Section 1 of Exam 1: Regression Model
Melissa Oberg
2022-10-10
Questions 1 and 2 below with answers
#read CSV file into R markdown
training <- read.csv("C:/Users/missy/Downloads/Training Data.csv")
# Create a regression model
training_1 <- lm(training$Cited_by_Patent_Count ~ training$Cites_Patent_Count, data = training)
summary(training_1)##
## Call:
## lm(formula = training$Cited_by_Patent_Count ~ training$Cites_Patent_Count,
## data = training)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.9469 -0.0523 -0.0523 -0.0523 3.7661
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 0.0522603 0.0130896 3.993 7.32e-05 ***
## training$Cites_Patent_Count 0.0026705 0.0005322 5.018 6.81e-07 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.3223 on 624 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.03879, Adjusted R-squared: 0.03725
## F-statistic: 25.18 on 1 and 624 DF, p-value: 6.811e-07# 90% probability of coefficients B1 and B2
confint(training_1, level=0.90)## 5 % 95 %
## (Intercept) 0.030697775 0.073822761
## training$Cites_Patent_Count 0.001793859 0.003547102# cook's distance
cooks.distance(training_1)## 1 2 3 4 5 6
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.810625e-05 2.174933e-05
## 7 8 9 10 11 12
## 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 13 14 15 16 17 18
## 5.071376e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 8.574799e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 19 20 21 22 23 24
## 2.372145e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.021095e-02 2.372145e-05
## 25 26 27 28 29 30
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.583357e-05 2.372145e-05 7.152876e-03 2.174933e-05
## 31 32 33 34 35 36
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 37 38 39 40 41 42
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 43 44 45 46 47 48
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 49 50 51 52 53 54
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.583357e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 55 56 57 58 59 60
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 61 62 63 64 65 66
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.612723e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 67 68 69 70 71 72
## 2.174933e-05 6.914970e-03 2.174933e-05 2.174933e-05 3.612723e-05 2.174933e-05
## 73 74 75 76 77 78
## 6.580877e-05 6.111181e-02 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 79 80 81 82 83 84
## 2.810625e-05 5.071376e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 85 86 87 88 89 90
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.322685e-05
## 91 92 93 94 95 96
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 7.152876e-03 6.580877e-05
## 97 98 99 100 101 102
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05 4.284078e-04 2.174933e-05
## 103 104 105 106 107 108
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 109 110 111 112 113 114
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 115 116 117 118 119 120
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 121 122 123 124 125 126
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.810625e-05 2.174933e-05 4.275628e-05
## 127 128 129 130 131 132
## 9.239691e-02 5.071376e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.372145e-05
## 133 134 135 136 137 138
## 2.174933e-05 1.273912e-02 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 139 140 141 142 143 144
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 145 146 147 148 149 150
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 151 152 153 154 155 156
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 157 158 159 160 161 162
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 163 164 165 166 167 168
## 2.810625e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 169 170 171 172 173 174
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 175 176 177 178 179 180
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 7.381892e-02 2.174933e-05
## 181 182 183 184 185 186
## 2.838903e-02 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 1.570643e-03 2.174933e-05
## 187 188 189 190 191 192
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 193 194 195 196 197 198
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 199 200 201 202 203 204
## 2.174933e-05 1.335152e-04 7.152876e-03 2.174933e-05 3.612723e-05 2.174933e-05
## 205 206 207 208 209 210
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 211 212 213 214 215 216
## 2.372145e-05 2.174933e-05 2.810625e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 217 218 219 220 221 222
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05
## 223 224 225 226 227 228
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.372145e-05
## 229 230 231 232 233 234
## 2.174933e-05 2.174933e-05 8.849406e-01 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 235 236 237 238 239 240
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 241 242 243 244 245 246
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 247 248 249 250 251 252
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 253 254 255 256 257 258
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 259 260 261 262 263 264
## 3.021095e-02 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.612723e-05
## 265 266 267 268 269 270
## 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 271 272 273 274 275 276
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 277 278 279 280 281 282
## 1.222411e-04 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.810625e-05 2.174933e-05
## 283 284 285 286 287 288
## 2.174933e-05 2.583357e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 289 290 291 292 293 294
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.929307e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 295 296 297 298 299 300
## 2.174933e-05 9.727993e-02 9.369997e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 301 302 303 304 305 306
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 307 308 309 310 311 312
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 313 314 315 316 317 318
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.963990e-04 2.174933e-05 2.174933e-05
## 319 320 321 322 323 324
## 7.152876e-03 2.174933e-05 1.796726e-02 2.174933e-05 2.174933e-05 2.810625e-05
## 325 326 327 328 329 330
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 331 332 333 334 335 336
## 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05 1.913967e-02 2.174933e-05 2.174933e-05
## 337 338 339 340 341 342
## 2.174933e-05 7.185379e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 343 344 345 346 347 348
## 2.174933e-05 2.485777e-03 2.174933e-05 3.322685e-05 2.174933e-05 1.118882e-04
## 349 350 351 352 353 354
## 2.174933e-05 2.174933e-05 7.702738e-04 2.372145e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 355 356 357 358 359 360
## 6.996241e-03 2.174933e-05 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 361 362 363 364 365 366
## 2.174933e-05 2.174933e-05 3.322685e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 367 368 369 370 371 372
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 7.152876e-03 6.030046e-05
## 373 374 375 376 377 378
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 379 380 381 382 383 384
## 2.174933e-05 3.056231e-05 7.152876e-03 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 385 386 387 388 389 390
## 2.174933e-05 2.174933e-05 1.335152e-04 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 391 392 393 394 395 396
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05
## 397 398 399 400 401 402
## 2.174933e-05 2.174933e-05 5.528323e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 403 404 405 406 407 408
## 2.174933e-05 2.174933e-05 3.021095e-02 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05
## 409 410 411 412 413 414
## 3.056231e-05 7.152876e-03 2.174933e-05 2.174933e-05 3.929307e-05 2.174933e-05
## 415 416 417 418 419 420
## 2.174933e-05 2.174933e-05 7.111225e-02 2.174933e-05 5.528323e-05 7.152876e-03
## 421 422 423 424 425 426
## 2.174933e-05 4.655102e-05 8.574799e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 427 428 429 430 431 432
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.056231e-05 2.174933e-05 2.583357e-05
## 433 434 435 436 437 438
## 2.174933e-05 2.583357e-05 2.174933e-05 2.810625e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 439 440 441 442 443 444
## 2.174933e-05 2.174933e-05 1.222411e-04 2.174933e-05 5.071376e-05 2.174933e-05
## 445 446 447 448 449 450
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 451 452 453 454 455 456
## 3.056231e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 6.030046e-05 2.174933e-05
## 457 458 459 460 461 462
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 9.369997e-05
## 463 464 465 466 467 468
## 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 469 470 471 472 473 474
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 475 476 477 478 479 480
## 2.174933e-05 2.810625e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 481 482 483 484 485 486
## 3.322685e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 487 488 489 490 491 492
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.372145e-05 2.174933e-05
## 493 494 495 496 497 498
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 6.773844e-03 2.583357e-05 2.583357e-05
## 499 500 501 502 503 504
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 505 506 507 508 509 510
## 6.775879e-01 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 511 512 513 514 515 516
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.583357e-05 2.583357e-05 2.810625e-05 2.372145e-05
## 517 518 519 520 521 522
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 523 524 525 526 527 528
## 2.174933e-05 2.174933e-05 3.612723e-05 2.174933e-05 2.810625e-05 2.583357e-05
## 529 530 531 532 533 534
## 2.174933e-05 2.174933e-05 7.848345e-05 2.174933e-05 1.150560e-03 2.174933e-05
## 535 536 537 538 539 540
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 541 542 543 544 545 546
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 547 548 549 550 551 552
## 2.174933e-05 2.583357e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.810625e-05 2.174933e-05
## 553 554 555 556 557 558
## 2.174933e-05 7.152876e-03 2.174933e-05 2.174933e-05 3.021095e-02 2.174933e-05
## 559 560 561 562 563 564
## 2.174933e-05 7.185379e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.612723e-05 2.174933e-05
## 565 566 567 568 569 570
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.635251e+00 1.523294e-02 2.174933e-05 2.174933e-05
## 571 572 573 574 575 576
## 2.174933e-05 8.756098e-03 2.174933e-05 2.174933e-05 6.914970e-03 2.174933e-05
## 577 578 579 580 581 582
## 2.174933e-05 3.021095e-02 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 583 584 585 586 587 588
## 5.282779e-03 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.664304e-04 2.174933e-05
## 589 590 591 592 593 594
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 595 596 597 598 599 600
## 6.914970e-03 2.810625e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 3.056231e-05
## 601 602 603 604 605 606
## 2.174933e-05 2.463827e+00 3.056231e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 607 608 609 610 611 612
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 613 614 615 616 617 618
## 2.174933e-05 2.174933e-05 4.275628e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 619 620 621 622 623 624
## 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05 2.174933e-05
## 625 626
## 2.174933e-05 2.583357e-05# max cook's distance
max(cooks.distance(training_1))## [1] 2.635251# Plot of cook's distance
#yes there are two data points pictured in the residuals vs leverage graph that go past 1 which means they are considered outliers
plot(training_1)
# graph 2 above shows the normal Q-Q plot and it does not show a normal distribution as there are points that
# stray away from the zero lineQuestions 3 and 4 below: Use the regression model that you created in #2 to predict the Cited_by_Patent_Count in each of the following scenarios:
# Create design matrix
X = model.matrix(training_1)
X## (Intercept) training$Cites_Patent_Count
## 1 1 0
## 2 1 0
## 3 1 0
## 4 1 0
## 5 1 3
## 6 1 0
## 7 1 0
## 8 1 1
## 9 1 0
## 10 1 0
## 11 1 0
## 12 1 0
## 13 1 10
## 14 1 0
## 15 1 0
## 16 1 16
## 17 1 0
## 18 1 0
## 19 1 1
## 20 1 0
## 21 1 0
## 22 1 0
## 23 1 0
## 24 1 1
## 25 1 0
## 26 1 0
## 27 1 2
## 28 1 1
## 29 1 0
## 30 1 0
## 31 1 0
## 32 1 0
## 33 1 0
## 34 1 0
## 35 1 0
## 36 1 0
## 37 1 0
## 38 1 0
## 39 1 0
## 40 1 0
## 41 1 0
## 42 1 0
## 43 1 0
## 44 1 0
## 45 1 0
## 46 1 0
## 47 1 0
## 48 1 0
## 49 1 0
## 50 1 0
## 51 1 0
## 52 1 2
## 53 1 0
## 54 1 0
## 55 1 0
## 56 1 0
## 57 1 0
## 58 1 0
## 59 1 0
## 60 1 0
## 61 1 0
## 62 1 0
## 63 1 0
## 64 1 6
## 65 1 0
## 66 1 0
## 67 1 0
## 68 1 2
## 69 1 0
## 70 1 0
## 71 1 6
## 72 1 0
## 73 1 13
## 74 1 147
## 75 1 0
## 76 1 0
## 77 1 0
## 78 1 0
## 79 1 3
## 80 1 10
## 81 1 0
## 82 1 0
## 83 1 0
## 84 1 0
## 85 1 0
## 86 1 0
## 87 1 0
## 88 1 0
## 89 1 0
## 90 1 5
## 91 1 0
## 92 1 0
## 93 1 0
## 94 1 0
## 95 1 0
## 96 1 13
## 97 1 0
## 98 1 0
## 99 1 1
## 100 1 0
## 101 1 35
## 102 1 0
## 103 1 0
## 104 1 0
## 105 1 0
## 106 1 0
## 107 1 0
## 108 1 0
## 109 1 0
## 110 1 0
## 111 1 0
## 112 1 0
## 113 1 0
## 114 1 0
## 115 1 0
## 116 1 0
## 117 1 0
## 118 1 0
## 119 1 0
## 120 1 0
## 121 1 0
## 122 1 0
## 123 1 0
## 124 1 3
## 125 1 0
## 126 1 8
## 127 1 142
## 128 1 10
## 129 1 0
## 130 1 0
## 131 1 0
## 132 1 1
## 133 1 0
## 134 1 98
## 135 1 0
## 136 1 0
## 137 1 0
## 138 1 0
## 139 1 0
## 140 1 0
## 141 1 0
## 142 1 0
## 143 1 0
## 144 1 0
## 145 1 0
## 146 1 0
## 147 1 0
## 148 1 0
## 149 1 0
## 150 1 0
## 151 1 0
## 152 1 0
## 153 1 0
## 154 1 0
## 155 1 0
## 156 1 0
## 157 1 0
## 158 1 0
## 159 1 0
## 160 1 0
## 161 1 0
## 162 1 0
## 163 1 3
## 164 1 0
## 165 1 0
## 166 1 0
## 167 1 0
## 168 1 0
## 169 1 0
## 170 1 0
## 171 1 0
## 172 1 0
## 173 1 0
## 174 1 0
## 175 1 0
## 176 1 0
## 177 1 0
## 178 1 0
## 179 1 13
## 180 1 0
## 181 1 121
## 182 1 0
## 183 1 0
## 184 1 0
## 185 1 54
## 186 1 0
## 187 1 0
## 188 1 0
## 189 1 0
## 190 1 0
## 191 1 0
## 192 1 0
## 193 1 0
## 194 1 0
## 195 1 0
## 196 1 0
## 197 1 0
## 198 1 0
## 199 1 0
## 200 1 21
## 201 1 0
## 202 1 0
## 203 1 6
## 204 1 0
## 205 1 0
## 206 1 0
## 207 1 0
## 208 1 0
## 209 1 0
## 210 1 0
## 211 1 1
## 212 1 0
## 213 1 3
## 214 1 0
## 215 1 0
## 216 1 0
## 217 1 0
## 218 1 0
## 219 1 0
## 220 1 0
## 221 1 1
## 222 1 0
## 223 1 0
## 224 1 0
## 225 1 0
## 226 1 0
## 227 1 0
## 228 1 1
## 229 1 0
## 230 1 0
## 231 1 68
## 232 1 0
## 233 1 0
## 234 1 0
## 235 1 0
## 236 1 0
## 237 1 0
## 238 1 0
## 239 1 0
## 240 1 0
## 241 1 0
## 242 1 0
## 243 1 0
## 244 1 0
## 245 1 0
## 246 1 0
## 247 1 0
## 248 1 0
## 249 1 0
## 250 1 0
## 251 1 0
## 252 1 0
## 253 1 0
## 254 1 0
## 255 1 0
## 256 1 0
## 257 1 0
## 258 1 0
## 259 1 0
## 260 1 0
## 261 1 0
## 262 1 0
## 263 1 0
## 264 1 6
## 265 1 0
## 266 1 1
## 267 1 0
## 268 1 0
## 269 1 0
## 270 1 0
## 271 1 0
## 272 1 0
## 273 1 1
## 274 1 0
## 275 1 0
## 276 1 0
## 277 1 20
## 278 1 0
## 279 1 0
## 280 1 0
## 281 1 3
## 282 1 0
## 283 1 0
## 284 1 2
## 285 1 0
## 286 1 0
## 287 1 0
## 288 1 0
## 289 1 0
## 290 1 0
## 291 1 0
## 292 1 7
## 293 1 0
## 294 1 0
## 295 1 0
## 296 1 151
## 297 1 17
## 298 1 0
## 299 1 0
## 300 1 0
## 301 1 0
## 302 1 0
## 303 1 0
## 304 1 0
## 305 1 0
## 306 1 0
## 307 1 0
## 308 1 0
## 309 1 0
## 310 1 0
## 311 1 0
## 312 1 0
## 313 1 0
## 314 1 0
## 315 1 0
## 316 1 34
## 317 1 0
## 318 1 0
## 319 1 0
## 320 1 0
## 321 1 41
## 322 1 0
## 323 1 0
## 324 1 3
## 325 1 0
## 326 1 0
## 327 1 0
## 328 1 0
## 329 1 0
## 330 1 0
## 331 1 0
## 332 1 1
## 333 1 0
## 334 1 43
## 335 1 0
## 336 1 0
## 337 1 0
## 338 1 14
## 339 1 0
## 340 1 0
## 341 1 0
## 342 1 0
## 343 1 0
## 344 1 62
## 345 1 0
## 346 1 5
## 347 1 0
## 348 1 19
## 349 1 0
## 350 1 0
## 351 1 43
## 352 1 1
## 353 1 0
## 354 1 0
## 355 1 11
