load("~/Dropbox/ju/bardena/ObsRealidadSocial/Rdata/ors220622.Rdata")

# todos

print(tab1o, method = 'render', table.classes = 'st-small')

Data Frame Summary

tab1all

Dimensions: 430001 x 15
Duplicates: 415132
No Variable Stats / Values Freqs (% of Valid) Graph Valid Missing
1 gen [factor]
1. Hombre
2. Mujer
217607(50.6%)
212394(49.4%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
2 edad [numeric]
Mean (sd) : 41.6 (14)
min ≤ med ≤ max:
15 ≤ 43 ≤ 65
IQR (CV) : 23 (0.3)
 51 distinct values 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
3 gedad. [factor]
1. (14,25]
2. (25,40]
3. (40,45]
4. (45,50]
5. (50,55]
6. (55,60]
7. (60,65]
75189(17.5%)
114411(26.6%)
54044(12.6%)
53042(12.3%)
49701(11.6%)
45179(10.5%)
38435(8.9%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
4 migran [factor]
1. 0
2. 1
332038(78.8%)
89281(21.2%)
 421319 (98.0%) 8682 (2.0%)
5 ingr18m [factor]
1. Alto
2. Bajo
184333(42.9%)
245668(57.1%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
6 ainm [factor]
1. 0
2. 1
413318(96.1%)
16683(3.9%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
7 hlip [factor]
1. 0
2. 1
338312(78.7%)
91689(21.3%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
8 hta [factor]
1. 0
2. 1
394539(91.8%)
35462(8.2%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
9 diab2 [factor]
1. 0
2. 1
415368(96.6%)
14633(3.4%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
10 corp [factor]
1. 0
2. 1
415727(96.7%)
14274(3.3%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
11 ictu [factor]
1. 0
2. 1
427246(99.4%)
2755(0.6%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
12 irc [factor]
1. 0
2. 1
425105(98.9%)
4896(1.1%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
13 epoc2 [factor]
1. 0
2. 1
426013(99.1%)
3988(0.9%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
14 deme [factor]
1. 0
2. 1
429757(99.9%)
244(0.1%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)
15 obes [factor]
1. 0
2. 1
384415(89.4%)
45586(10.6%)
 430001 (100.0%) 0 (0.0%)

Generated by summarytools 1.0.1 (R version 4.2.0)
2022-11-15

# covid si no

print(tab1cvsi,formatOptions = list(big.mark = ","), nonnormal = varsnn)
##                      Stratified by cvsi
##                       0                      1                    
##   n                   372,873                57,017               
##   gen = Mujer (%)      183681 (49.3)          28647 (50.2)        
##   edad (median [IQR])   44.00 [32.00, 53.00]  37.00 [23.00, 50.00]
##   gedad. (%)                                                      
##      (14,25]            58177 (15.6)          16989 (29.8)        
##      (25,40]            99662 (26.7)          14706 (25.8)        
##      (40,45]            48266 (12.9)           5766 (10.1)        
##      (45,50]            47134 (12.6)           5895 (10.3)        
##      (50,55]            44097 (11.8)           5591 ( 9.8)        
##      (55,60]            40546 (10.9)           4628 ( 8.1)        
##      (60,65]            34991 ( 9.4)           3442 ( 6.0)        
##   migran = 1 (%)        74331 (20.4)          14902 (26.5)        
##   ingr18m = Bajo (%)   212184 (56.9)          33406 (58.6)        
##   ainm = 1 (%)          14703 ( 3.9)           1980 ( 3.5)        
##   hlip = 1 (%)          81406 (21.8)          10268 (18.0)        
##   hta = 1 (%)           31647 ( 8.5)           3808 ( 6.7)        
##   diab2 = 1 (%)         12953 ( 3.5)           1677 ( 2.9)        
##   corp = 1 (%)          12573 ( 3.4)           1699 ( 3.0)        
##   ictu = 1 (%)           2460 ( 0.7)            295 ( 0.5)        
##   irc = 1 (%)            4256 ( 1.1)            640 ( 1.1)        
##   epoc2 = 1 (%)          3658 ( 1.0)            328 ( 0.6)        
##   deme = 1 (%)            217 ( 0.1)             27 ( 0.0)        
##   obes = 1 (%)          39632 (10.6)           5941 (10.4)
#  vacuna

print(tab1vcv,formatOptions = list(big.mark = ","), nonnormal = varsnn)
##                      Stratified by vacsn
##                       1                     2                     
##   n                   56,114                370,804               
##   gen = Mujer (%)      25856 (46.1)          185275 (50.0)        
##   edad (median [IQR])  36.00 [26.00, 47.00]   44.00 [31.00, 54.00]
##   gedad. (%)                                                      
##      (14,25]           13447 (24.0)           61217 (16.5)        
##      (25,40]           20556 (36.6)           92998 (25.1)        
##      (40,45]            6454 (11.5)           47261 (12.7)        
##      (45,50]            5212 ( 9.3)           47537 (12.8)        
##      (50,55]            4185 ( 7.5)           45210 (12.2)        
##      (55,60]            3534 ( 6.3)           41295 (11.1)        
##      (60,65]            2726 ( 4.9)           35286 ( 9.5)        
##   migran = 1 (%)       22679 (41.4)           66456 (18.2)        
##   ingr18m = Bajo (%)   42444 (75.6)          200727 (54.1)        
##   ainm = 1 (%)          1507 ( 2.7)           15108 ( 4.1)        
##   hlip = 1 (%)          6759 (12.0)           84563 (22.8)        
##   hta = 1 (%)           2549 ( 4.5)           32654 ( 8.8)        
##   diab2 = 1 (%)         1149 ( 2.0)           13361 ( 3.6)        
##   corp = 1 (%)          1246 ( 2.2)           12880 ( 3.5)        
##   ictu = 1 (%)           199 ( 0.4)            2476 ( 0.7)        
##   irc = 1 (%)            410 ( 0.7)            4425 ( 1.2)        
##   epoc2 = 1 (%)          268 ( 0.5)            3680 ( 1.0)        
##   deme = 1 (%)            12 ( 0.0)             222 ( 0.1)        
##   obes = 1 (%)          4092 ( 7.3)           41291 (11.1)
#   Among confirmed   COVID-19 cases:Admitted to hospital for COVID-19.

