Fuente externa: Producción del cartón en México
Equipo 4
2022-09-23
Emilio Olvera A01625200
Mayra Campoy Ramos A00226914
Ximena Gutierrez Briseño A00829505
Mariana Ulloa Encinas A01253076
Héctor Javier Villarreal A01570227
Actividad 2-1 y 2-2
Base de Datos Externa
Importar base de datos
file.choose()## [1] "C:\\Users\\ximen\\OneDrive\\Escritorio\\Actividad-2-1-y-2-2.Rmd"bd_externa <-read.csv("C:\\Users\\ximen\\OneDrive\\Escritorio\\Producción de cartón en México.csv")
bd_externa## State.ID State Region Industry.Group.ID
## 1 1 Aguascalientes 2 3221
## 2 2 Baja California 1 3221
## 3 5 Coahuila de Zaragoza 1 3221
## 4 8 Chihuahua 1 3221
## 5 9 Ciudad de Mexico 3 3221
## 6 10 Durango 2 3221
## 7 11 Guanajuato 2 3221
## 8 13 Hidalgo 3 3221
## 9 14 Jalisco 2 3221
## 10 15 Estado de Mexico 3 3221
## 11 16 Michoacan de Ocampo 2 3221
## 12 17 Morelos 3 3221
## 13 19 Nuevo Leon 1 3221
## 14 20 Oaxaca 4 3221
## 15 21 Puebla 3 3221
## 16 22 Queretaro 3 3221
## 17 24 San Luis Potosi 2 3221
## 18 25 Sinaloa 1 3221
## 19 26 Sonora 1 3221
## 20 27 Tabasco 4 3221
## 21 28 Tamaulipas 1 3221
## 22 29 Tlaxcala 3 3221
## 23 30 Veracruz de Ignacio de la Llave 4 3221
## 24 31 Yucatan 4 3221
## 25 NA NA NA
## 26 NA NA NA
## 27 NA NA NA
## 28 NA NA NA
## 29 NA NA NA
## 30 NA NA NA
## 31 NA NA NA
## 32 NA NA NA
## 33 NA NA NA
## 34 NA NA NA
## 35 NA NA NA
## 36 NA NA NA
## 37 NA NA NA
## 38 NA NA NA
## 39 NA NA NA
## 40 NA NA NA
## 41 NA NA NA
## 42 NA NA NA
## 43 NA NA NA
## 44 NA NA NA
## 45 NA NA NA
## 46 NA NA NA
## 47 NA NA NA
## 48 NA NA NA
## 49 NA NA NA
## 50 NA NA NA
## 51 NA NA NA
## 52 NA NA NA
## 53 NA NA NA
## 54 NA NA NA
## 55 NA NA NA
## 56 NA NA NA
## 57 NA NA NA
## 58 NA NA NA
## 59 NA NA NA
## 60 NA NA NA
## 61 NA NA NA
## 62 NA NA NA
## 63 NA NA NA
## 64 NA NA NA
## 65 NA NA NA
## 66 NA NA NA
## 67 NA NA NA
## 68 NA NA NA
## 69 NA NA NA
## 70 NA NA NA
## 71 NA NA NA
## 72 NA NA NA
## 73 NA NA NA
## 74 NA NA NA
## 75 NA NA NA
## 76 NA NA NA
## 77 NA NA NA
## 78 NA NA NA
## 79 NA NA NA
## 80 NA NA NA
## 81 NA NA NA
## 82 NA NA NA
## 83 NA NA NA
## 84 NA NA NA
## 85 NA NA NA
## 86 NA NA NA
## 87 NA NA NA
## 88 NA NA NA
## 89 NA NA NA
## 90 NA NA NA
## 91 NA NA NA
## 92 NA NA NA
## 93 NA NA NA
## 94 NA NA NA
## 95 NA NA NA
## 96 NA NA NA
## 97 NA NA NA
## 98 NA NA NA
## 99 NA NA NA
## 100 NA NA NA
## 101 NA NA NA
## 102 NA NA NA
## 103 NA NA NA
## 104 NA NA NA
## 105 NA NA NA
## 106 NA NA NA
## 107 NA NA NA
## 108 NA NA NA
## 109 NA NA NA
## 110 NA NA NA
## 111 NA NA NA
## 112 NA NA NA
## 113 NA NA NA
## 114 NA NA NA
## 115 NA NA NA
## 116 NA NA NA
## 117 