Red, Black을 잘못 표시한 사람들

랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black 이 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. 해당하는 인원이 워낙 적어서 랜덤화 효과를 논할 필요도 없습니다. 세 명이 잘못 선택하였는데 Black 인데 Red 를 선택한 사람이 1명, Red 인데 Black을 선택한 사람이 2명 있었습니다. 굳이 학번까지 올린 이유는 그 다음 구글예습퀴즈부터라도 제대로 올려주길 바라서입니다.

학번 랜덤화출석부 구글예습퀴즈
20183403 Black Red
20212216 Red Black
20221103 Red Black
  Red(구글예습퀴즈) Black(구글예습퀴즈)
Red(랜덤화출석부) 505 2
Black(랜덤화출석부) 1 499

퀴즈 응답 비교

Q1. 우리나라 국세와 지방세 배분비율

국세와 지방세

  9:1 8:2 7:3 6:4 5:5 계
Red 9 327 131 34 5 506
Black 14 325 127 33 2 501
계 23 652 258 67 7 1007
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
2.431 NA 0.6742

국세와 지방세(%)

9:1 8:2 7:3 6:4 5:5 계
2.3 64.7 25.6 6.7 0.7 100.0

Q2. 공법도입에 대한 대신들의 찬성율

공법도입과 대신들(집계표)

  10% 30% 50% 70% 90% 계
Red 293 79 77 50 7 506
Black 297 69 55 68 12 501
계 590 148 132 118 19 1007
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
8.406 NA 0.08246

공법도입과 대신들(%)

10% 30% 50% 70% 90% 계
58.6 14.7 13.1 11.7 1.9 100.0

Q3. 공법도입과 품관촌민들의 찬반

품관촌민들의 찬반(집계표)

  7:3 6:4 5:5 4:6 3:7 계
Red 25 381 38 48 14 506
Black 38 369 37 43 14 501
계 63 750 75 91 28 1007
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
3.138 NA 0.5472

품관촌민들의 찬반(%)

7:3 6:4 5:5 4:6 3:7 계
6.3 74.5 7.4 9.0 2.8 100.0

Q4. 공법

기본세율

  1/10 1/15 1/20 1/30 계
Red 95 56 338 17 506
Black 97 63 325 16 501
계 192 119 663 33 1007
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.693 NA 0.943

기본세율(%)

1/10 1/15 1/20 1/30 계
19.1 11.8 65.8 3.3 100.0

Q5. 1423년 조선시대 호구와 인구

호구와 인구

  15만호 20만호 44만호 130만호 계
Red 30 375 71 30 506
Black 38 344 94 25 501
계 68 719 165 55 1007
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
5.914 NA 0.1074

호구와 인구(%)

15만호 20만호 44만호 130만호 계
6.8 71.4 16.4 5.5 100.0

Q6. 지방관료와 품관촌민

찬반이 반대인 곳(집계표)

  경기 평안 전라 경상 충청 계
Red 40 65 68 38 295 506
Black 47 58 71 47 278 501
계 87 123 139 85 573 1007
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
2.459 NA 0.6467

찬반이 반대인 곳(%)

경기 평안 전라 경상 충청 계
8.6 12.2 13.8 8.4 56.9 100.0

법원 판결과 법적 절차

Q7. 부연설명의 효과

Red

Black

부연설명을 문제가 없다 쪽에 붙이는가(Red), 또는 문제가 있다 쪽에 붙이는가(Black)에 따라 응답이 영향을 받는 것으로 관찰됩니다.. 문제의 유무를 놓고 볼 때 그 차이가 통계적으로 매우 유의합니다. 그런데 모름/무응답이 왜 이렇게 많은가요?

  문제가 없다 문제가 있다 모름/무응답 계
Red(문제가 없다에 부연설명) 87 128 291 506
Black(문제가 있다에 부연설명) 58 196 247 501
계 145 324 538 1007
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
16.95 NA 0.0004998 * * *

% 비교

  문제가 없다 문제가 있다 모름/무응답 계
Red(문제가 없다에 부연설명) 17.2 25.3 57.5 100.0
Black(문제가 있다에 부연설명) 11.6 39.1 49.3 100.0

% 합계

두 그룹의 차이가 통계적으로 매우 유의하기 때문에 합쳐 보는 것이 적절치 않으나 경계에 놓여 있어서 합쳐 봄.

문제가 없다 문제가 있다 모름/무응답 계
14.4 32.2 53.4 100.0

Mosaic Plot

제출 시간의 분포

과제 제출이 제출 기간 마지막 날에 몰린다는 것을 시각적으로 보여주고 싶어서 하나 추가하였습니다. 5주차에 접어들어가는 시점에서 마지막 날에 몰리는 현상이 뚜럇해지고 있습니다. 여기서조차 랜덤화 효과를 관찰할 수 있네요. p-value 에 유의해 주세요. 제출시간과 관련한 두 가지 현상에 대해서도 여러분의 생각을 들어보고 싶습니다. 첫째, 랜덤화 효과. 둘쨰, 마감날에 몰리는 현상.

일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포

일 단위
  [0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11] (11,12] (12,13] (13,14]
Red 122 44 24 16 14 25 23 40 17 25 35 33 51 37
Black 142 46 17 20 16 12 26 35 21 22 37 36 38 33
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
11.32 13 0.5842