print(tab1ach,formatOptions = list(big.mark = ","), nonnormal = varsnn)
##                      Stratified by cvh
##                       0                     1                   
##   n                   54,110                2,907               
##   gen = Mujer (%)      27354 (50.6)          1293 (44.5)        
##   edad (median [IQR])  36.00 [23.00, 49.00] 52.00 [42.00, 59.00]
##   gedad. (%)                                                    
##      (14,25]           16894 (31.2)            95 ( 3.3)        
##      (25,40]           14187 (26.2)           519 (17.9)        
##      (40,45]            5458 (10.1)           308 (10.6)        
##      (45,50]            5492 (10.1)           403 (13.9)        
##      (50,55]            5090 ( 9.4)           501 (17.2)        
##      (55,60]            4090 ( 7.6)           538 (18.5)        
##      (60,65]            2899 ( 5.4)           543 (18.7)        
##   migran = 1 (%)       13857 (25.9)          1045 (36.3)        
##   ingr18m = Bajo (%)   31644 (58.5)          1762 (60.6)        
##   ainm = 1 (%)          1810 ( 3.3)           170 ( 5.8)        
##   hlip = 1 (%)          9173 (17.0)          1095 (37.7)        
##   hta = 1 (%)           3295 ( 6.1)           513 (17.6)        
##   diab2 = 1 (%)         1310 ( 2.4)           367 (12.6)        
##   corp = 1 (%)          1489 ( 2.8)           210 ( 7.2)        
##   ictu = 1 (%)           232 ( 0.4)            63 ( 2.2)        
##   irc = 1 (%)            547 ( 1.0)            93 ( 3.2)        
##   epoc2 = 1 (%)          270 ( 0.5)            58 ( 2.0)        
##   deme = 1 (%)            18 ( 0.0)             9 ( 0.3)        
##   obes = 1 (%)          5173 ( 9.6)           768 (26.4)
#   Among confirmed Admitted to ICU for COVID-19

print(tab1acu,formatOptions = list(big.mark = ","), nonnormal = varsnn)
##                      Stratified by cvuci
##                       0                     1                   
##   n                   56,667                  350               
##   gen = Mujer (%)      28513 (50.3)           134 (38.3)        
##   edad (median [IQR])  37.00 [23.00, 50.00] 55.00 [47.00, 60.00]
##   gedad. (%)                                                    
##      (14,25]           16983 (30.0)             6 ( 1.7)        
##      (25,40]           14660 (25.9)            46 (13.1)        
##      (40,45]            5740 (10.1)            26 ( 7.4)        
##      (45,50]            5858 (10.3)            37 (10.6)        
##      (50,55]            5525 ( 9.7)            66 (18.9)        
##      (55,60]            4544 ( 8.0)            84 (24.0)        
##      (60,65]            3357 ( 5.9)            85 (24.3)        
##   migran = 1 (%)       14768 (26.4)           134 (38.4)        
##   ingr18m = Bajo (%)   33196 (58.6)           210 (60.0)        
##   ainm = 1 (%)          1955 ( 3.4)            25 ( 7.1)        
##   hlip = 1 (%)         10117 (17.9)           151 (43.1)        
##   hta = 1 (%)           3720 ( 6.6)            88 (25.1)        
##   diab2 = 1 (%)         1606 ( 2.8)            71 (20.3)        
##   corp = 1 (%)          1664 ( 2.9)            35 (10.0)        
##   ictu = 1 (%)           286 ( 0.5)             9 ( 2.6)        
##   irc = 1 (%)            620 ( 1.1)            20 ( 5.7)        
##   epoc2 = 1 (%)          319 ( 0.6)             9 ( 2.6)        
##   deme = 1 (%)            27 ( 0.0)             0 ( 0.0)        
##   obes = 1 (%)          5806 (10.2)           135 (38.6)
#   Among confirmed Death for COVID-19
print(tab1acm,formatOptions = list(big.mark = ","), nonnormal = varsnn)
##                      Stratified by mor
##                       FALSE                 TRUE                
##   n                   56,891                  126               
##   gen = Mujer (%)      28607 (50.3)            40 (31.7)        
##   edad (median [IQR])  37.00 [23.00, 50.00] 59.50 [53.00, 63.00]
##   gedad. (%)                                                    
##      (14,25]           16988 (29.9)             1 ( 0.8)        
##      (25,40]           14696 (25.8)            10 ( 7.9)        
##      (40,45]            5762 (10.1)             4 ( 3.2)        
##      (45,50]            5887 (10.3)             8 ( 6.3)        
##      (50,55]            5573 ( 9.8)            18 (14.3)        
##      (55,60]            4598 ( 8.1)            30 (23.8)        
##      (60,65]            3387 ( 6.0)            55 (43.7)        
##   migran = 1 (%)       14877 (26.5)            25 (19.8)        
##   ingr18m = Bajo (%)   33312 (58.6)            94 (74.6)        
##   ainm = 1 (%)          1970 ( 3.5)            10 ( 7.9)        
##   hlip = 1 (%)         10217 (18.0)            51 (40.5)        
##   hta = 1 (%)           3783 ( 6.6)            25 (19.8)        
##   diab2 = 1 (%)         1659 ( 2.9)            18 (14.3)        
##   corp = 1 (%)          1679 ( 3.0)            20 (15.9)        
##   ictu = 1 (%)           283 ( 0.5)            12 ( 9.5)        
##   irc = 1 (%)            625 ( 1.1)            15 (11.9)        
##   epoc2 = 1 (%)          325 ( 0.6)             3 ( 2.4)        
##   deme = 1 (%)            24 ( 0.0)             3 ( 2.4)        
##   obes = 1 (%)          5913 (10.4)            28 (22.2)