NA NA NA
## 118 NA NA NA
## 119 NA NA NA
## 120 NA NA NA
## 121 NA NA NA
## 122 NA NA NA
## 123 NA NA NA
## 124 NA NA NA
## 125 NA NA NA
## 126 NA NA NA
## 127 NA NA NA
## 128 NA NA NA
## 129 NA NA NA
## 130 NA NA NA
## 131 NA NA NA
## 132 NA NA NA
## 133 NA NA NA
## 134 NA NA NA
## 135 NA NA NA
## 136 NA NA NA
## 137 NA NA NA
## 138 NA NA NA
## 139 NA NA NA
## 140 NA NA NA
## 141 NA NA NA
## 142 NA NA NA
## 143 NA NA NA
## 144 NA NA NA
## 145 NA NA NA
## 146 NA NA NA
## 147 NA NA NA
## 148 NA NA NA
## 149 NA NA NA
## 150 NA NA NA
## 151 NA NA NA
## 152 NA NA NA
## 153 NA NA NA
## 154 NA NA NA
## 155 NA NA NA
## 156 NA NA NA
## 157 NA NA NA
## 158 NA NA NA
## 159 NA NA NA
## 160 NA NA NA
## 161 NA NA NA
## 162 NA NA NA
## 163 NA NA NA
## 164 NA NA NA
## 165 NA NA NA
## 166 NA NA NA
## 167 NA NA NA
## 168 NA NA NA
## 169 NA NA NA
## 170 NA NA NA
## 171 NA NA NA
## 172 NA NA NA
## 173 NA NA NA
## 174 NA NA NA
## 175 NA NA NA
## 176 NA NA NA
## 177 NA NA NA
## 178 NA NA NA
## 179 NA NA NA
## 180 NA NA NA
## 181 NA NA NA
## 182 NA NA NA
## 183 NA NA NA
## 184 NA NA NA
## 185 NA NA NA
## 186 NA NA NA
## 187 NA NA NA
## 188 NA NA NA
## 189 NA NA NA
## 190 NA NA NA
## 191 NA NA NA
## 192 NA NA NA
## 193 NA NA NA
## 194 NA NA NA
## 195 NA NA NA
## 196 NA NA NA
## 197 NA NA NA
## 198 NA NA NA
## 199 NA NA NA
## 200 NA NA NA
## 201 NA NA NA
## 202 NA NA NA
## 203 NA NA NA
## 204 NA NA NA
## 205 NA NA NA
## 206 NA NA NA
## 207 NA NA NA
## 208 NA NA NA
## 209 NA NA NA
## 210 NA NA NA
## 211 NA NA NA
## 212 NA NA NA
## 213 NA NA NA
## 214 NA NA NA
## 215 NA NA NA
## 216 NA NA NA
## 217 NA NA NA
## 218 NA NA NA
## 219 NA NA NA
## 220 NA NA NA
## 221 NA NA NA
## 222 NA NA NA
## 223 NA NA NA
## 224 NA NA NA
## 225 NA NA NA
## 226 NA NA NA
## 227 NA NA NA
## 228 NA NA NA
## 229 NA NA NA
## 230 NA NA NA
## 231 NA NA NA
## 232 NA NA NA
## 233 NA NA NA
## 234 NA NA NA
## 235 NA NA NA
## 236 NA NA NA
## 237 NA NA NA
## 238 NA NA NA
## 239 NA NA NA
## 240 NA NA NA
## 241 NA NA NA
## 242 NA NA NA
## 243 NA NA NA
## 244 NA NA NA
## 245 NA NA NA
## 246 NA NA NA
## 247 NA NA NA
## 248 NA NA NA
## 249 NA NA NA
## 250 NA NA NA
## 251 NA NA NA
## 252 NA NA NA
## 253 NA NA NA
## 254 NA NA NA
## 255 NA NA NA
## 256 NA NA NA
## 257 NA NA NA
## 258 NA NA NA
## 259 NA NA NA
## 260 NA NA NA
## 261 NA NA NA
## 262 NA NA NA
## 263 NA NA NA
## 264 NA NA NA
## 265 NA NA NA
## 266 NA NA NA
## 267 NA NA NA
## 268 NA NA NA
## 269 NA NA NA
## 270 NA NA NA
## 271 NA NA NA
## 272 NA NA NA
## 273 NA NA NA
## 274 NA NA NA
## 275 NA NA NA
## 276 NA NA NA
## 277 NA NA NA
## 278 NA NA NA
## 279 