Probabilidad

Probabilidad: es el estudio de azar y de incertidumbre en cualquier situacion en la cual varios possibles succesos puede ocurrir

Es un valor entre cero y uno

Ejemplo la probabilidad de que llueva hoy es de 0.70(70 %)

Un experimiento es cualquier accion cuyo resultado esta sujeto a la incertidumbre

Ejemplo: Lanzar una moneda al aire.

Experimento:lanzar un dado

Installar libreria y llamar paquete experimento de lanzar una moneda

#install.packages("gtools")
#install.packages("dice")
library(dice)
## Loading required package: gtools
#install.packages("gtools")

Instalar libreria y llamar paquete para poner resultados en fracción.

#install.packages("MASS")
library(MASS)

Cual es l probabilidad de obtener un 6 al lanzar un dado?

un_seis<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=1,nsidesPerDie=6,eventList=list(1))
un_seis
## [1] 0.1666667
fractions(un_seis)
## [1] 1/6

Cual es la probabilidad de sumar 5 al lanzar dos dados?

un_cinco<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=1,nsidesPerDie=6,eventList=list(1))
un_cinco
## [1] 0.1666667
fractions(un_cinco)
## [1] 1/6

Cual es la probabilidad de obtener 5 en dos lanzamientos de datos consecutivos?

dos_cinco<-getEventProb(nrolls=2,ndicePerRoll=1,nsidesPerDie=6,eventList=list(5,5))
dos_cinco
## [1] 0.02777778
fractions(dos_cinco)
## [1] 1/36

¿Que numero es más probable de alcanzar dos dados?

sumar_dos<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(2))
sumar_tres<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(3))
sumar_cuatro<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(4))
sumar_cinco<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(5))
sumar_seis<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(6))
sumar_siete<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(7))
sumar_ocho<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(8))
sumar_nueve<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(9))
sumar_diez<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(10))
sumar_once<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(11))
sumar_doce<-getEventProb(nrolls=1,ndicePerRoll=2,nsidesPerDie=6,eventList=list(12))
suma<-c(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
probabilidad<- c(sumar_dos,sumar_tres,sumar_cuatro,sumar_cinco,sumar_seis,sumar_siete,sumar_ocho,sumar_nueve,sumar_diez,sumar_once,sumar_doce)
tabla<-cbind(suma,probabilidad)
barplot(probabilidad,names.arg=suma,main="probabilidad",xlab="suma de 2 dados",col="tomato")

Experimento de poker

Installar librery llamar pquete para el manejo de funciones y vectores

#install.packages("tidyverse")
library(purrr)

Crear baraja inglesa (tabla)

numero <-c(2,3,4,5,6,7,8,9,"T","J","Q","K","A")
numeros<-rep(numero,4)
palo<-c("T","C","P","D")
palos<-rep(palo,13)
baraja<-data.frame(numeros,palos)

 #Crear la carta
 
mazo<-apply(format(baraja),1,paste,collapse="")
mazo
##    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16 
## "2T" "3C" "4P" "5D" "6T" "7C" "8P" "9D" "TT" "JC" "QP" "KD" "AT" "2C" "3P" "4D" 
##   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32 
## "5T" "6C" "7P" "8D" "9T" "TC" "JP" "QD" "KT" "AC" "2P" "3D" "4T" "5C" "6P" "7D" 
##   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48 
## "8T" "9C" "TP" "JD" "QT" "KC" "AP" "2D" "3T" "4C" "5P" "6D" "7T" "8C" "9P" "TD" 
##   49   50   51   52 
## "JT" "QC" "KP" "AD"

Crear la mano

mano <-function(n) sample(mazo,n,rep=FALSE)
mi_mano<-mano(5)
mi_mano
##   29   46   47    2   10 
## "4T" "8C" "9P" "3C" "JC"

Conclusion

El principal fin de esta actividad es el poder tener un analisis sobre variables que son a la suerte o azar, e incluso con dos sucesos que pueden o no suceder. Y para poder justificar lo mencionado realizamos dos ejemplos de diferentes sucesos que pueden pasar, enfocado a juegos de azar. En estos hicimos la probabilidad de obtener un numero del dado y en el otro fue con las cartas para obtener la probabilidad de que nos salga una mano para jugada de pokar o texas.

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