio-padrão de \(Y\).
Correlação de Pearson
Seu valor é independente da unidade de medida.
Avalia relações lineares entre as variáveis.
Correlação de Spearman
\(\rho=1-\frac{6\sum_{i=1}^{n}d_i^2}{(n^3-n)}\)
em que \(d_i\) = posto de \(X_i\) dentre os valores de \(X\) – posto de \(Y_i\) dentre os valores de \(Y\).
Correlação de Spearman
Seu valor é independente da unidade de medida.
Indicado quando:
Os dados não formam uma nuvem comportada, com alguns pontos bem distantes dos demais;
Parece existir uma relação crescente ou decrescente (monótona) num formato de curva;
Existe uma ordenação clara, por exemplo, escores numa escala de 1 a 20.
Relação entre qualitativa e quantitativa
Analisar o que acontece com a variável quantitativa dentro de cada categoria da variável qualitativa.
As medidas-resumo e gráficos podem ser obtidos para a variável quantitativa em cada categoria da variável qualitativa.
Histograma
Código em R
library(palmerpenguins)library(dplyr)library(ggplot2)penguins %>%ggplot(aes(x = flipper_length_mm, fill = species)) +geom_histogram(position ="identity",color ="black",binwidth =10 ) +scale_fill_manual(values =c("darkorange", "purple", "cyan4")) +labs(fill ="Espécie",y ="Frequência absoluta",x ="Comprimento das nadadeiras dos pinguins (milímetros)",title ="Distribuição dos comprimentos das nadadeiras dos pinguins (milímetros) por espécie") +theme_minimal()
Densidades
Código em R
library(palmerpenguins)library(dplyr)library(ggplot2)penguins %>%ggplot(aes(x = flipper_length_mm, fill = species)) +geom_density(position ="identity",color ="black", ) +scale_fill_manual(values =c("darkorange", "purple", "cyan4")) +labs(fill ="Espécie",y ="Densidade",x ="Comprimento das nadadeiras dos pinguins (milímetros)",title ="Distribuição dos comprimentos das nadadeiras dos pinguins (milímetros) por espécie") +theme_minimal()
Boxplot
Código em R
library(palmerpenguins)library(dplyr)library(ggplot2)penguins %>%ggplot(aes(x ="", y = flipper_length_mm, fill = species)) +geom_boxplot(color ="black" ) +scale_fill_manual(values =c("darkorange", "purple", "cyan4")) +labs(fill ="Espécie",x =" ",y ="Comprimento das nadadeiras dos pinguins (milímetros)",title ="Distribuição dos comprimentos das nadadeiras dos pinguins (milímetros) por espécie") +theme_minimal()