NA NA NA
## 280 NA NA NA
## 281 NA NA NA
## 282 NA NA NA
## 283 NA NA NA
## 284 NA NA NA
## 285 NA NA NA
## 286 NA NA NA
## 287 NA NA NA
## 288 NA NA NA
## 289 NA NA NA
## 290 NA NA NA
## 291 NA NA NA
## 292 NA NA NA
## 293 NA NA NA
## 294 NA NA NA
## 295 NA NA NA
## 296 NA NA NA
## 297 NA NA NA
## 298 NA NA NA
## 299 NA NA NA
## 300 NA NA NA
## 301 NA NA NA
## 302 NA NA NA
## 303 NA NA NA
## 304 NA NA NA
## 305 NA NA NA
## 306 NA NA NA
## 307 NA NA NA
## 308 NA NA NA
## 309 NA NA NA
## 310 NA NA NA
## 311 NA NA NA
## 312 NA NA NA
## 313 NA NA NA
## 314 NA NA NA
## 315 NA NA NA
## 316 NA NA NA
## 317 NA NA NA
## 318 NA NA NA
## 319 NA NA NA
## 320 NA NA NA
## 321 NA NA NA
## 322 NA NA NA
## 323 NA NA NA
## 324 NA NA NA
## 325 NA NA NA
## 326 NA NA NA
## 327 NA NA NA
## 328 NA NA NA
## 329 NA NA NA
## 330 NA NA NA
## 331 NA NA NA
## 332 NA NA NA
## 333 NA NA NA
## 334 NA NA NA
## 335 NA NA NA
## 336 NA NA NA
## 337 NA NA NA
## 338 NA NA NA
## 339 NA NA NA
## 340 NA NA NA
## 341 NA NA NA
## 342 NA NA NA
## 343 NA NA NA
## 344 NA NA NA
## 345 NA NA NA
## 346 NA NA NA
## 347 NA NA NA
## 348 NA NA NA
## 349 NA NA NA
## 350 NA NA NA
## 351 NA NA NA
## 352 NA NA NA
## 353 NA NA NA
## 354 NA NA NA
## 355 NA NA NA
## 356 NA NA NA
## 357 NA NA NA
## 358 NA NA NA
## 359 NA NA NA
## 360 NA NA NA
## 361 NA NA NA
## 362 NA NA NA
## 363 NA NA NA
## 364 NA NA NA
## 365 NA NA NA
## 366 NA NA NA
## 367 NA NA NA
## 368 NA NA NA
## 369 NA NA NA
## 370 NA NA NA
## 371 NA NA NA
## 372 NA NA NA
## 373 NA NA NA
## 374 NA NA NA
## 375 NA NA NA
## 376 NA NA NA
## 377 NA NA NA
## 378 NA NA NA
## 379 NA NA NA
## 380 NA NA NA
## 381 NA NA NA
## 382 NA NA NA
## 383 NA NA NA
## 384 NA NA NA
## 385 NA NA NA
## 386 NA NA NA
## 387 NA NA NA
## 388 NA NA NA
## 389 NA NA NA
## 390 NA NA NA
## 391 NA NA NA
## 392 NA NA NA
## 393 NA NA NA
## 394 NA NA NA
## 395 NA NA NA
## 396 NA NA NA
## 397 NA NA NA
## 398 NA NA NA
## 399 NA NA NA
## 400 NA NA NA
## 401 NA NA NA
## 402 NA NA NA
## 403 NA NA NA
## 404 NA NA NA
## 405 NA NA NA
## 406 NA NA NA
## 407 NA NA NA
## 408 NA NA NA
## 409 NA NA NA
## 410 NA NA NA
## 411 NA NA NA
## 412 NA NA NA
## 413 NA NA NA
## 414 NA NA NA
## 415 NA NA NA
## 416 NA NA NA
## 417 NA NA NA
## 418 NA NA NA
## 419 NA NA NA
## 420 NA NA NA
## 421 NA NA NA
## 422 NA NA NA
## 423 NA NA NA
## 424 NA NA NA
## 425 NA NA NA
## 426 NA NA NA
## 427 NA NA NA
## 428 NA NA NA
## 429 NA NA NA
## 430 NA NA NA
## 431 NA NA NA
## 432 NA NA NA
## 433 NA NA NA
## 434 NA NA NA
## 435 NA NA NA
## 436 NA NA NA
## 437 NA NA NA
## 438 NA NA NA
## 439 NA NA NA
## 440 NA NA NA
## 441 