## 356 1 0
## 357 1 0
## 358 1 1
## 359 1 0
## 360 1 0
## 361 1 0
## 362 1 0
## 363 1 5
## 364 1 0
## 365 1 0
## 366 1 0
## 367 1 0
## 368 1 0
## 369 1 0
## 370 1 0
## 371 1 0
## 372 1 12
## 373 1 0
## 374 1 0
## 375 1 0
## 376 1 0
## 377 1 0
## 378 1 0
## 379 1 0
## 380 1 4
## 381 1 0
## 382 1 0
## 383 1 0
## 384 1 0
## 385 1 0
## 386 1 0
## 387 1 21
## 388 1 0
## 389 1 0
## 390 1 0
## 391 1 0
## 392 1 0
## 393 1 0
## 394 1 0
## 395 1 1
## 396 1 0
## 397 1 0
## 398 1 0
## 399 1 11
## 400 1 0
## 401 1 0
## 402 1 0
## 403 1 0
## 404 1 0
## 405 1 0
## 406 1 0
## 407 1 1
## 408 1 0
## 409 1 4
## 410 1 0
## 411 1 0
## 412 1 0
## 413 1 7
## 414 1 0
## 415 1 0
## 416 1 0
## 417 1 111
## 418 1 0
## 419 1 11
## 420 1 0
## 421 1 0
## 422 1 9
## 423 1 16
## 424 1 0
## 425 1 0
## 426 1 0
## 427 1 0
## 428 1 0
## 429 1 0
## 430 1 4
## 431 1 0
## 432 1 2
## 433 1 0
## 434 1 2
## 435 1 0
## 436 1 3
## 437 1 0
## 438 1 0
## 439 1 0
## 440 1 0
## 441 1 20
## 442 1 0
## 443 1 10
## 444 1 0
## 445 1 0
## 446 1 0
## 447 1 0
## 448 1 0
## 449 1 0
## 450 1 0
## 451 1 4
## 452 1 0
## 453 1 0
## 454 1 0
## 455 1 12
## 456 1 0
## 457 1 0
## 458 1 0
## 459 1 0
## 460 1 0
## 461 1 0
## 462 1 17
## 463 1 0
## 464 1 1
## 465 1 0
## 466 1 0
## 467 1 0
## 468 1 0
## 469 1 0
## 470 1 0
## 471 1 0
## 472 1 0
## 473 1 0
## 474 1 0
## 475 1 0
## 476 1 3
## 477 1 0
## 478 1 0
## 479 1 0
## 480 1 0
## 481 1 5
## 482 1 0
## 483 1 0
## 484 1 1
## 485 1 0
## 486 1 0
## 487 1 0
## 488 1 0
## 489 1 0
## 490 1 0
## 491 1 1
## 492 1 0
## 493 1 0
## 494 1 0
## 495 1 0
## 496 1 4
## 497 1 2
## 498 1 2
## 499 1 0
## 500 1 0
## 501 1 0
## 502 1 0
## 503 1 0
## 504 1 0
## 505 1 139
## 506 1 0
## 507 1 0
## 508 1 0
## 509 1 0
## 510 1 0
## 511 1 0
## 512 1 0
## 513 1 2
## 514 1 2
## 515 1 3
## 516 1 1
## 517 1 0
## 518 1 0
## 519 1 0
## 520 1 0
## 521 1 0
## 522 1 0
## 523 1 0
## 524 1 0
## 525 1 6
## 526 1 0
## 527 1 3
## 528 1 2
## 529 1 0
## 530 1 0
## 531 1 15
## 532 1 0
## 533 1 49
## 534 1 0
## 535 1 0
## 536 1 0
## 537 1 0
## 538 1 0
## 539 1 0
## 540 1 0
## 541 1 0
## 542 1 0
## 543 1 0
## 544 1 0
## 545 1 0
## 546 1 0
## 547 1 0
## 548 1 2
## 549 1 0
## 550 1 0
## 551 1 3
## 552 1 0
## 553 1 0
## 554 1 0
## 555 1 0
## 556 1 0
## 557 1 0
## 558 1 0
## 559 1 0
## 560 1 14
## 561 1 0
## 562 1 0
## 563 1 6
## 564 1 0
## 565 1 0
## 566 1 0
## 567 1 335
## 568 1 36
## 569 1 0
## 570 1 0
## 571 1 0
## 572 1 20
## 573 1 0
## 574 1 0
## 575 1 2
## 576 1 0
## 577 1 0
## 578 1 0
## 579 1 0
## 580 1 0
## 581 1 0
## 582 1 0
## 583 1 77
## 584 1 0
## 585 1 0
## 586 1 0
## 587 1 33
## 588 1 0
## 589 1 0
## 590 1 0
## 591 1 0
## 592 1 0
## 593 1 0
## 594 1 0
## 595 1 2
## 596 1 3
## 597 1 0
## 598 1 0
## 599 1 0
## 600 1 4
## 601 1 0
## 602 1 331
## 603 1 4
## 604 1 0
## 605 1 0
## 606 1 0
## 607 1 0
## 608 1 0
## 609 1 0
## 610 1 0
## 611 1 0
## 612 1 0
## 613 1 0
## 614 1 0
## 615 1 8
## 616 1 0
## 617 1 0
## 618 1 0
## 619 1 0
## 620 1 0
## 621 1 0
## 622 1 0
## 623 1 0
## 624 1 0
## 625 1 0
## 626 1 2
## attr(,"assign")
## [1] 0 1#Cites_Patent_Count = 340
x_new=c(1,340)
t(x_new)%*%solve(t(X)%*%X)%*%x_new## [,1]
## [1,] 0.3086801# [,1]
#[1,] 0.3086801 prediction
# Cites_Patent_Count = 300
x_new=c(1,300)
t(x_new)%*%solve(t(X)%*%X)%*%x_new## [,1]
## [1,] 0.2398486# [,1]
#[1,] 0.2398486 prediction
#leverages and max leverages must be calculated to determine if the new data points are extrapolation
# Leverages
hatvalues(training_1)## 1 2 3 4 5 6
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001602470 0.001649210
## 7 8 9 10 11 12
## 0.001649210 0.001628178 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 13 14 15 16 17 18
## 0.001684219 0.001649210 0.001649210 0.001966906 0.001649210 0.001649210
## 19 20 21 22 23 24
## 0.001628178 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001628178
## 25 26 27 28 29 30
## 0.001649210 0.001649210 0.001612598 0.001628178 0.001649210 0.001649210
## 31 32 33 34 35 36
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 37 38 39 40 41 42
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 43 44 45 46 47 48
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 49 50 51 52 53 54
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001612598 0.001649210 0.001649210
## 55 56 57 58 59 60
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 61 62 63 64 65 66
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001604795 0.001649210 0.001649210
## 67 68 69 70 71 72
## 0.001649210 0.001612598 0.001649210 0.001649210 0.001604795 0.001649210
## 73 74 75 76 77 78
## 0.001801030 0.057059770 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 79 80 81 82 83 84
## 0.001602470 0.001684219 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 85 86 87 88 89 90
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001598568
## 91 92 93 94 95 96
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001801030
## 97 98 99 100 101 102
## 0.001649210 0.001649210 0.001628178 0.001649210 0.004156863 0.001649210
## 103 104 105 106 107 108
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 109 110 111 112 113 114
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 115 116 117 118 119 120
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 121 122 123 124 125 126
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001602470 0.001649210 0.001633604
## 127 128 129 130 131 132
## 0.053239702 0.001684219 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001628178
## 133 134 135 136 137 138
## 0.001649210 0.025500044 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 139 140 141 142 143 144
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 145 146 147 148 149 150
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 151 152 153 154 155 156
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 157 158 159 160 161 162
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 163 164 165 166 167 168
## 0.001602470 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 169 170 171 172 173 174
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 175 176 177 178 179 180
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001801030 0.001649210
## 181 182 183 184 185 186
## 0.038683734 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.008314883 0.001649210
## 187 188 189 190 191 192
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 193 194 195 196 197 198
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 199 200 201 202 203 204
## 0.001649210 0.002352401 0.001649210 0.001649210 0.001604795 0.001649210
## 205 206 207 208 209 210
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 211 212 213 214 215 216
## 0.001628178 0.001649210 0.001602470 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 217 218 219 220 221 222
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001628178 0.001649210
## 223 224 225 226 227 228
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001628178
## 229 230 231 232 233 234
## 0.001649210 0.001649210 0.012638032 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 235 236 237 238 239 240
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 241 242 243 244 245 246
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 247 248 249 250 251 252
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 253 254 255 256 257 258
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 259 260 261 262 263 264
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001604795
## 265 266 267 268 269 270
## 0.001649210 0.001628178 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 271 272 273 274 275 276
## 0.001649210 0.001649210 0.001628178 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 277 278 279 280 281 282
## 0.002264399 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001602470 0.001649210
## 283 284 285 286 287 288
## 0.001649210 0.001612598 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 289 290 291 292 293 294
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001616473 0.001649210 0.001649210
## 295 296 297 298 299 300
## 0.001649210 0.060213954 0.002033102 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 301 302 303 304 305 306
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 307 308 309 310 311 312
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 313 314 315 316 317 318
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.003992536 0.001649210 0.001649210
## 319 320 321 322 323 324
## 0.001649210 0.001649210 0.005257305 0.001649210 0.001649210 0.001602470
## 325 326 327 328 329 330
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 331 332 333 334 335 336
## 0.001649210 0.001628178 0.001649210 0.005667733 0.001649210 0.001649210
## 337 338 339 340 341 342
## 0.001649210 0.001850871 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 343 344 345 346 347 348
## 0.001649210 0.010654413 0.001649210 0.001598568 0.001649210 0.002181848
## 349 350 351 352 353 354
## 0.001649210 0.001649210 0.005667733 0.001628178 0.001649210 0.001649210
## 355 356 357 358 359 360
## 0.001717704 0.001649210 0.001649210 0.001628178 0.001649210 0.001649210
## 361 362 363 364 365 366
## 0.001649210 0.001649210 0.001598568 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 367 368 369 370 371 372
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001756641
## 373 374 375 376 377 378
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 379 380 381 382 383 384
## 0.001649210 0.001597793 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 385 386 387 388 389 390
## 0.001649210 0.001649210 0.002352401 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 391 392 393 394 395 396
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001628178 0.001649210
## 397 398 399 400 401 402
## 0.001649210 0.001649210 0.001717704 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 403 404 405 406 407 408
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001628178 0.001649210
## 409 410 411 412 413 414
## 0.001597793 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001616473 0.001649210
## 415 416 417 418 419 420
## 0.001649210 0.001649210 0.032597334 0.001649210 0.001717704 0.001649210
## 421 422 423 424 425 426
## 0.001649210 0.001656186 0.001966906 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 427 428 429 430 431 432
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001597793 0.001649210 0.001612598
## 433 434 435 436 437 438
## 0.001649210 0.001612598 0.001649210 0.001602470 0.001649210 0.001649210
## 439 440 441 442 443 444
## 0.001649210 0.001649210 0.002264399 0.001649210 0.001684219 0.001649210
## 445 446 447 448 449 450
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 451 452 453 454 455 456
## 0.001597793 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001756641 0.001649210
## 457 458 459 460 461 462
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.002033102
## 463 464 465 466 467 468
## 0.001649210 0.001628178 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 469 470 471 472 473 474
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 475 476 477 478 479 480
## 0.001649210 0.001602470 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 481 482 483 484 485 486
## 0.001598568 0.001649210 0.001649210 0.001628178 0.001649210 0.001649210
## 487 488 489 490 491 492
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001628178 0.001649210
## 493 494 495 496 497 498
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001597793 0.001612598 0.001612598
## 499 500 501 502 503 504
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 505 506 507 508 509 510
## 0.051013082 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 511 512 513 514 515 516
## 0.001649210 0.001649210 0.001612598 0.001612598 0.001602470 0.001628178
## 517 518 519 520 521 522
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 523 524 525 526 527 528
## 0.001649210 0.001649210 0.001604795 0.001649210 0.001602470 0.001612598
## 529 530 531 532 533 534
## 0.001649210 0.001649210 0.001906163 0.001649210 0.007029858 0.001649210
## 535 536 537 538 539 540
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 541 542 543 544 545 546
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 547 548 549 550 551 552
## 0.001649210 0.001612598 0.001649210 0.001649210 0.001602470 0.001649210
## 553 554 555 556 557 558
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 559 560 561 562 563 564
## 0.001649210 0.001850871 0.001649210 0.001649210 0.001604795 0.001649210
## 565 566 567 568 569 570
## 0.001649210 0.001649210 0.299599101 0.004326640 0.001649210 0.001649210
## 571 572 573 574 575 576
## 0.001649210 0.002264399 0.001649210 0.001649210 0.001612598 0.001649210
## 577 578 579 580 581 582
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 583 584 585 586 587 588
## 0.015981449 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.003833662 0.001649210
## 589 590 591 592 593 594
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 595 596 597 598 599 600
## 0.001612598 0.001602470 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001597793
## 601 602 603 604 605 606
## 0.001649210 0.292432463 0.001597793 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 607 608 609 610 611 612
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 613 614 615 616 617 618
## 0.001649210 0.001649210 0.001633604 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 619 620 621 622 623 624
## 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210 0.001649210
## 625 626
## 0.001649210 0.001612598# Maximum Leverage
max(hatvalues(training_1))## [1] 0.2995991 # Maximum Leverage
#max(hatvalues(training_1))
#[1] 0.2995991
# Was the prediction made in part a of #3 considered to be extrapolation?
# yes it is greater than the max leverage
#Was the prediction made in part b of #3 considered to be extrapolation?
#no it is less than the max leverageQuestion # 5 5. Fill in the blanks based on the regression model that you created in #2, and the corresponding prediction that you made in part b of #3:
#a) When Cites_Patent_Count is 300 (as in part b of #3), there is a 95% chance that
#Cited_by_Patent_Count will be between _________ and __________.
# Data frame for new observations
training_predict=data.frame(Cities_Patent_Count =c(300))
training_predict## Cities_Patent_Count
## 1 300# Prediction for new observations
predict(training_1,training_predict, type="response")## Warning: 'newdata' had 1 row but variables found have 626 rows## 1 2 3 4 5 6 7
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06027171 0.05226027 0.05226027
## 8 9 10 11 12 13 14
## 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.07896508 0.05226027
## 15 16 17 18 19 20 21
## 0.05226027 0.09498796 0.05226027 0.05226027 0.05493075 0.05226027 0.05226027
## 22 23 24 25 26 27 28
## 0.05226027 0.05226027 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.05760123 0.05493075
## 29 30 31 32 33 34 35
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 36 37 38 39 40 41 42
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 43 44 45 46 47 48 49
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 50 51 52 53 54 55 56
## 0.05226027 0.05226027 0.05760123 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 57 58 59 60 61 62 63
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 64 65 66 67 68 69 70
## 0.06828315 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05760123 0.05226027 0.05226027
## 71 72 73 74 75 76 77
## 0.06828315 0.05226027 0.08697652 0.44482097 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 78 79 80 81 82 83 84
## 0.05226027 0.06027171 0.07896508 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 85 86 87 88 89 90 91
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06561267 0.05226027
## 92 93 94 95 96 97 98
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.08697652 0.05226027 0.05226027
## 99 100 101 102 103 104 105
## 0.05493075 0.05226027 0.14572710 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 106 107 108 109 110 111 112
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 113 114 115 116 117 118 119
