Pesquisa e Dados
Tipos de estudos, variáveis e seus níveis de medidas
Prof. Letícia Raposo
UNIRIO
O que é Estatística?
O que vem à sua mente quando você pensa em Estatística?
Estatística
Ciência que tem por objetivo a coleta, análise e interpretação de dados.
Áreas da Estatística
- Descritiva
- Probabilística
- Inferencial
Por que estudar Estatística?
- Análise crítica
Aprender as ferramentas para ser capaz de avaliar criticamente a pesquisa de outros profissionais da sua área.
- Independência
Adquirir conhecimento sobre como conduzir sua própria pesquisa.
- Análise estatística
Efetuar análises estatísticas com os dados obtidos.
Por que pesquisamos?
- O fumo está relacionado ao câncer de pulmão? 🚬
- Comer laranja protege da gripe? 🍊
Etapas de uma pesquisa
- 📚 Leia a literatura relevante
- ❓ Gere uma ideia (questão) de pesquisa (mais vago, uma pergunta)
- ❗ Gere uma hipótese de pesquisa (mais precisa, uma afirmativa)
- 📝 Faça o delineamento do estudo
- 💪 Realize o estudo
- 📊 Analise os dados
- 👍 Decida sobre a veracidade da resposta
Variáveis
Variáveis
Conceitos que foram mensurados de alguma forma.
Variáveis
- São características de uma população (amostra) em estudo, possível de ser medida, contada ou categorizada.
- Assumem diferentes valores, dependendo da pessoa, situação ou tempo.
- Um e apenas um resultado por respondente.
- Queremos descobrir como e por que elas podem variar, se elas se relacionam com outras variáveis.
Tipos de variáveis
Qualitativa
- Representam características de um indivíduo, objeto ou elemento que não podem ser medidas ou quantificadas.
- As respostas são dadas em categorias.
Quantitativas
- Representam características de um indivíduo, objeto ou elemento resultantes de uma contagem (conjunto finito de valores) ou de uma mensuração (conjunto infinito de valores).
- São, em geral, mais informativas do que as qualitativas.
Escala de mensuração
- Qualitativa
- Nominal
- Ordinal
- Quantitativa
- Intervalar
- Razão
Escala nominal
Classifica as unidades em classes ou categorias em relação à característica representada, não estabelecendo qualquer relação de grandeza ou de ordem.
📌 Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Escala ordinal
Existe algum tipo de ordem para as diferentes categorias na escala, mas não há intervalos iguais entre pontos adjacentes na escala.
📌 Exemplos: avaliação do atendimento, grau de escolaridade, classe social, faixa etária.
Escala intervalar
Ordena as unidades quanto a característica mensurada e a diferença entre pontos adjacentes é igual, mas não tem um ponto zero (origem).
📌 Exemplos: temperatura, altitude, QI, ano censitário.
- 30°C -> 86°F
- 60°C -> 140°F
- Ao dobrar a temperatura em graus Celsius, não tivemos uma dobra de temperatura em Fahrenheit (140/86 ~ 1,63).
Escala de razão
Ordena as unidades quanto a característica mensurada, possui uma unidade de medida constante, a origem é única e o valor zero expressa a ausência de quantidade, e é possível calcular a razão.
📌 Exemplo: nº de sintomas de uma doença, renda, idade, distância percorrida, peso.
- 60 kg -> 66,1387 libras
- 120 kg -> 132,277 libras
- Ao dobrar o peso em kilogramas, tivemos uma dobra do peso em libras (132,277/66,1387 ~ 2).
Número de categorias
- Dicotômica ou binária: 2 categorias
- Politômica: 3+ categorias
Escalas de precisão
- Discreta: os valores são necessariamente números inteiros.
- Contínua: quando podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo e, portanto, podem ser expressas como decimais.