NA NA NA
## 442 NA NA NA
## 443 NA NA NA
## 444 NA NA NA
## 445 NA NA NA
## 446 NA NA NA
## 447 NA NA NA
## 448 NA NA NA
## 449 NA NA NA
## 450 NA NA NA
## 451 NA NA NA
## 452 NA NA NA
## 453 NA NA NA
## 454 NA NA NA
## 455 NA NA NA
## 456 NA NA NA
## 457 NA NA NA
## 458 NA NA NA
## 459 NA NA NA
## 460 NA NA NA
## 461 NA NA NA
## 462 NA NA NA
## 463 NA NA NA
## 464 NA NA NA
## 465 NA NA NA
## 466 NA NA NA
## 467 NA NA NA
## 468 NA NA NA
## 469 NA NA NA
## 470 NA NA NA
## 471 NA NA NA
## 472 NA NA NA
## 473 NA NA NA
## 474 NA NA NA
## 475 NA NA NA
## 476 NA NA NA
## 477 NA NA NA
## 478 NA NA NA
## 479 NA NA NA
## 480 NA NA NA
## 481 NA NA NA
## 482 NA NA NA
## 483 NA NA NA
## 484 NA NA NA
## 485 NA NA NA
## 486 NA NA NA
## 487 NA NA NA
## 488 NA NA NA
## 489 NA NA NA
## 490 NA NA NA
## 491 NA NA NA
## 492 NA NA NA
## 493 NA NA NA
## 494 NA NA NA
## 495 NA NA NA
## 496 NA NA NA
## 497 NA NA NA
## 498 NA NA NA
## 499 NA NA NA
## 500 NA NA NA
## 501 NA NA NA
## 502 NA NA NA
## 503 NA NA NA
## 504 NA NA NA
## 505 NA NA NA
## 506 NA NA NA
## 507 NA NA NA
## 508 NA NA NA
## 509 NA NA NA
## 510 NA NA NA
## 511 NA NA NA
## 512 NA NA NA
## 513 NA NA NA
## 514 NA NA NA
## 515 NA NA NA
## 516 NA NA NA
## 517 NA NA NA
## 518 NA NA NA
## 519 NA NA NA
## 520 NA NA NA
## 521 NA NA NA
## 522 NA NA NA
## 523 NA NA NA
## 524 NA NA NA
## 525 NA NA NA
## 526 NA NA NA
## 527 NA NA NA
## 528 NA NA NA
## 529 NA NA NA
## 530 NA NA NA
## 531 NA NA NA
## 532 NA NA NA
## 533 NA NA NA
## 534 NA NA NA
## 535 NA NA NA
## 536 NA NA NA
## 537 NA NA NA
## 538 NA NA NA
## 539 NA NA NA
## 540 NA NA NA
## 541 NA NA NA
## 542 NA NA NA
## 543 NA NA NA
## 544 NA NA NA
## 545 NA NA NA
## 546 NA NA NA
## 547 NA NA NA
## 548 NA NA NA
## 549 NA NA NA
## 550 NA NA NA
## 551 NA NA NA
## 552 NA NA NA
## 553 NA NA NA
## 554 NA NA NA
## 555 NA NA NA
## 556 NA NA NA
## 557 NA NA NA
## 558 NA NA NA
## 559 NA NA NA
## 560 NA NA NA
## 561 NA NA NA
## 562 NA NA NA
## 563 NA NA NA
## 564 NA NA NA
## 565 NA NA NA
## 566 NA NA NA
## 567 NA NA NA
## 568 NA NA NA
## 569 NA NA NA
## 570 NA NA NA
## 571 NA NA NA
## 572 NA NA NA
## 573 NA NA NA
## 574 NA NA NA
## 575 NA NA NA
## 576 NA NA NA
## 577 NA NA NA
## 578 NA NA NA
## 579 NA NA NA
## 580 NA NA NA
## 581 NA NA NA
## 582 NA NA NA
## 583 NA NA NA
## 584 NA NA NA
## 585 NA NA NA
## 586 NA NA NA
## 587 NA NA NA
## 588 NA NA NA
## 589 NA NA NA
## 590 NA NA NA
## 591 NA NA NA
## 592 NA NA NA
## 593 NA NA NA
## 594 NA NA NA
## 595 NA NA NA
## 596 NA NA NA
## 597 NA NA NA
## 598 NA NA NA
## 599 NA NA NA
## 600 NA NA NA
## 601 NA NA NA
## 602 NA NA NA
## 603 