1 incidencia

1.1 OR crudo

Tot.Cases Exposed % Tot.Ctrls Exposed % OR CI ll CI ul p(Chi2)
gen 56991 28638 50.25 372425 183534 49.28 1.04 1.02 1.06 0.00
migran 56275 14900 26.48 364459 74275 20.38 1.41 1.38 1.44 0.00
ingr18m 56991 33385 58.58 372425 211869 56.89 1.07 1.05 1.09 0.00
ainm 56991 1978 3.47 372425 14676 3.94 0.88 0.84 0.92 0.00
hlip 56991 10257 18.00 372425 81230 21.81 0.79 0.77 0.80 0.00
hta 56991 3799 6.67 372425 31532 8.47 0.77 0.75 0.80 0.00
diab2 56991 1672 2.93 372425 12911 3.47 0.84 0.80 0.89 0.00
corp 56991 1695 2.97 372425 12503 3.36 0.88 0.84 0.93 0.00
epoc2 56991 327 0.57 372425 3637 0.98 0.59 0.52 0.66 0.00
ictu 56991 289 0.51 372425 2419 0.65 0.78 0.69 0.88 0.00
obes 56991 5936 10.42 372425 39542 10.62 0.98 0.95 1.01 0.14
deme 56991 26 0.05 372425 212 0.06 0.80 0.51 1.21 0.29
irc 56991 637 1.12 372425 4234 1.14 0.98 0.90 1.07 0.69
  cvsi
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.29 0.29 – 0.30 <0.001
gedad [26-40] 0.51 0.49 – 0.52 <0.001
gedad [41-45] 0.41 0.40 – 0.42 <0.001
gedad [46-50] 0.43 0.41 – 0.44 <0.001
gedad [51-55] 0.43 0.42 – 0.45 <0.001
gedad [56-60] 0.39 0.38 – 0.41 <0.001
gedad [61-65] 0.34 0.32 – 0.35 <0.001
Observations 429416
R2 Tjur 0.017

1.2 ajuste dimensiones sociales

  cvsi
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.29 0.28 – 0.29 <0.001
gedad [26-40] 0.48 0.47 – 0.50 <0.001
gedad [41-45] 0.39 0.38 – 0.41 <0.001
gedad [46-50] 0.42 0.40 – 0.43 <0.001
gedad [51-55] 0.43 0.41 – 0.44 <0.001
gedad [56-60] 0.39 0.38 – 0.40 <0.001
gedad [61-65] 0.34 0.33 – 0.36 <0.001
gen [Mujer] 1.05 1.03 – 1.07 <0.001
migran 1.42 1.39 – 1.45 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.90 0.89 – 0.92 <0.001
Observations 421208
R2 Tjur 0.020

1.3 ajuste dimensiones sociales + clinicas

  cvsi
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.29 0.28 – 0.29 <0.001
gedad [26-40] 0.48 0.47 – 0.49 <0.001
gedad [41-45] 0.39 0.37 – 0.40 <0.001
gedad [46-50] 0.41 0.39 – 0.42 <0.001
gedad [51-55] 0.41 0.40 – 0.43 <0.001
gedad [56-60] 0.37 0.36 – 0.39 <0.001
gedad [61-65] 0.32 0.31 – 0.34 <0.001
gen [Mujer] 1.05 1.04 – 1.07 <0.001
migran 1.42 1.39 – 1.45 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.90 0.88 – 0.92 <0.001
ainm 1.04 0.99 – 1.09 0.155
hlip 1.04 1.01 – 1.06 0.005
hta 0.99 0.95 – 1.03 0.557
diab2 1.06 1.00 – 1.12 0.045
corp 1.03 0.98 – 1.09 0.207
irc 1.13 1.04 – 1.23 0.006
epoc2 0.81 0.72 – 0.90 <0.001
deme 1.14 0.76 – 1.71 0.518
obes 1.16 1.13 – 1.20 <0.001
ictu 1.02 0.90 – 1.15 0.794
Observations 421208
R2 Tjur 0.020

2 hospitalizacion x CoV-2_ toda la poblacion

2.1 OR crudo

Tot.Cases Exposed % Tot.Ctrls Exposed % OR CI ll CI ul p(Chi2)
gen 2922 1302 44.56 426494 210870 49.44 0.82 0.76 0.88 0
migran 2893 1054 36.43 417841 88121 21.09 2.14 1.99 2.32 0
ingr18m 2922 1769 60.54 426494 243485 57.09 1.15 1.07 1.24 0
ainm 2922 173 5.92 426494 16481 3.86 1.57 1.33 1.83 0
hlip 2922 1098 37.58 426494 90389 21.19 2.24 2.07 2.41 0
hta 2922 515 17.62 426494 34816 8.16 2.41 2.18 2.65 0
diab2 2922 367 12.56 426494 14216 3.33 4.17 3.72 4.66 0
corp 2922 211 7.22 426494 13987 3.28 2.30 1.98 2.64 0
irc 2922 93 3.18 426494 4778 1.12 2.90 2.33 3.58 0
epoc2 2922 58 1.98 426494 3906 0.92 2.19 1.66 2.85 0
deme 2922 8 0.27 426494 230 0.05 5.09 2.17 10.21 0
obes 2922 774 26.49 426494 44704 10.48 3.08 2.83 3.34 0
ictu 2922 59 2.02 426494 2649 0.62 3.30 2.50 4.28 0
  cvh
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 3.45 2.78 – 4.28 <0.001
gedad [41-45] 4.38 3.49 – 5.49 <0.001
gedad [46-50] 5.87 4.71 – 7.31 <0.001
gedad [51-55] 7.86 6.34 – 9.75 <0.001
gedad [56-60] 9.20 7.42 – 11.40 <0.001
gedad [61-65] 10.83 8.74 – 13.43 <0.001
Observations 429416
R2 Tjur 0.002

2.2 ajuste dimensiones sociales

  cvh
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 3.20 2.57 – 3.98 <0.001
gedad [41-45] 4.30 3.42 – 5.41 <0.001
gedad [46-50] 6.10 4.88 – 7.62 <0.001
gedad [51-55] 8.41 6.76 – 10.45 <0.001
gedad [56-60] 10.35 8.33 – 12.87 <0.001
gedad [61-65] 13.15 10.58 – 16.34 <0.001
gen [Mujer] 0.78 0.72 – 0.84 <0.001
migran 2.59 2.39 – 2.82 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.10 1.02 – 1.19 0.018
Observations 421208
R2 Tjur 0.004