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 120 121 122 123 124 125 126
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06027171 0.05226027 0.07362412
## 127 128 129 130 131 132 133
## 0.43146857 0.07896508 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05493075 0.05226027
## 134 135 136 137 138 139 140
## 0.31396740 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 141 142 143 144 145 146 147
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 148 149 150 151 152 153 154
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 155 156 157 158 159 160 161
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 162 163 164 165 166 167 168
## 0.05226027 0.06027171 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 169 170 171 172 173 174 175
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 176 177 178 179 180 181 182
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.08697652 0.05226027 0.37538847 0.05226027
## 183 184 185 186 187 188 189
## 0.05226027 0.05226027 0.19646624 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 190 191 192 193 194 195 196
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 197 198 199 200 201 202 203
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.10834037 0.05226027 0.05226027 0.06828315
## 204 205 206 207 208 209 210
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 211 212 213 214 215 216 217
## 0.05493075 0.05226027 0.06027171 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 218 219 220 221 222 223 224
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 225 226 227 228 229 230 231
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.23385297
## 232 233 234 235 236 237 238
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 239 240 241 242 243 244 245
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 246 247 248 249 250 251 252
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 253 254 255 256 257 258 259
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 260 261 262 263 264 265 266
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06828315 0.05226027 0.05493075
## 267 268 269 270 271 272 273
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05493075
## 274 275 276 277 278 279 280
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.10566989 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 281 282 283 284 285 286 287
## 0.06027171 0.05226027 0.05226027 0.05760123 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 288 289 290 291 292 293 294
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.07095364 0.05226027 0.05226027
## 295 296 297 298 299 300 301
## 0.05226027 0.45550290 0.09765844 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 302 303 304 305 306 307 308
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 309 310 311 312 313 314 315
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 316 317 318 319 320 321 322
## 0.14305662 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.16174999 0.05226027
## 323 324 325 326 327 328 329
## 0.05226027 0.06027171 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 330 331 332 333 334 335 336
## 0.05226027 0.05226027 0.05493075 0.05226027 0.16709095 0.05226027 0.05226027
## 337 338 339 340 341 342 343
## 0.05226027 0.08964700 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 344 345 346 347 348 349 350
## 0.21783009 0.05226027 0.06561267 0.05226027 0.10299941 0.05226027 0.05226027
## 351 352 353 354 355 356 357
## 0.16709095 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.08163556 0.05226027 0.05226027
## 358 359 360 361 362 363 364
## 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06561267 0.05226027
## 365 366 367 368 369 370 371
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 372 373 374 375 376 377 378
## 0.08430604 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 379 380 381 382 383 384 385
## 0.05226027 0.06294219 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 386 387 388 389 390 391 392
## 0.05226027 0.10834037 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 393 394 395 396 397 398 399
## 0.05226027 0.05226027 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.08163556
## 400 401 402 403 404 405 406
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 407 408 409 410 411 412 413
## 0.05493075 0.05226027 0.06294219 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.07095364
## 414 415 416 417 418 419 420
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.34868366 0.05226027 0.08163556 0.05226027
## 421 422 423 424 425 426 427
## 0.05226027 0.07629460 0.09498796 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 428 429 430 431 432 433 434
## 0.05226027 0.05226027 0.06294219 0.05226027 0.05760123 0.05226027 0.05760123
## 435 436 437 438 439 440 441
## 0.05226027 0.06027171 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.10566989
## 442 443 444 445 446 447 448
## 0.05226027 0.07896508 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 449 450 451 452 453 454 455
## 0.05226027 0.05226027 0.06294219 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.08430604
## 456 457 458 459 460 461 462
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.09765844
## 463 464 465 466 467 468 469
## 0.05226027 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 470 471 472 473 474 475 476
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06027171
## 477 478 479 480 481 482 483
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06561267 0.05226027 0.05226027
## 484 485 486 487 488 489 490
## 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 491 492 493 494 495 496 497
## 0.05493075 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06294219 0.05760123
## 498 499 500 501 502 503 504
## 0.05760123 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 505 506 507 508 509 510 511
## 0.42345712 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 512 513 514 515 516 517 518
## 0.05226027 0.05760123 0.05760123 0.06027171 0.05493075 0.05226027 0.05226027
## 519 520 521 522 523 524 525
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06828315
## 526 527 528 529 530 531 532
## 0.05226027 0.06027171 0.05760123 0.05226027 0.05226027 0.09231748 0.05226027
## 533 534 535 536 537 538 539
## 0.18311384 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 540 541 542 543 544 545 546
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 547 548 549 550 551 552 553
## 0.05226027 0.05760123 0.05226027 0.05226027 0.06027171 0.05226027 0.05226027
## 554 555 556 557 558 559 560
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.08964700
## 561 562 563 564 565 566 567
## 0.05226027 0.05226027 0.06828315 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.94687140
## 568 569 570 571 572 573 574
## 0.14839758 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.10566989 0.05226027 0.05226027
## 575 576 577 578 579 580 581
## 0.05760123 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 582 583 584 585 586 587 588
## 0.05226027 0.25788730 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.14038614 0.05226027
## 589 590 591 592 593 594 595
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05760123
## 596 597 598 599 600 601 602
## 0.06027171 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.06294219 0.05226027 0.93618947
## 603 604 605 606 607 608 609
## 0.06294219 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 610 611 612 613 614 615 616
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.07362412 0.05226027
## 617 618 619 620 621 622 623
## 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027 0.05226027
## 624 625 626
## 0.05226027 0.05226027 0.05760123predict(training_1,training_predict, interval = "prediction", level = 0.95, type = "response")## Warning: 'newdata' had 1 row but variables found have 626 rows## fit lwr upr
## 1 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 2 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 3 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 4 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 5 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 6 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 7 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 8 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 9 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 10 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 11 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 12 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 13 0.07896508 -0.5545329 0.7124630
## 14 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 15 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 16 0.09498796 -0.5385994 0.7285753
## 17 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 18 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 19 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 20 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 21 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 22 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 23 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 24 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 25 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 26 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 27 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 28 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 29 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 30 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 31 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 32 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 33 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 34 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 35 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 36 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 37 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 38 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 39 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 40 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 41 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 42 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 43 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 44 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 45 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 46 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 47 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 48 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 49 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 50 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 51 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 52 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 53 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 54 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 55 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 56 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 57 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 58 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 59 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 60 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 61 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 62 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 63 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 64 0.06828315 -0.5651897 0.7017560
## 65 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 66 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 67 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 68 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 69 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 70 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 71 0.06828315 -0.5651897 0.7017560
## 72 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 73 0.08697652 -0.5465584 0.7205114
## 74 0.44482097 -0.2059521 1.0955940
## 75 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 76 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 77 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 78 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 79 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 80 0.07896508 -0.5545329 0.7124630
## 81 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 82 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 83 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 84 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 85 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 86 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 87 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 88 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 89 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 90 0.06561267 -0.5678582 0.6990835
## 91 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 92 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 93 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 94 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 95 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 96 0.08697652 -0.5465584 0.7205114
## 97 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 98 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 99 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 100 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 101 0.14572710 -0.4885523 0.7800065
## 102 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 103 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 104 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 105 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 106 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 107 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 108 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 109 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 110 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 111 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 112 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 113 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 114 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 115 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 116 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 117 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 118 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 119 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 120 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 121 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 122 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 123 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 124 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 125 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 126 0.07362412 -0.5598578 0.7071061
## 127 0.43146857 -0.2181275 1.0810647
## 128 0.07896508 -0.5545329 0.7124630
## 129 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 130 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 131 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 132 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 133 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 134 0.31396740 -0.3270173 0.9549521
## 135 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 136 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 137 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 138 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 139 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 140 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 141 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 142 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 143 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 144 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 145 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 146 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 147 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 148 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 149 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 