NA NA NA
## 604 NA NA NA
## 605 NA NA NA
## 606 NA NA NA
## 607 NA NA NA
## 608 NA NA NA
## 609 NA NA NA
## 610 NA NA NA
## 611 NA NA NA
## 612 NA NA NA
## 613 NA NA NA
## 614 NA NA NA
## 615 NA NA NA
## 616 NA NA NA
## 617 NA NA NA
## 618 NA NA NA
## 619 NA NA NA
## 620 NA NA NA
## 621 NA NA NA
## 622 NA NA NA
## 623 NA NA NA
## 624 NA NA NA
## 625 NA NA NA
## 626 NA NA NA
## 627 NA NA NA
## 628 NA NA NA
## 629 NA NA NA
## 630 NA NA NA
## 631 NA NA NA
## 632 NA NA NA
## 633 NA NA NA
## 634 NA NA NA
## 635 NA NA NA
## 636 NA NA NA
## 637 NA NA NA
## 638 NA NA NA
## 639 NA NA NA
## 640 NA NA NA
## 641 NA NA NA
## 642 NA NA NA
## 643 NA NA NA
## 644 NA NA NA
## 645 NA NA NA
## 646 NA NA NA
## 647 NA NA NA
## 648 NA NA NA
## 649 NA NA NA
## 650 NA NA NA
## 651 NA NA NA
## 652 NA NA NA
## 653 NA NA NA
## 654 NA NA NA
## 655 NA NA NA
## 656 NA NA NA
## 657 NA NA NA
## 658 NA NA NA
## 659 NA NA NA
## 660 NA NA NA
## 661 NA NA NA
## 662 NA NA NA
## 663 NA NA NA
## 664 NA NA NA
## 665 NA NA NA
## 666 NA NA NA
## 667 NA NA NA
## 668 NA NA NA
## 669 NA NA NA
## 670 NA NA NA
## 671 NA NA NA
## 672 NA NA NA
## 673 NA NA NA
## 674 NA NA NA
## 675 NA NA NA
## 676 NA NA NA
## 677 NA NA NA
## 678 NA NA NA
## 679 NA NA NA
## 680 NA NA NA
## 681 NA NA NA
## 682 NA NA NA
## 683 NA NA NA
## 684 NA NA NA
## 685 NA NA NA
## 686 NA NA NA
## 687 NA NA NA
## 688 NA NA NA
## 689 NA NA NA
## 690 NA NA NA
## 691 NA NA NA
## 692 NA NA NA
## 693 NA NA NA
## 694 NA NA NA
## 695 NA NA NA
## 696 NA NA NA
## 697 NA NA NA
## 698 NA NA NA
## 699 NA NA NA
## 700 NA NA NA
## 701 NA NA NA
## 702 NA NA NA
## 703 NA NA NA
## 704 NA NA NA
## 705 NA NA NA
## 706 NA NA NA
## 707 NA NA NA
## 708 NA NA NA
## 709 NA NA NA
## 710 NA NA NA
## 711 NA NA NA
## 712 NA NA NA
## 713 NA NA NA
## 714 NA NA NA
## 715 NA NA NA
## 716 NA NA NA
## 717 NA NA NA
## 718 NA NA NA
## 719 NA NA NA
## 720 NA NA NA
## 721 NA NA NA
## 722 NA NA NA
## 723 NA NA NA
## 724 NA NA NA
## 725 NA NA NA
## 726 NA NA NA
## 727 NA NA NA
## 728 NA NA NA
## 729 NA NA NA
## 730 NA NA NA
## 731 NA NA NA
## 732 NA NA NA
## 733 NA NA NA
## 734 NA NA NA
## 735 NA NA NA
## 736 NA NA NA
## 737 NA NA NA
## 738 NA NA NA
## 739 NA NA NA
## 740 NA NA NA
## 741 NA NA NA
## 742 NA NA NA
## 743 NA NA NA
## 744 NA NA NA
## 745 NA NA NA
## 746 NA NA NA
## 747 NA NA NA
## 748 NA NA NA
## 749 NA NA NA
## 750 NA NA NA
## 751 NA NA NA
## 752 NA NA NA
## 753 NA NA NA
## 754 NA NA NA
## 755 NA NA NA
## 756 NA NA NA
## 757 NA NA NA
## 758 NA NA NA
## 759 NA NA NA
## 760 NA NA NA
## 761 NA NA NA
## 762 NA NA NA
## 763 NA NA NA
## 764 NA NA NA
## 765 