2.3 ajuste dimensiones sociales + clinicas

  cvh
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 3.02 2.43 – 3.76 <0.001
gedad [41-45] 3.75 2.98 – 4.71 <0.001
gedad [46-50] 4.99 3.99 – 6.25 <0.001
gedad [51-55] 6.34 5.08 – 7.92 <0.001
gedad [56-60] 7.18 5.75 – 8.98 <0.001
gedad [61-65] 8.25 6.58 – 10.34 <0.001
gen [Mujer] 0.83 0.77 – 0.89 <0.001
migran 2.57 2.36 – 2.79 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.03 0.95 – 1.11 0.530
ainm 1.26 1.08 – 1.47 0.004
hlip 1.23 1.13 – 1.33 <0.001
hta 0.96 0.86 – 1.07 0.476
diab2 1.71 1.51 – 1.93 <0.001
corp 1.36 1.17 – 1.57 <0.001
irc 1.72 1.39 – 2.13 <0.001
epoc2 1.13 0.87 – 1.47 0.363
deme 2.88 1.46 – 5.69 0.002
obes 1.89 1.72 – 2.07 <0.001
ictu 1.61 1.24 – 2.09 <0.001
Observations 421208
R2 Tjur 0.007

3 hospitalizacion x CoV-2_ infectados por covid en el periodo

3.1 OR crudo

Tot.Cases Exposed % Tot.Ctrls Exposed % OR CI ll CI ul p(Chi2)
gen 2887 1288 44.61 54104 27350 50.55 0.79 0.73 0.85 0.00
migran 2858 1044 36.53 53417 13856 25.94 1.64 1.52 1.78 0.00
ainm 2887 169 5.85 54104 1809 3.34 1.80 1.52 2.12 0.00
hlip 2887 1088 37.69 54104 9169 16.95 2.96 2.74 3.21 0.00
hta 2887 507 17.56 54104 3292 6.08 3.29 2.96 3.64 0.00
diab2 2887 363 12.57 54104 1309 2.42 5.80 5.11 6.57 0.00
corp 2887 207 7.17 54104 1488 2.75 2.73 2.34 3.18 0.00
irc 2887 91 3.15 54104 546 1.01 3.19 2.52 4.01 0.00
epoc2 2887 57 1.97 54104 270 0.50 4.02 2.96 5.38 0.00
deme 2887 8 0.28 54104 18 0.03 8.35 3.14 20.20 0.00
obes 2887 765 26.50 54104 5171 9.56 3.41 3.12 3.73 0.00
ictu 2887 59 2.04 54104 230 0.43 4.89 3.60 6.55 0.00
ingr18m 2887 1746 60.48 54104 31639 58.48 1.09 1.01 1.17 0.03
  cvh
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.01 0.00 – 0.01 <0.001
gedad [26-40] 6.48 5.20 – 8.07 <0.001
gedad [41-45] 10.04 7.96 – 12.66 <0.001
gedad [46-50] 12.95 10.34 – 16.23 <0.001
gedad [51-55] 17.43 13.97 – 21.76 <0.001
gedad [56-60] 23.35 18.73 – 29.12 <0.001
gedad [61-65] 32.62 26.13 – 40.72 <0.001
Observations 56991
R2 Tjur 0.038

3.2 ajuste dimensiones sociales

  cvh
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.01 <0.001
gedad [26-40] 5.87 4.69 – 7.33 <0.001
gedad [41-45] 9.65 7.63 – 12.21 <0.001
gedad [46-50] 13.28 10.57 – 16.69 <0.001
gedad [51-55] 18.49 14.77 – 23.14 <0.001
gedad [56-60] 25.59 20.46 – 32.01 <0.001
gedad [61-65] 37.23 29.74 – 46.59 <0.001
gen [Mujer] 0.70 0.64 – 0.75 <0.001
migran 1.86 1.70 – 2.03 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.24 1.14 – 1.35 <0.001
Observations 56301
R2 Tjur 0.048

3.3 ajuste dimensiones sociales + clinicas

  cvh
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.01 <0.001
gedad [26-40] 5.54 4.43 – 6.92 <0.001
gedad [41-45] 8.28 6.53 – 10.49 <0.001
gedad [46-50] 10.83 8.60 – 13.64 <0.001
gedad [51-55] 13.94 11.09 – 17.53 <0.001
gedad [56-60] 17.76 14.10 – 22.37 <0.001
gedad [61-65] 22.99 18.17 – 29.09 <0.001
gen [Mujer] 0.74 0.69 – 0.81 <0.001
migran 1.82 1.66 – 1.99 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.14 1.05 – 1.25 0.003
ainm 1.20 1.02 – 1.43 0.032
hlip 1.20 1.10 – 1.31 <0.001
hta 1.01 0.90 – 1.14 0.860
diab2 1.82 1.59 – 2.08 <0.001
corp 1.42 1.20 – 1.67 <0.001
irc 1.78 1.39 – 2.26 <0.001
epoc2 1.42 1.05 – 1.92 0.023
deme 2.87 1.17 – 7.00 0.021
obes 1.72 1.56 – 1.89 <0.001
ictu 1.85 1.37 – 2.50 <0.001
Observations 56301
R2 Tjur 0.062

4 ingreso en UCI x CoV-2 toda la poblacion

4.1 OR crudo

Tot.Cases Exposed % Tot.Ctrls Exposed % OR CI ll CI ul p(Chi2)
gen 351 135 38.46 429065 212037 49.42 0.64 0.51 0.80 0.00
migran 350 135 38.57 420384 89040 21.18 2.34 1.87 2.91 0.00
hlip 351 151 43.02 429065 91336 21.29 2.79 2.24 3.47 0.00
hta 351 87 24.79 429065 35244 8.21 3.68 2.86 4.71 0.00
diab2 351 68 19.37 429065 14515 3.38 6.86 5.18 8.97 0.00
corp 351 34 9.69 429065 14164 3.30 3.14 2.14 4.48 0.00
irc 351 20 5.70 429065 4851 1.13 5.28 3.18 8.30 0.00
epoc2 351 10 2.85 429065 3954 0.92 3.15 1.50 5.88 0.00
obes 351 133 37.89 429065 45345 10.57 5.16 4.13 6.44 0.00
ictu 351 8 2.28 429065 2700 0.63 3.68 1.58 7.35 0.00
ainm 351 26 7.41 429065 16628 3.88 1.98 1.28 2.96 0.00
ingr18m 351 211 60.11 429065 245043 57.11 1.13 0.91 1.41 0.26
deme 351 0 0.00 429065 238 0.06 0.00 0.00 19.18 0.66
  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 4.42 2.00 – 9.76 <0.001
gedad [41-45] 5.17 2.25 – 11.91 <0.001
gedad [46-50] 7.70 3.44 – 17.24 <0.001
gedad [51-55] 14.09 6.46 – 30.70 <0.001
gedad [56-60] 20.77 9.62 – 44.85 <0.001
gedad [61-65] 22.78 10.53 – 49.28 <0.001
Observations 429416
R2 Tjur 0.001