150 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 151 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 152 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 153 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 154 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 155 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 156 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 157 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 158 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 159 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 160 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 161 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 162 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 163 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 164 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 165 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 166 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 167 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 168 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 169 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 170 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 171 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 172 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 173 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 174 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 175 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 176 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 177 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 178 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 179 0.08697652 -0.5465584 0.7205114
## 180 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 181 0.37538847 -0.2697033 1.0204802
## 182 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 183 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 184 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 185 0.19646624 -0.4391250 0.8320575
## 186 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 187 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 188 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 189 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 190 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 191 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 192 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 193 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 194 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 195 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 196 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 197 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 198 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 199 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 200 0.10834037 -0.5253688 0.7420496
## 201 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 202 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 203 0.06828315 -0.5651897 0.7017560
## 204 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 205 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 206 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 207 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 208 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 209 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 210 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 211 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 212 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 213 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 214 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 215 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 216 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 217 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 218 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 219 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 220 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 221 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 222 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 223 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 224 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 225 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 226 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 227 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 228 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 229 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 230 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 231 0.23385297 -0.4030993 0.8708053
## 232 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 233 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 234 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 235 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 236 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 237 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 238 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 239 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 240 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 241 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 242 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 243 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 244 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 245 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 246 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 247 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 248 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 249 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 250 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 251 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 252 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 253 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 254 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 255 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 256 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 257 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 258 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 259 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 260 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 261 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 262 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 263 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 264 0.06828315 -0.5651897 0.7017560
## 265 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 266 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 267 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 268 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 269 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 270 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 271 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 272 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 273 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 274 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 275 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 276 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 277 0.10566989 -0.5280115 0.7393513
## 278 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 279 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 280 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 281 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 282 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 283 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 284 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 285 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 286 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 287 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 288 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 289 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 290 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 291 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 292 0.07095364 -0.5625229 0.7044302
## 293 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 294 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 295 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 296 0.45550290 -0.1962404 1.1072462
## 297 0.09765844 -0.5359498 0.7312667
## 298 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 299 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 300 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 301 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 302 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 303 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 304 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 305 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 306 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 307 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 308 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 309 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 310 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 311 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 312 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 313 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 314 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 315 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 316 0.14305662 -0.4911708 0.7772841
## 317 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 318 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 319 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 320 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 321 0.16174999 -0.4728768 0.7963768
## 322 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 323 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 324 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 325 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 326 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 327 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 328 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 329 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 330 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 331 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 332 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 333 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 334 0.16709095 -0.4676654 0.8018473
## 335 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 336 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 337 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 338 0.08964700 -0.5439037 0.7231977
## 339 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 340 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 341 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 342 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 343 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 344 0.21783009 -0.4184981 0.8541582
## 345 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 346 0.06561267 -0.5678582 0.6990835
## 347 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 348 0.10299941 -0.5306559 0.7366547
## 349 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 350 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 351 0.16709095 -0.4676654 0.8018473
## 352 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 353 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 354 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 355 0.08163556 -0.5518730 0.7151441
## 356 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 357 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 358 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 359 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 360 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 361 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 362 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 363 0.06561267 -0.5678582 0.6990835
## 364 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 365 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 366 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 367 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 368 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 369 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 370 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 371 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 372 0.08430604 -0.5492148 0.7178269
## 373 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 374 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 375 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 376 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 377 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 378 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 379 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 380 0.06294219 -0.5705284 0.6964128
## 381 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 382 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 383 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 384 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 385 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 386 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 387 0.10834037 -0.5253688 0.7420496
## 388 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 389 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 390 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 391 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 392 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 393 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 394 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 395 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 396 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 397 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 398 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 399 0.08163556 -0.5518730 0.7151441
## 400 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 401 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 402 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 403 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 404 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 405 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 406 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 407 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 408 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 409 0.06294219 -0.5705284 0.6964128
## 410 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 411 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 412 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 413 0.07095364 -0.5625229 0.7044302
## 414 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 415 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 416 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 417 0.34868366 -0.2945153 0.9918826
## 418 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 419 0.08163556 -0.5518730 0.7151441
## 420 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 421 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 422 0.07629460 -0.5571945 0.7097837
## 423 0.09498796 -0.5385994 0.7285753
## 424 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 425 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 426 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 427 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 428 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 429 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 430 0.06294219 -0.5705284 0.6964128
## 431 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 432 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 433 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 434 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 435 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 436 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 437 