NA NA NA
## 766 NA NA NA
## 767 NA NA NA
## 768 NA NA NA
## 769 NA NA NA
## 770 NA NA NA
## 771 NA NA NA
## 772 NA NA NA
## 773 NA NA NA
## 774 NA NA NA
## 775 NA NA NA
## 776 NA NA NA
## 777 NA NA NA
## 778 NA NA NA
## 779 NA NA NA
## 780 NA NA NA
## 781 NA NA NA
## 782 NA NA NA
## 783 NA NA NA
## 784 NA NA NA
## 785 NA NA NA
## 786 NA NA NA
## 787 NA NA NA
## 788 NA NA NA
## 789 NA NA NA
## 790 NA NA NA
## 791 NA NA NA
## 792 NA NA NA
## 793 NA NA NA
## 794 NA NA NA
## 795 NA NA NA
## 796 NA NA NA
## 797 NA NA NA
## 798 NA NA NA
## 799 NA NA NA
## 800 NA NA NA
## 801 NA NA NA
## 802 NA NA NA
## 803 NA NA NA
## 804 NA NA NA
## 805 NA NA NA
## 806 NA NA NA
## 807 NA NA NA
## 808 NA NA NA
## 809 NA NA NA
## 810 NA NA NA
## 811 NA NA NA
## 812 NA NA NA
## 813 NA NA NA
## 814 NA NA NA
## 815 NA NA NA
## 816 NA NA NA
## 817 NA NA NA
## 818 NA NA NA
## 819 NA NA NA
## 820 NA NA NA
## 821 NA NA NA
## 822 NA NA NA
## 823 NA NA NA
## 824 NA NA NA
## 825 NA NA NA
## 826 NA NA NA
## 827 NA NA NA
## 828 NA NA NA
## 829 NA NA NA
## 830 NA NA NA
## 831 NA NA NA
## 832 NA NA NA
## 833 NA NA NA
## 834 NA NA NA
## 835 NA NA NA
## 836 NA NA NA
## 837 NA NA NA
## 838 NA NA NA
## 839 NA NA NA
## 840 NA NA NA
## 841 NA NA NA
## 842 NA NA NA
## 843 NA NA NA
## 844 NA NA NA
## 845 NA NA NA
## 846 NA NA NA
## 847 NA NA NA
## 848 NA NA NA
## 849 NA NA NA
## 850 NA NA NA
## 851 NA NA NA
## 852 NA NA NA
## 853 NA NA NA
## 854 NA NA NA
## 855 NA NA NA
## 856 NA NA NA
## 857 NA NA NA
## 858 NA NA NA
## 859 NA NA NA
## 860 NA NA NA
## 861 NA NA NA
## 862 NA NA NA
## 863 NA NA NA
## 864 NA NA NA
## 865 NA NA NA
## 866 NA NA NA
## 867 NA NA NA
## 868 NA NA NA
## 869 NA NA NA
## 870 NA NA NA
## 871 NA NA NA
## 872 NA NA NA
## 873 NA NA NA
## 874 NA NA NA
## 875 NA NA NA
## 876 NA NA NA
## 877 NA NA NA
## 878 NA NA NA
## 879 NA NA NA
## 880 NA NA NA
## 881 NA NA NA
## 882 NA NA NA
## 883 NA NA NA
## 884 NA NA NA
## 885 NA NA NA
## 886 NA NA NA
## 887 NA NA NA
## 888 NA NA NA
## 889 NA NA NA
## 890 NA NA NA
## 891 NA NA NA
## 892 NA NA NA
## 893 NA NA NA
## 894 NA NA NA
## 895 NA NA NA
## 896 NA NA NA
## 897 NA NA NA
## 898 NA NA NA
## 899 NA NA NA
## 900 NA NA NA
## 901 NA NA NA
## 902 NA NA NA
## 903 NA NA NA
## 904 NA NA NA
## 905 NA NA NA
## 906 NA NA NA
## 907 NA NA NA
## 908 NA NA NA
## 909 NA NA NA
## 910 NA NA NA
## 911 NA NA NA
## 912 NA NA NA
## 913 NA NA NA
## 914 NA NA NA
## 915 NA NA NA
## 916 NA NA NA
## 917 NA NA NA
## 918 NA NA NA
## 919 NA NA NA
## 920 NA NA NA
## 921 NA NA NA
## 922 NA NA NA
## 923 NA NA NA
## 924 NA NA NA
## 925 NA NA NA
## 926 NA NA NA
## 927 NA