4.2 ajuste dimensiones sociales

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 4.11 1.86 – 9.08 <0.001
gedad [41-45] 5.03 2.18 – 11.60 <0.001
gedad [46-50] 7.85 3.51 – 17.59 <0.001
gedad [51-55] 15.34 7.04 – 33.45 <0.001
gedad [56-60] 24.04 11.12 – 51.94 <0.001
gedad [61-65] 29.97 13.86 – 64.82 <0.001
gen [Mujer] 0.59 0.47 – 0.73 <0.001
migran 3.10 2.45 – 3.91 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.13 0.90 – 1.43 0.278
Observations 421208
R2 Tjur 0.001

4.3 ajuste dimensiones sociales + clinicas

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 3.76 1.82 – 9.12 0.001
gedad [41-45] 4.07 1.86 – 10.20 0.001
gedad [46-50] 5.79 2.74 – 14.24 <0.001
gedad [51-55] 10.04 4.89 – 24.25 <0.001
gedad [56-60] 13.94 6.82 – 33.57 <0.001
gedad [61-65] 15.10 7.31 – 36.59 <0.001
gen [Mujer] 0.65 0.52 – 0.81 <0.001
migran 3.03 2.40 – 3.83 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.01 0.81 – 1.28 0.901
ainm 1.45 0.95 – 2.11 0.066
hlip 1.16 0.93 – 1.46 0.190
hta 1.01 0.77 – 1.32 0.939
diab2 2.01 1.50 – 2.68 <0.001
corp 1.45 1.00 – 2.05 0.040
irc 2.33 1.42 – 3.63 <0.001
epoc2 1.14 0.56 – 2.06 0.679
deme 0.00 0.00 – 0.00 0.962
obes 2.68 2.11 – 3.39 <0.001
ictu 1.36 0.64 – 2.53 0.367
Observations 421208
R2 Tjur 0.002

4.4 ajuste dimensiones sociales + clinicas (-demencia)

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 3.76 1.70 – 8.32 0.001
gedad [41-45] 4.07 1.76 – 9.40 0.001
gedad [46-50] 5.79 2.57 – 13.04 <0.001
gedad [51-55] 10.04 4.56 – 22.08 <0.001
gedad [56-60] 13.93 6.36 – 30.53 <0.001
gedad [61-65] 15.07 6.82 – 33.29 <0.001
gen [Mujer] 0.65 0.52 – 0.81 <0.001
migran 3.04 2.41 – 3.84 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.01 0.80 – 1.27 0.915
ainm 1.45 0.98 – 2.16 0.065
hlip 1.16 0.93 – 1.46 0.192
hta 1.01 0.77 – 1.33 0.941
diab2 2.01 1.50 – 2.70 <0.001
corp 1.45 1.02 – 2.08 0.040
irc 2.33 1.46 – 3.71 <0.001
epoc2 1.14 0.60 – 2.17 0.684
obes 2.68 2.11 – 3.40 <0.001
ictu 1.35 0.68 – 2.64 0.390
Observations 421208
R2 Tjur 0.002

5 ingreso en UCI x CoV-2, infectados por covid

5.1 OR crudo

Tot.Cases Exposed % Tot.Ctrls Exposed % OR CI ll CI ul p(Chi2)
gen 342 133 38.89 56649 28505 50.32 0.63 0.50 0.79 0.00
migran 341 133 39.00 55934 14767 26.40 1.78 1.42 2.23 0.00
ainm 342 24 7.02 56649 1954 3.45 2.11 1.33 3.21 0.00
hlip 342 147 42.98 56649 10110 17.85 3.47 2.78 4.33 0.00
hta 342 86 25.15 56649 3713 6.55 4.79 3.70 6.15 0.00
diab2 342 68 19.88 56649 1604 2.83 8.52 6.40 11.20 0.00
corp 342 33 9.65 56649 1662 2.93 3.53 2.38 5.09 0.00
irc 342 20 5.85 56649 617 1.09 5.64 3.38 8.93 0.00
epoc2 342 9 2.63 56649 318 0.56 4.79 2.15 9.31 0.00
obes 342 133 38.89 56649 5803 10.24 5.58 4.44 6.97 0.00
ictu 342 8 2.34 56649 281 0.50 4.80 2.04 9.71 0.00
ingr18m 342 204 59.65 56649 33181 58.57 1.05 0.84 1.31 0.69
deme 342 0 0.00 56649 26 0.05 0.00 0.00 25.37 0.69
  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 8.88 3.79 – 20.80 <0.001
gedad [41-45] 12.82 5.28 – 31.17 <0.001
gedad [46-50] 17.89 7.55 – 42.40 <0.001
gedad [51-55] 32.79 14.19 – 75.74 <0.001
gedad [56-60] 52.35 22.85 – 119.90 <0.001
gedad [61-65] 66.81 29.11 – 153.32 <0.001
Observations 56991
R2 Tjur 0.007

5.2 ajuste dimensiones sociales

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 7.76 3.31 – 18.21 <0.001
gedad [41-45] 11.91 4.89 – 29.01 <0.001
gedad [46-50] 17.59 7.41 – 41.76 <0.001
gedad [51-55] 34.54 14.94 – 79.87 <0.001
gedad [56-60] 56.70 24.73 – 130.04 <0.001
gedad [61-65] 79.38 34.62 – 181.99 <0.001
gen [Mujer] 0.55 0.44 – 0.69 <0.001
migran 2.22 1.75 – 2.83 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.22 0.96 – 1.55 0.100
Observations 56301
R2 Tjur 0.011