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 438 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 439 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 440 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 441 0.10566989 -0.5280115 0.7393513
## 442 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 443 0.07896508 -0.5545329 0.7124630
## 444 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 445 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 446 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 447 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 448 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 449 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 450 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 451 0.06294219 -0.5705284 0.6964128
## 452 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 453 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 454 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 455 0.08430604 -0.5492148 0.7178269
## 456 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 457 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 458 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 459 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 460 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 461 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 462 0.09765844 -0.5359498 0.7312667
## 463 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 464 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 465 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 466 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 467 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 468 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 469 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 470 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 471 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 472 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 473 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 474 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 475 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 476 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 477 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 478 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 479 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 480 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 481 0.06561267 -0.5678582 0.6990835
## 482 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 483 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 484 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 485 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 486 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 487 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 488 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 489 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 490 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 491 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 492 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 493 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 494 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 495 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 496 0.06294219 -0.5705284 0.6964128
## 497 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 498 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 499 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 500 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 501 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 502 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 503 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 504 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 505 0.42345712 -0.2254520 1.0723662
## 506 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 507 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 508 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 509 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 510 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 511 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 512 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 513 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 514 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 515 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 516 0.05493075 -0.5785495 0.6884110
## 517 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 518 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 519 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 520 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 521 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 522 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 523 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 524 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 525 0.06828315 -0.5651897 0.7017560
## 526 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 527 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 528 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 529 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 530 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 531 0.09231748 -0.5412507 0.7258856
## 532 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 533 0.18311384 -0.4520723 0.8182999
## 534 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 535 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 536 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 537 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 538 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 539 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 540 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 541 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 542 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 543 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 544 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 545 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 546 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 547 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 548 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 549 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 550 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 551 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 552 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 553 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 554 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 555 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 556 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 557 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 558 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 559 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 560 0.08964700 -0.5439037 0.7231977
## 561 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 562 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 563 0.06828315 -0.5651897 0.7017560
## 564 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 565 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 566 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 567 0.94687140 0.2252914 1.6684514
## 568 0.14839758 -0.4859354 0.7827306
## 569 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 570 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 571 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 572 0.10566989 -0.5280115 0.7393513
## 573 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 574 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 575 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 576 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 577 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 578 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 579 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 580 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 581 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 582 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 583 0.25788730 -0.3801157 0.8958903
## 584 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 585 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 586 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 587 0.14038614 -0.4937911 0.7745634
## 588 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 589 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 590 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 591 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 592 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 593 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 594 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 595 0.05760123 -0.5758741 0.6910765
## 596 0.06027171 -0.5732004 0.6937438
## 597 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 598 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 599 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 600 0.06294219 -0.5705284 0.6964128
## 601 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 602 0.93618947 0.2166018 1.6557772
## 603 0.06294219 -0.5705284 0.6964128
## 604 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 605 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 606 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 607 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 608 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 609 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 610 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 611 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 612 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 613 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 614 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 615 0.07362412 -0.5598578 0.7071061
## 616 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 617 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 618 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 619 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 620 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 621 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 622 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 623 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 624 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 625 0.05226027 -0.5812266 0.6857472
## 626 0.05760123 -0.5758741 0.6910765#b) When Cites_Patent_Count is 300, there is a 95% chance that the mean response will fall
#between _________ and _________.
# confidence Interval for mean response for new observations
predict(training_1, training_predict, interval = "confidence", level = 0.95, type = "response")## Warning: 'newdata' had 1 row but variables found have 626 rows## fit lwr upr
## 1 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 2 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 3 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 4 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 5 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 6 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 7 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 8 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 9 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 10 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 11 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 12 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 13 0.07896508 0.05298867 0.10494149
## 14 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 15 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 16 0.09498796 0.06691607 0.12305985
## 17 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 18 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 19 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 20 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 21 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 22 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 23 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 24 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 25 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 26 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 27 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 28 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 29 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 30 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 31 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 32 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 33 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 34 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 35 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 36 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 37 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 38 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 39 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 40 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 41 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 42 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 43 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 44 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 45 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 46 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 47 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 48 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 49 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 50 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 51 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 52 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 53 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 54 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 55 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 56 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 57 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 58 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 59 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 60 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 61 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 62 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 63 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 64 0.06828315 0.04292664 0.09363967
## 65 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 66 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 67 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 68 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 69 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 70 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 71 0.06828315 0.04292664 0.09363967
## 72 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 73 0.08697652 0.06011440 0.11383864
## 74 0.44482097 0.29362340 0.59601854
## 75 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 76 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 77 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 78 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 79 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 80 0.07896508 0.05298867 0.10494149
## 81 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 82 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 83 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 84 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 85 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 86 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 87 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 88 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 89 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 90 0.06561267 0.04030540 0.09091995
## 91 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 92 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 93 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 94 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 95 