Словарь с примерами и кодом для формирования понятийного аппарата
Маркетинговые термины и показатели
В этой главе будут рассматриваться основные метрики, которые будутнам интересы и их понятия: для их формирования и понимания их значимости и важности- дается понятийны аппарат:
Репрезентативная выборка
- это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности.
Плохое Использование Данных или Плохие данные
- недостаток знаний о накоплении, источниках и применении маркетинговых данных для увеличения роста бизнеса. Это могут быть метрики с сомнительной точностью, неактуальные метрики, метрики с сомнительной значимостью влияния для исследования.
Channel Optimization
- это процесс, посредством которого применяются тактики для улучшения клиентского опыта, увеличения взаимодействия и увеличения дохода в рамках одного маркетингового канала.Примером такой тактики явялется оптимизационный алгоритм, направленый на получение максимальной выгоды.
Канал
- источник получения информации.Интервью - опрос - статистика - история покупок и.т.д
Когорта
- сегмент целевой аудитории или группа людей, совершивших какое-то действие в определенный период времени.
Когортный анализ помогает изучить потребительское поведение, оценить окупаемость рекламы на долгой дистанции, выявить и удержать лояльных клиентов, точнее провести A/Б-тест, выявить закономерности, которые теряются в других способах аналитики.
Сегментация/сегмент
— это когда мы делим аудиторию на группы с общими характеристиками (география, пол, возраст, интересы) и смотрим, какие действия совершает каждая группа.
Пример: Если мы выбираем для анализа аудиторию молодых отцов из Москвы — это сегментация. Пользователи внутри сегмента могут совершать разные действия в любые отрезки времени: подписаться на рассылку, оставить заявку, отписаться от рассылки, оплатить заказ картой онлайн. При анализе сегмента мы не привязываем действия пользователей ко времени, а просто анализируем, как отрабатывают наши маркетинговые активности: оферы, рассылки, таргетированная реклама.
В когортах пользователей объединяют по действию и периоду. И это главное отличие когортного анализа от сегментации.
Кластер
- это прогностическая маркетинговая версия сегментирования. Вместо группировки людей кластеризация просто определяет, чем люди занимаются большую часть времени, что позволяет нам прогнозировать, что, скорее всего, будут делать клиенты, не разделяя их на жесткие группы.То есть если мы говорим о действии сегментированных пользователей во времени и их свойствах - мы говорим о изменениях в кластерах, так как они могут меняться и делиться, создавая новые статические сегменты.Причем объекты в одной группе (называемой кластером) должны быть более похожи (в некотором смысле) друг на друга, чем объекты в других группах (кластерах).
CRM
-Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) - это процесс, в ходе которого бизнес или другая организация управляет своим взаимодействием с клиентами, обычно используя анализ данных для изучения больших объемов информации
Визуализация метрик
Пример когортного анализа
Пример Сегменттного анализа
Путь исследования от сбора данных до кластеризации, к сегментации и выводам:
Направления изучения управления взаиможействия с клиентами
Методы для анализа CRM