5.3 ajuste dimensiones sociales + clinicas

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 7.09 3.27 – 18.58 <0.001
gedad [41-45] 9.44 4.13 – 25.48 <0.001
gedad [46-50] 12.93 5.83 – 34.27 <0.001
gedad [51-55] 22.71 10.55 – 59.21 <0.001
gedad [56-60] 33.21 15.49 – 86.39 <0.001
gedad [61-65] 39.40 18.19 – 103.16 <0.001
gen [Mujer] 0.61 0.49 – 0.77 <0.001
migran 2.13 1.67 – 2.72 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.07 0.84 – 1.36 0.578
ainm 1.32 0.85 – 1.97 0.188
hlip 1.11 0.88 – 1.40 0.370
hta 1.09 0.82 – 1.43 0.559
diab2 2.06 1.52 – 2.75 <0.001
corp 1.43 0.97 – 2.06 0.063
irc 2.46 1.47 – 3.90 <0.001
epoc2 1.26 0.58 – 2.39 0.522
deme 0.00 0.00 – 2.63 0.962
obes 2.42 1.90 – 3.07 <0.001
ictu 1.44 0.67 – 2.74 0.308
Observations 56301
R2 Tjur 0.019

5.4 ajuste dimensiones sociales + clinicas (-demencia)

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 7.09 3.02 – 16.64 <0.001
gedad [41-45] 9.43 3.86 – 23.06 <0.001
gedad [46-50] 12.93 5.42 – 30.86 <0.001
gedad [51-55] 22.73 9.74 – 53.04 <0.001
gedad [56-60] 33.26 14.30 – 77.38 <0.001
gedad [61-65] 39.26 16.73 – 92.11 <0.001
gen [Mujer] 0.61 0.49 – 0.77 <0.001
migran 2.14 1.68 – 2.73 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.06 0.84 – 1.35 0.614
ainm 1.32 0.87 – 2.00 0.195
hlip 1.11 0.88 – 1.40 0.380
hta 1.09 0.82 – 1.44 0.551
diab2 2.06 1.53 – 2.77 <0.001
corp 1.43 0.98 – 2.09 0.061
irc 2.41 1.48 – 3.91 <0.001
epoc2 1.26 0.63 – 2.52 0.523
obes 2.41 1.90 – 3.06 <0.001
ictu 1.38 0.68 – 2.77 0.370
Observations 56301
R2 Tjur 0.019

6 ingreso en UCI x CoV-2, ingresados por covid

6.1 OR crudo

Tot.Cases Exposed % Tot.Ctrls Exposed % OR CI ll CI ul p(Chi2)
hta 340 85 25.00 2582 430 16.65 1.67 1.26 2.19 0.00
diab2 340 67 19.71 2582 300 11.62 1.87 1.37 2.52 0.00
obes 340 132 38.82 2582 642 24.86 1.92 1.50 2.44 0.00
irc 340 20 5.88 2582 73 2.83 2.15 1.22 3.62 0.00
gen 340 130 38.24 2582 1172 45.39 0.74 0.59 0.94 0.01
hlip 340 146 42.94 2582 952 36.87 1.29 1.02 1.63 0.03
corp 340 34 10.00 2582 177 6.86 1.51 0.99 2.24 0.04
migran 339 134 39.53 2554 920 36.02 1.16 0.91 1.47 0.21
deme 340 0 0.00 2582 8 0.31 0.00 0.00 4.46 0.30
ainm 340 24 7.06 2582 149 5.77 1.24 0.76 1.95 0.34
epoc2 340 9 2.65 2582 49 1.90 1.41 0.60 2.93 0.35
ictu 340 8 2.35 2582 51 1.98 1.20 0.49 2.57 0.64
ingr18m 340 204 60.00 2582 1565 60.61 0.97 0.77 1.24 0.83
  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.08 0.04 – 0.16 <0.001
gedad [26-40] 1.28 0.56 – 2.93 0.557
gedad [41-45] 1.15 0.48 – 2.75 0.749
gedad [46-50] 1.31 0.57 – 3.04 0.523
gedad [51-55] 1.89 0.84 – 4.26 0.124
gedad [56-60] 2.39 1.07 – 5.33 0.034
gedad [61-65] 2.22 0.99 – 4.97 0.052
Observations 2922
R2 Tjur 0.008

6.2 ajuste dimensiones sociales

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.07 0.03 – 0.15 <0.001
gedad [26-40] 1.22 0.53 – 2.81 0.633
gedad [41-45] 1.04 0.43 – 2.49 0.935
gedad [46-50] 1.20 0.51 – 2.79 0.674
gedad [51-55] 1.76 0.77 – 3.99 0.179
gedad [56-60] 2.24 0.99 – 5.06 0.052
gedad [61-65] 2.26 1.00 – 5.11 0.051
gen [Mujer] 0.74 0.58 – 0.93 0.012
migran 1.45 1.11 – 1.88 0.006
ingr18m [Bajo] 0.98 0.76 – 1.26 0.878
obes 1.78 1.40 – 2.25 <0.001
Observations 2915
R2 Tjur 0.022

6.3 ajuste dimensiones sociales + clinicas

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.07 0.03 – 0.14 <0.001
gedad [26-40] 1.22 0.56 – 3.03 0.645
gedad [41-45] 1.01 0.44 – 2.63 0.974
gedad [46-50] 1.14 0.52 – 2.89 0.761
gedad [51-55] 1.63 0.76 – 4.05 0.250
gedad [56-60] 2.04 0.95 – 5.08 0.089
gedad [61-65] 2.00 0.92 – 5.01 0.104
gen [Mujer] 0.76 0.60 – 0.97 0.027
migran 1.45 1.11 – 1.89 0.006
ingr18m [Bajo] 0.95 0.74 – 1.23 0.700
ainm 1.13 0.71 – 1.75 0.591
hlip 0.99 0.77 – 1.26 0.920
hta 1.07 0.79 – 1.44 0.651
diab2 1.37 0.99 – 1.87 0.054
corp 1.15 0.76 – 1.71 0.485
irc 1.62 0.93 – 2.71 0.077
epoc2 0.90 0.40 – 1.81 0.789
deme 0.00 NA – 21816.89 0.964
obes 1.66 1.29 – 2.12 <0.001
ictu 0.91 0.40 – 1.82 0.798
Observations 2915
R2 Tjur 0.026

6.4 ajuste dimensiones sociales + clinicas (-demencia)