NA NA
## 928 NA NA NA
## 929 NA NA NA
## 930 NA NA NA
## 931 NA NA NA
## 932 NA NA NA
## 933 NA NA NA
## 934 NA NA NA
## 935 NA NA NA
## 936 NA NA NA
## 937 NA NA NA
## 938 NA NA NA
## 939 NA NA NA
## 940 NA NA NA
## 941 NA NA NA
## 942 NA NA NA
## 943 NA NA NA
## 944 NA NA NA
## 945 NA NA NA
## 946 NA NA NA
## 947 NA NA NA
## 948 NA NA NA
## 949 NA NA NA
## 950 NA NA NA
## 951 NA NA NA
## 952 NA NA NA
## 953 NA NA NA
## 954 NA NA NA
## 955 NA NA NA
## 956 NA NA NA
## 957 NA NA NA
## 958 NA NA NA
## 959 NA NA NA
## 960 NA NA NA
## 961 NA NA NA
## 962 NA NA NA
## 963 NA NA NA
## 964 NA NA NA
## 965 NA NA NA
## 966 NA NA NA
## 967 NA NA NA
## 968 NA NA NA
## 969 NA NA NA
## 970 NA NA NA
## 971 NA NA NA
## 972 NA NA NA
## 973 NA NA NA
## 974 NA NA NA
## 975 NA NA NA
## 976 NA NA NA
## 977 NA NA NA
## 978 NA NA NA
## 979 NA NA NA
## 980 NA NA NA
## 981 NA NA NA
## 982 NA NA NA
## 983 NA NA NA
## 984 NA NA NA
## 985 NA NA NA
## 986 NA NA NA
## 987 NA NA NA
## 988 NA NA NA
## 989 NA NA NA
## 990 NA NA NA
## 991 NA NA NA
## 992 NA NA NA
## 993 NA NA NA
## 994 NA NA NA
## 995 NA NA NA
## 996 NA NA NA
## 997 NA NA NA
## 998 NA NA NA
## 999 NA NA NA
## Industry.Group Economic.Unit
## 1 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 1
## 2 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 8
## 3 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 1
## 4 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 6
## 5 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 17
## 6 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 2
## 7 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 11
## 8 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 3
## 9 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 13
## 10 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 43
## 11 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 3
## 12 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 1
## 13 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 20
## 14 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 1
## 15 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 151
## 16 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 5
## 17 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 6
## 18 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 5
## 19 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 5
## 20 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 1
## 21 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 1
## 22 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 3
## 23 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 