OXXO

Instalación de paquetes

#install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6      ✔ purrr   0.3.4 
## ✔ tibble  3.1.8      ✔ dplyr   1.0.10
## ✔ tidyr   1.2.0      ✔ stringr 1.4.1 
## ✔ readr   2.1.2      ✔ forcats 0.5.2 
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()

#install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)

PASOS A SEGUIR LUEGO DE LA IMPORTACIÓN DE DATOS

Paso 1. Definir el termino a buscar

termino <- c("OXXO")

Paso 2. Definir la locacion (ISO3166-2 codes)

#paso 2. definir la locacion (ISO3166-2 codes)
ubicacion <- c("MX")

Paso 3. Definir el canal: web,news,images, youtube

canal <- "web"

Paso 4 Definir la ventana de tiempo

periodo <- ("2010-01-01 2022-10-03")

Paso 5. Función

tendencia <-gtrends(termino,ubicacion,canal,time=periodo)
plot(tendencia)

Tendencia de uno de sus principales productos

Paso 1. Definir el termino a buscar

termino <- c("Andatti")

Paso 2. Definir la locacion (ISO3166-2 codes)

#paso 2. definir la locacion (ISO3166-2 codes)
ubicacion <- c("MX")

Paso 3. Definir el canal: web,news,images, youtube

canal <- "web"

Paso 4 Definir la ventana de tiempo

periodo <- ("2010-01-01 2022-10-03")

Paso 5. Función

tendencia <-gtrends(termino,ubicacion,canal,time=periodo)
plot(tendencia)

Tendencia de Oxxo Premia

Paso 1. Definir el termino a buscar

termino <- c("Oxxo Premia")

Paso 2. Definir la locacion (ISO3166-2 codes)

#paso 2. definir la locacion (ISO3166-2 codes)
ubicacion <- c("MX")

Paso 3. Definir el canal: web,news,images, youtube

canal <- "web"

Paso 4 Definir la ventana de tiempo

periodo <- ("2021-10-18 2022-10-03")

Paso 5. Función

tendencia <-gtrends(termino,ubicacion,canal,time=periodo)
plot(tendencia)