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.07 0.03 – 0.16 <0.001
gedad [26-40] 1.21 0.53 – 2.78 0.648
gedad [41-45] 1.01 0.42 – 2.43 0.985
gedad [46-50] 1.14 0.49 – 2.67 0.760
gedad [51-55] 1.63 0.71 – 3.73 0.248
gedad [56-60] 2.05 0.90 – 4.67 0.089
gedad [61-65] 1.98 0.86 – 4.55 0.109
gen [Mujer] 0.77 0.60 – 0.97 0.030
migran 1.46 1.13 – 1.91 0.005
ingr18m [Bajo] 0.94 0.73 – 1.22 0.649
ainm 1.12 0.72 – 1.76 0.613
hlip 0.99 0.77 – 1.26 0.907
hta 1.08 0.80 – 1.46 0.597
diab2 1.36 0.99 – 1.87 0.060
corp 1.16 0.78 – 1.73 0.470
irc 1.57 0.92 – 2.67 0.099
epoc2 0.89 0.42 – 1.87 0.759
obes 1.65 1.28 – 2.12 <0.001
ictu 0.88 0.42 – 1.85 0.737
Observations 2915
R2 Tjur 0.025

7 mortalidad si/no (entre “2010-07-01”- y “2021-09-15”) toda la poblacion

7.1 OR crudo

Tot.Cases Exposed % Tot.Ctrls Exposed % OR CI ll CI ul p(Chi2)
gen 666 243 36.49 428861 211995 49.43 0.59 0.50 0.69 0
migran 662 80 12.08 420183 89143 21.22 0.51 0.40 0.65 0
ingr18m 666 456 68.47 428861 244876 57.10 1.63 1.38 1.93 0
ainm 666 52 7.81 428861 16602 3.87 2.10 1.55 2.80 0
hlip 666 263 39.49 428861 91239 21.27 2.41 2.06 2.83 0
hta 666 185 27.78 428861 35153 8.20 4.31 3.61 5.12 0
diab2 666 88 13.21 428861 14498 3.38 4.35 3.43 5.46 0
corp 666 99 14.86 428861 14101 3.29 5.14 4.10 6.37 0
irc 666 50 7.51 428861 4821 1.12 7.14 5.23 9.55 0
epoc2 666 27 4.05 428861 3939 0.92 4.56 2.98 6.70 0
deme 666 7 1.05 428861 231 0.05 19.71 7.81 41.49 0
obes 666 156 23.42 428861 45335 10.57 2.59 2.15 3.10 0
ictu 666 43 6.46 428861 2665 0.62 11.04 7.89 15.09 0
  mor
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 2.30 1.14 – 4.65 0.020
gedad [41-45] 6.27 3.16 – 12.44 <0.001
gedad [46-50] 9.23 4.74 – 17.96 <0.001
gedad [51-55] 15.64 8.17 – 29.93 <0.001
gedad [56-60] 29.15 15.41 – 55.13 <0.001
gedad [61-65] 46.26 24.56 – 87.11 <0.001
Observations 429527
R2 Tjur 0.002

7.2 ajuste dimensiones sociales

  as numeric(!is na(fdef))
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 2.89 1.70 – 4.92 <0.001
gedad [41-45] 6.44 3.78 – 10.97 <0.001
gedad [46-50] 9.56 5.71 – 16.01 <0.001
gedad [51-55] 18.97 11.54 – 31.17 <0.001
gedad [56-60] 33.24 20.40 – 54.19 <0.001
gedad [61-65] 51.25 31.55 – 83.27 <0.001
gen [Mujer] 0.47 0.41 – 0.53 <0.001
ingr18m [Bajo] 2.61 2.29 – 2.98 <0.001
migran [1] 0.61 0.51 – 0.73 <0.001
Observations 421319

7.3 ajuste dimensiones sociales + clinicas

  as numeric(!is na(fdef))
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 2.85 1.67 – 4.85 <0.001
gedad [41-45] 6.18 3.63 – 10.54 <0.001
gedad [46-50] 8.98 5.36 – 15.05 <0.001
gedad [51-55] 16.92 10.27 – 27.88 <0.001
gedad [56-60] 27.78 16.96 – 45.51 <0.001
gedad [61-65] 38.47 23.49 – 63.01 <0.001
gen [Mujer] 0.53 0.47 – 0.61 <0.001
ingr18m [Bajo] 2.41 2.12 – 2.75 <0.001
migran [1] 0.64 0.53 – 0.77 <0.001
ainm 1.23 0.98 – 1.54 0.081
hlip 0.85 0.75 – 0.97 0.014
hta 1.24 1.07 – 1.44 0.005
diab2 0.98 0.80 – 1.19 0.818
corp 2.06 1.73 – 2.44 <0.001
irc 2.33 1.82 – 2.98 <0.001
epoc2 1.30 0.97 – 1.75 0.083
deme 4.37 2.42 – 7.90 <0.001
obes 1.10 0.95 – 1.28 0.210
ictu 3.84 3.04 – 4.84 <0.001
Observations 421319

8 mortalidad si/no (primera “2020-09-01”- y “2021-09-15”) en casos covid

8.1 OR crudo

Tot.Cases Exposed % Tot.Ctrls Exposed % OR CI ll CI ul p(Chi2)
gen 100 31 31.00 56891 28607 50.28 0.44 0.28 0.69 0.00
hlip 100 40 40.00 56891 10217 17.96 3.05 1.99 4.62 0.00
hta 100 16 16.00 56891 3783 6.65 2.67 1.46 4.60 0.00
diab2 100 13 13.00 56891 1659 2.92 4.97 2.54 8.98 0.00
corp 100 16 16.00 56891 1679 2.95 6.26 3.42 10.80 0.00
irc 100 12 12.00 56891 625 1.10 12.28 6.08 22.69 0.00
deme 100 2 2.00 56891 24 0.04 48.36 5.46 199.16 0.00
obes 100 23 23.00 56891 5913 10.39 2.58 1.54 4.15 0.00
ictu 100 6 6.00 56891 283 0.50 12.77 4.53 29.17 0.00
ingr18m 100 73 73.00 56891 33312 58.55 1.91 1.22 3.10 0.00
ainm 100 8 8.00 56891 1970 3.46 2.42 1.01 4.99 0.01
epoc2 100 2 2.00 56891 325 0.57 3.55 0.42 13.28 0.06
migran 100 23 23.00 56175 14877 26.48 0.83 0.50 1.34 0.43
  mor
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 9.25 1.16 – 73.94 0.036
gedad [41-45] 8.84 0.92 – 85.04 0.059
gedad [46-50] 14.43 1.69 – 123.52 0.015
gedad [51-55] 48.77 6.47 – 367.83 <0.001
gedad [56-60] 103.45 14.07 – 760.48 <0.001
gedad [61-65] 195.61 26.87 – 1424.17 <0.001
Observations 56991
R2 Tjur 0.005