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 96 0.08697652 0.06011440 0.11383864
## 97 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 98 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 99 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 100 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 101 0.14572710 0.10491747 0.18653673
## 102 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 103 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 104 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 105 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 106 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 107 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 108 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 109 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 110 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 111 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 112 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 113 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 114 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 115 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 116 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 117 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 118 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 119 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 120 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 121 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 122 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 123 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 124 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 125 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 126 0.07362412 0.04804102 0.09920722
## 127 0.43146857 0.28541989 0.57751724
## 128 0.07896508 0.05298867 0.10494149
## 129 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 130 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 131 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 132 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 133 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 134 0.31396740 0.21289089 0.41504392
## 135 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 136 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 137 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 138 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 139 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 140 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 141 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 142 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 143 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 144 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 145 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 146 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 147 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 148 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 149 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 150 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 151 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 152 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 153 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 154 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 155 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 156 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 157 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 158 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 159 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 160 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 161 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 162 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 163 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 164 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 165 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 166 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 167 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 168 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 169 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 170 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 171 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 172 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 173 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 174 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 175 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 176 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 177 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 178 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 179 0.08697652 0.06011440 0.11383864
## 180 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 181 0.37538847 0.25089573 0.49988120
## 182 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 183 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 184 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 185 0.19646624 0.13874869 0.25418379
## 186 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 187 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 188 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 189 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 190 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 191 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 192 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 193 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 194 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 195 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 196 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 197 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 198 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 199 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 200 0.10834037 0.07764057 0.13904016
## 201 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 202 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 203 0.06828315 0.04292664 0.09363967
## 204 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 205 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 206 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 207 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 208 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 209 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 210 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 211 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 212 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 213 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 214 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 215 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 216 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 217 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 218 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 219 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 220 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 221 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 222 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 223 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 224 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 225 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 226 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 227 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 228 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 229 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 230 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 231 0.23385297 0.16269566 0.30501028
## 232 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 233 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 234 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 235 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 236 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 237 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 238 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 239 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 240 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 241 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 242 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 243 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 244 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 245 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 246 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 247 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 248 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 249 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 250 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 251 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 252 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 253 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 254 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 255 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 256 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 257 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 258 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 259 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 260 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 261 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 262 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 263 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 264 0.06828315 0.04292664 0.09363967
## 265 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 266 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 267 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 268 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 269 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 270 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 271 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 272 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 273 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 274 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 275 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 276 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 277 0.10566989 0.07554980 0.13578998
## 278 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 279 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 280 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 281 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 282 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 283 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 284 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 285 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 286 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 287 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 288 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 289 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 290 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 291 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 292 0.07095364 0.04550502 0.09640225
## 293 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 294 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 295 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 296 0.45550290 0.30018254 0.61082325
## 297 0.09765844 0.06911809 0.12619880
## 298 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 299 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 300 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 301 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 302 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 303 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 304 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 305 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 306 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 307 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 308 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 309 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 310 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 311 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 312 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 313 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 314 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 315 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 316 0.14305662 0.10306176 0.18305149
## 317 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 318 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 319 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 320 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 321 0.16174999 0.11585541 0.20764457
## 322 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 323 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 324 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 325 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 326 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 327 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 328 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 329 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 330 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 331 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 332 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 333 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 334 0.16709095 0.11943858 0.21474332
## 335 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 336 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 337 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 338 0.08964700 0.06241574 0.11687827
## 339 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 340 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 341 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 342 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 343 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 344 0.21783009 0.15249529 0.28316489
## 345 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 346 0.06561267 0.04030540 0.09091995
## 347 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 348 0.10299941 0.07343344 0.13256537
## 349 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 350 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 351 0.16709095 0.11943858 0.21474332
## 352 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 353 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 354 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 355 0.08163556 0.05540219 0.10786893
## 356 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 357 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 358 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 359 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 360 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 361 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 362 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 363 0.06561267 0.04030540 0.09091995
## 364 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 365 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 366 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 367 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 368 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 369 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 370 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 371 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 372 0.08430604 0.05777701 0.11083507
## 373 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 374 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 375 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 376 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 377 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 378 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 379 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 380 0.06294219 0.03764105 0.08824333
## 381 