8.2 ajuste dimensiones sociales

  as numeric(!is na(fdef))
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 13.13 1.68 – 102.77 0.014
gedad [41-45] 15.31 1.71 – 137.33 0.015
gedad [46-50] 30.47 3.80 – 244.20 0.001
gedad [51-55] 71.87 9.58 – 539.37 <0.001
gedad [56-60] 139.78 19.04 – 1026.32 <0.001
gedad [61-65] 321.57 44.45 – 2326.25 <0.001
gen [Mujer] 0.37 0.25 – 0.55 <0.001
ingr18m [Bajo] 3.56 2.34 – 5.40 <0.001
migran [1] 0.75 0.47 – 1.19 0.220
Observations 56301

8.3 ajuste dimensiones sociales + clinicas

  as numeric(!is na(fdef))
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad [26-40] 13.12 1.67 – 102.72 0.014
gedad [41-45] 15.28 1.70 – 137.32 0.015
gedad [46-50] 31.06 3.86 – 249.62 0.001
gedad [51-55] 72.05 9.55 – 543.61 <0.001
gedad [56-60] 138.36 18.66 – 1025.74 <0.001
gedad [61-65] 301.95 41.03 – 2222.19 <0.001
gen [Mujer] 0.41 0.28 – 0.61 <0.001
ingr18m [Bajo] 3.29 2.16 – 5.03 <0.001
migran [1] 0.82 0.51 – 1.30 0.390
ainm 1.39 0.71 – 2.73 0.332
hlip 0.80 0.54 – 1.17 0.249
hta 0.58 0.35 – 0.96 0.036
diab2 1.08 0.62 – 1.89 0.788
corp 2.08 1.24 – 3.50 0.006
irc 4.56 2.47 – 8.41 <0.001
epoc2 0.59 0.18 – 1.97 0.395
deme 4.03 0.92 – 17.65 0.064
obes 0.95 0.60 – 1.51 0.830
ictu 4.40 2.25 – 8.63 <0.001
Observations 56301

9 vacunacion CoV-2

9.1 OR crudo

Tot.Cases Exposed % Tot.Ctrls Exposed % OR CI ll CI ul p(Chi2)
gen 370804 185275 49.97 56112 25856 46.08 1.17 1.15 1.19 0
migran 365229 66456 18.20 54766 22678 41.41 0.31 0.31 0.32 0
ingr18m 370804 200727 54.13 56112 42443 75.64 0.38 0.37 0.39 0
ainm 370804 15108 4.07 56112 1507 2.69 1.54 1.46 1.62 0
hlip 370804 84563 22.81 56112 6759 12.05 2.16 2.10 2.22 0
hta 370804 32654 8.81 56112 2549 4.54 2.03 1.95 2.12 0
diab2 370804 13361 3.60 56112 1149 2.05 1.79 1.68 1.90 0
corp 370804 12880 3.47 56112 1246 2.22 1.58 1.49 1.68 0
irc 370804 4425 1.19 56112 410 0.73 1.64 1.48 1.82 0
epoc2 370804 3680 0.99 56112 268 0.48 2.09 1.84 2.37 0
deme 370804 222 0.06 56112 12 0.02 2.80 1.57 5.50 0
obes 370804 41291 11.14 56112 4092 7.29 1.59 1.54 1.65 0
ictu 370804 2476 0.67 56112 199 0.35 1.89 1.63 2.19 0
  vacsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 4.55 4.47 – 4.64 <0.001
gedad [26-40] 0.99 0.97 – 1.02 0.613
gedad [41-45] 1.61 1.56 – 1.66 <0.001
gedad [46-50] 2.00 1.94 – 2.07 <0.001
gedad [51-55] 2.37 2.29 – 2.46 <0.001
gedad [56-60] 2.57 2.47 – 2.67 <0.001
gedad [61-65] 2.84 2.72 – 2.97 <0.001
Observations 426916
R2 Tjur 0.018

9.2 ajuste dimensiones sociales

  vacsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 8.46 8.24 – 8.68 <0.001
gedad [26-40] 1.05 1.02 – 1.07 <0.001
gedad [41-45] 1.53 1.48 – 1.58 <0.001
gedad [46-50] 1.83 1.77 – 1.90 <0.001
gedad [51-55] 2.11 2.03 – 2.19 <0.001
gedad [56-60] 2.17 2.08 – 2.26 <0.001
gedad [61-65] 2.30 2.20 – 2.40 <0.001
gen [Mujer] 1.31 1.29 – 1.34 <0.001
migran 0.41 0.41 – 0.42 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.50 0.49 – 0.51 <0.001
Observations 419997
R2 Tjur 0.061

9.3 ajuste dimensiones sociales + clinica

  vacsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 8.31 8.10 – 8.53 <0.001
gedad [26-40] 1.01 0.99 – 1.04 0.278
gedad [41-45] 1.41 1.36 – 1.46 <0.001
gedad [46-50] 1.62 1.56 – 1.68 <0.001
gedad [51-55] 1.75 1.69 – 1.82 <0.001
gedad [56-60] 1.69 1.62 – 1.76 <0.001
gedad [61-65] 1.67 1.59 – 1.75 <0.001
gen [Mujer] 1.34 1.31 – 1.36 <0.001
migran 0.41 0.40 – 0.42 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.50 0.48 – 0.51 <0.001
ainm 1.12 1.06 – 1.19 <0.001
hlip 1.47 1.43 – 1.51 <0.001
hta 1.18 1.13 – 1.24 <0.001
diab2 1.20 1.13 – 1.28 <0.001
corp 1.09 1.02 – 1.15 0.008
irc 1.15 1.04 – 1.28 0.009
epoc2 1.20 1.05 – 1.36 0.006
deme 1.88 1.05 – 3.39 0.035
obes 1.28 1.23 – 1.32 <0.001
ictu 1.19 1.02 – 1.38 0.024
Observations 419997
R2 Tjur 0.064