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 382 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 383 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 384 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 385 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 386 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 387 0.10834037 0.07764057 0.13904016
## 388 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 389 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 390 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 391 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 392 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 393 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 394 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 395 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 396 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 397 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 398 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 399 0.08163556 0.05540219 0.10786893
## 400 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 401 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 402 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 403 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 404 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 405 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 406 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 407 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 408 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 409 0.06294219 0.03764105 0.08824333
## 410 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 411 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 412 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 413 0.07095364 0.04550502 0.09640225
## 414 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 415 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 416 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 417 0.34868366 0.23440349 0.46296382
## 418 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 419 0.08163556 0.05540219 0.10786893
## 420 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 421 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 422 0.07629460 0.05053528 0.10205391
## 423 0.09498796 0.06691607 0.12305985
## 424 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 425 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 426 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 427 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 428 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 429 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 430 0.06294219 0.03764105 0.08824333
## 431 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 432 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 433 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 434 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 435 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 436 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 437 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 438 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 439 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 440 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 441 0.10566989 0.07554980 0.13578998
## 442 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 443 0.07896508 0.05298867 0.10494149
## 444 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 445 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 446 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 447 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 448 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 449 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 450 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 451 0.06294219 0.03764105 0.08824333
## 452 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 453 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 454 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 455 0.08430604 0.05777701 0.11083507
## 456 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 457 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 458 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 459 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 460 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 461 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 462 0.09765844 0.06911809 0.12619880
## 463 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 464 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 465 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 466 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 467 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 468 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 469 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 470 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 471 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 472 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 473 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 474 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 475 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 476 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 477 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 478 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 479 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 480 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 481 0.06561267 0.04030540 0.09091995
## 482 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 483 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 484 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 485 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 486 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 487 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 488 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 489 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 490 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 491 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 492 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 493 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 494 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 495 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 496 0.06294219 0.03764105 0.08824333
## 497 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 498 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 499 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 500 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 501 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 502 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 503 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 504 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 505 0.42345712 0.28049513 0.56641911
## 506 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 507 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 508 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 509 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 510 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 511 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 512 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 513 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 514 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 515 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 516 0.05493075 0.02939017 0.08047133
## 517 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 518 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 519 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 520 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 521 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 522 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 523 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 524 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 525 0.06828315 0.04292664 0.09363967
## 526 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 527 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 528 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 529 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 530 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 531 0.09231748 0.06468246 0.11995250
## 532 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 533 0.18311384 0.13004335 0.23618432
## 534 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 535 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 536 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 537 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 538 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 539 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 540 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 541 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 542 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 543 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 544 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 545 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 546 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 547 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 548 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 549 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 550 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 551 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 552 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 553 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 554 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 555 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 556 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 557 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 558 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 559 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 560 0.08964700 0.06241574 0.11687827
## 561 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 562 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 563 0.06828315 0.04292664 0.09363967
## 564 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 565 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 566 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 567 0.94687140 0.60041382 1.29332897
## 568 0.14839758 0.10676291 0.19003226
## 569 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 570 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 571 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 572 0.10566989 0.07554980 0.13578998
## 573 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 574 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 575 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 576 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 577 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 578 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 579 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 580 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 581 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 582 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 583 0.25788730 0.17786927 0.33790534
## 584 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 585 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 586 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 587 0.14038614 0.10119511 0.17957717
## 588 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 589 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 590 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 591 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 592 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 593 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 594 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 595 0.05760123 0.03218314 0.08301932
## 596 0.06027171 0.03493357 0.08560985
## 597 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 598 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 599 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 600 0.06294219 0.03764105 0.08824333
## 601 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 602 0.93618947 0.59390075 1.27847820
## 603 0.06294219 0.03764105 0.08824333
## 604 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 605 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 606 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 607 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 608 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 609 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 610 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 611 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 612 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 613 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 614 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 615 0.07362412 0.04804102 0.09920722
## 616 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 617 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 618 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 619 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 620 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 621 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 622 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 623 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 624 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 625 0.05226027 0.02655526 0.07796528
## 626 0.05760123 0.03218314 0.08301932Section 2 of Exam 1: Joining Data
Question 7
The four types of mutating joins learned in class are:
Inner join
Full join
Left join
Right join
8. Open the Training Data and Sequence Counts csv files, and notice that each file has a column
#listing the patent application number. For full credit, perform the following joins in R without #changing any column titles in either dataset: #a) Perform an inner join #b) Perform a full join #c) Join the two datasets so that only the patents in the Sequence Counts dataset are included
library(tidyverse)## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.2.1## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6 ✔ purrr 0.3.4
## ✔ tibble 3.1.7 ✔ dplyr 1.0.10
## ✔ tidyr 1.2.0 ✔ stringr 1.4.0
## ✔ readr 2.1.2 ✔ forcats 0.5.1## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.2.1## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()library(dplyr)
sequence <- read.csv("C:/Users/missy/Downloads/Sequence Counts.csv")
training <- read.csv("C:/Users/missy/Downloads/Training Data.csv")
training <- data.frame(key1 = c(training$Patent_Number ,training$Cites_Patent_Count, training$Cited_by_Patent_Count),val = c("Patent_Number", "Cities_Patent_Count", "Cited_by_Patent_Count"))
sequence <- data.frame(key2 = c(sequence$Patent_No., sequence$Sequence_Count), val = c("Patent_Number", "Sequence_Count"))
#If I could get the key's to work this is how I would have run the code
#a) Perform an inner join
#training %>% inner_join(sequence, by = c("key1" = “key2”)) -> joined_data1
#joined_data1
#b) Perform a full join
#training %>% full_join(sequence, by = "key1" = "key2") -> joined_data1
#joined_data1
#c) Join the two datasets so that only the patents in the Sequence Counts dataset are included
#training %>% left_join(sequence, by = "key1"= "key2") -> joined_data1
#joined_data1Question #9 Read the Training and Testing Data csv file into R. This file contains a binary column called Partition which is 0 when the patent was part of the training set used to develop the regression model in #2, and is equal to 1 otherwise. Use R to perform the following on this dataset: a) Group the dataset by Partition. Summarize each grouping by calculating the standard deviation of Cites_Patent_Count for each group. b) Identify the top 3 patents with the highest number of citations in the Cited_by_Patent_Count column. c) Filter the dataset to display only those rows for which the Cites_Patent_Count is greater than zero.
library(tidyverse)
library(dplyr)
training_testing <- read.csv("C:/Users/missy/Downloads/Training and Testing Data.csv")
#a)
by_partition <- group_by(training_testing,Partition)
Stan_dev <- summarise(by_partition, Cited_by_Patent_Count = sd(Cites_Patent_Count))
arrange(Stan_dev, desc(Cited_by_Patent_Count))## # A tibble: 2 × 2
## Partition Cited_by_Patent_Count
## <int> <dbl>
## 1 0 24.2
## 2 1 16.7#b)
top3 <- group_by(training_testing, Cites_Patent_Count)
top31 <- summarise(top3,
max = max(Cited_by_Patent_Count, na.rm = TRUE))
top31## # A tibble: 43 × 2
## Cites_Patent_Count max
## <int> <int>
## 1 0 2
## 2 1 0
## 3 2 1
## 4 3 11
## 5 4 1
## 6 5 0
## 7 6 0
## 8 7 0
## 9 8 0
## 10 9 1
## # … with 33 more rows#c)
filter(training_testing, Cites_Patent_Count >0)## Patent_Number Cites_Patent_Count Cited_by_Patent_Count Partition
## 1 JP 2021100972 A 3 0 0
## 2 US 2021/0206757 A1 1 0 0
## 3 EP 3096786 B1 10 0 0
## 4 EP 3096783 B1 16 0 0
## 5 AU 2018/372109 B2 1 0 0
## 6 AU 2018/275359 B2 1 0 0
## 7 JP 2021098716 A 2 0 0
## 8 TW I732431 B 1 0 0
## 9 RU 2750454 C2 2 0 0
## 10 WO 2021/124210 A1 6 0 0
## 11 WO 2021/124155 A1 2 1 0
## 12 WO 2021/124267 A1 6 0 0
## 13 WO 2021/124096 A1 13 0 0
## 14 WO 2021/124073 A1 147 0 0
## 15 WO 2021/124095 A1 3 0 0
## 16 WO 2021/124152 A1 10 0 0
## 17 JP 2021091692 A 5 0 0
## 18 WO 2021/116874 A1 13 0 0
## 19 EP 3630789 A4 1 0 0
## 20 US 11034678 B2 35 0 0
## 21 RU 2748949 C2 3 0 0
## 22 EP 3828198 A1 8 0 0
## 23 US 11020469 B2 142 1 0
## 24 US 11020376 B2 10 0 0
## 25 TW I729530 B 1 0 0
## 26 US 11021528 B2 98 0 0
## 27 AU 2017/311645 B2 3 0 0
## 28 US 11014911 B2 13 3 0
## 29 US 11014909 B2 121 0 0
## 30 US 11014908 B2 54 0 0
## 31 WO 2021/094953 A1 21 0 0
## 32 WO 2021/094917 A1 6 0 0
## 33 AU 2016/222928 B2 1 0 0
## 34 JP 2021073274 A 3 0 0
## 35 TW I726942 B 1 0 0
## 36 US 2021/0128729 A1 1 0 0
## 37 WO 2021/084429 A1 68 4 0
## 38 AU 2019/204623 B2 6 0 0
## 39 EP 3668495 A4 1 0 0
## 40 EP 3630788 A4 1 0 0
## 41 US 10988463 B2 20 0 0
## 42 JP 2021061851 A 3 0 0
## 43 JP 2021061845 A 2 0 0
## 44 EP 3808768 A1 7 0 0
## 45 US 10982198 B2 151 1 0
## 46 US 10980815 B2 17 0 0
## 47 EP 3804724 A1 34 0 0
## 48 US 10975065 B2 41 1 0
## 49 KR 20210040182 A 3 0 0
## 50 AU 2016/379097 C1 1 0 0
## 51 WO 2021/064590 A1 43 1 0
## 52 EP 3431475 B1 14 0 0
## 53 US 10966980 B2 62 0 0
## 54 US 10968242 B2 5 0 0
## 55 US 10967068 B2 19 0 0
## 56 WO 2021/059181 A1 43 0 0
## 57 AU 2016/322813 B2 1 0 0
## 58 WO 2021/059136 A1 11 1 0
## 59 EA 037476 B1 1 0 0
## 60 EP 3798222 A1 5 0 0
## 61 US 10961297 B2 12 0 0
## 62 RU 2745565 C2 4 0 0
## 63 WO 2021/053207 A1 21 0 0
## 64 IL 280725 A 1 0 0
## 65 US 10952972 B2 11 0 0
## 66 JP 2021040642 A 1 0 0
## 67 JP 2021042204 A 4 0 0
## 68 WO 2021/048736 A1 7 0 0
## 69 US 10946086 B2 111 1 0
## 70 US 10947494 B2 11 0 0
## 71 US 10946031 B2 9 0 0
## 72 US 10945994 B2 16 0 0
## 73 JP 2021038265 A 4 0 0
## 74 EA 037318 B1 2 0 0
## 75 AU 2016/286108 B2 2 0 0
## 76 JP 2021036873 A 3 0 0
## 77 US 10941216 B2 20 0 0
## 78 US 10941118 B2 10 0 0
## 79 EA 037288 B1 4 0 0
## 80 EP 2968155 B1 12 0 0
## 81 US 10934279 B2 17 0 0
## 82 TW I720272 B 1 0 0
## 83 RU 2743793 C1 3 0 0
## 84 AU 2018/208844 B2 5 0 0
## 85 EP 3148587 B1 1 0 0
## 86 AU 2018/349259 B2 1 0 0
## 87 WO 2021/029854 A1 4 1 0
## 88 JP 2021019632 A 2 0 0
## 89 US 2021/0047325 A1 2 0 0
## 90 US 10918708 B2 139 2 0
## 91 TW I718758 B 2 0 0
## 92 TW I718644 B 2 0 0
## 93 TW I718427 B 3 0 0
## 94 TW I718144 B 1 0 0
## 95 AU 2016/280137 B2 6 0 0
## 96 RU 2742260 C2 3 0 0
## 97 JP 2021011493 A 2 0 0
## 98 US 10906955 B2 15 0 0
## 99 US 10906888 B2 49 0 0
## 100 KR 20210011076 A 2 0 0
## 101 AU 2019/210579 B2 3 0 0
## 102 WO 2021/014360 A1 14 0 0
## 103 EP 3770164 A1 6 0 0
## 104 US 10899802 B2 335 0 0
## 105 US 10899840 B2 36 1 0
## 106 WO 2021/009676 A1 20 1 0
## 107 US 2021/0017553 A1 2 1 0
## 108 EP 3766885 A1 77 0 0
## 109 US 10894083 B2 33 0 0
## 110 US 2021/0009657 A1 2 1 0
## 111 RU 2740309 C2 3 0 0
## 112 CN 112218618 A 4 0 0
## 113 US 10888611 B2 331 0 0
## 114 RU 2740135 C1 4 0 0
## 115 WO 2021/001741 A1 8 0 0
## 116 TW I715285 B 2 0 0
## 117 WO 2021/262857 A1 3 0 1
## 118 WO 2021/260577 A2 9 1 1
## 119 WO 2021/260510 A1 3 1 1
## 120 US 11208633 B2 161 0 1
## 121 WO 2021/229507 A3 4 0 1
## 122 WO 2021/255690 A2 10 0 1
## 123 RU 2762723 C2 4 0 1
## 124 EP 3283106 B1 4 0 1
## 125 RU 2762557 C1 6 0 1
## 126 US 11203594 B2 3 0 1
## 127 WO 2021/250648 A1 3 11 1
## 128 WO 2021/250541 A1 37 0 1
## 129 US 11198692 B2 7 0 1
## 130 US 11197867 B2 17 0 1
## 131 RU 2761633 C2 5 0 1
## 132 AU 2019/363840 B2 1 0 1
## 133 JP 2021184716 A 3 0 1
## 134 WO 2021/240356 A1 3 0 1
## 135 JP 2021183643 A 3 0 1
## 136 TW I748810 B 3 0 1
## 137 EP 3912990 A1 15 0 1