6
## 24 Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton 3
## 25 NA
## 26 NA
## 27 NA
## 28 NA
## 29 NA
## 30 NA
## 31 NA
## 32 NA
## 33 NA
## 34 NA
## 35 NA
## 36 NA
## 37 NA
## 38 NA
## 39 NA
## 40 NA
## 41 NA
## 42 NA
## 43 NA
## 44 NA
## 45 NA
## 46 NA
## 47 NA
## 48 NA
## 49 NA
## 50 NA
## 51 NA
## 52 NA
## 53 NA
## 54 NA
## 55 NA
## 56 NA
## 57 NA
## 58 NA
## 59 NA
## 60 NA
## 61 NA
## 62 NA
## 63 NA
## 64 NA
## 65 NA
## 66 NA
## 67 NA
## 68 NA
## 69 NA
## 70 NA
## 71 NA
## 72 NA
## 73 NA
## 74 NA
## 75 NA
## 76 NA
## 77 NA
## 78 NA
## 79 NA
## 80 NA
## 81 NA
## 82 NA
## 83 NA
## 84 NA
## 85 NA
## 86 NA
## 87 NA
## 88 NA
## 89 NA
## 90 NA
## 91 NA
## 92 NA
## 93 NA
## 94 NA
## 95 NA
## 96 NA
## 97 NA
## 98 NA
## 99 NA
## 100 NA
## 101 NA
## 102 NA
## 103 NA
## 104 NA
## 105 NA
## 106 NA
## 107 NA
## 108 NA
## 109 NA
## 110 NA
## 111 NA
## 112 NA
## 113 NA
## 114 NA
## 115 NA
## 116 NA
## 117 NA
## 118 NA
## 119 NA
## 120 NA
## 121 NA
## 122 NA
## 123 NA
## 124 NA
## 125 NA
## 126 NA
## 127 NA
## 128 NA
## 129 NA
## 130 NA
## 131 NA
## 132 NA
## 133 NA
## 134 NA
## 135 NA
## 136 NA
## 137 NA
## 138 NA
## 139 NA
## 140 NA
## 141 NA
## 142 NA
## 143 NA
## 144 NA
## 145 NA
## 146 NA
## 147 NA
## 148 NA
## 149 NA
## 150 NA
## 151 NA
## 152 NA
## 153 NA
## 154 NA
## 155 NA
## 156 NA
## 157 NA
## 158 NA
## 159 NA
## 160 NA
## 161 NA
## 162 NA
## 163 NA
## 164 NA
## 165 NA
## 166 NA
## 167 NA
## 168 NA
## 169 NA
## 170 NA
## 171 NA
## 172 NA
## 173 NA
## 174 NA
## 175 NA
## 176 NA
## 177 NA
## 178 NA
## 179 NA
## 180 NA
## 181 NA
## 182 NA
## 183 NA
## 184 NA
## 185 NA
## 186 NA
## 187 NA
## 188 NA
## 189 NA
## 190 NA
## 191 NA
## 192 NA
## 193 NA
## 194 NA
## 195 NA
## 196 NA
## 197 NA
## 198 NA
## 199 NA
## 200 NA
## 201 NA
## 202 NA
## 203 NA
## 204 NA
## 205 NA
## 206 NA
## 207 NA
## 208 NA
## 209 NA
## 210 NA
## 211 NA
## 212 NA
## 213 NA
## 214 NA
## 215 NA
## 216 NA
## 217 NA
## 218 NA
## 219 NA
## 220 NA
## 221 NA
## 222 NA
## 223 NA
## 224 NA
## 225 NA
## 226 NA
## 227 NA
## 228 NA
## 229 NA
## 230 NA
## 231 NA
## 232 NA
## 233 NA
## 234 NA
## 235 NA
## 236 NA
## 237 NA
## 238 NA
## 239 NA
## 240 NA
## 241 NA
## 242 NA
## 243 NA
## 244 NA
## 245 NA
## 246 NA
## 247 NA
## 248 NA
## 249 NA
## 250 NA
## 251 NA
## 252 NA
## 253 NA
## 254 NA
## 255 NA
## 256 NA
## 257 NA
## 258 NA
## 259 NA
## 260 NA
## 261 NA
## 262 NA
## 263 NA
## 264 NA
## 265 NA
## 266 NA
## 267 NA
## 268 NA
## 269 NA
## 270 NA
## 271 NA
## 272 NA
## 273 NA
## 274 NA
## 275 NA
## 276 NA
## 277 NA
## 278 NA
## 279 NA
## 280 NA
## 281 NA
## 282 NA
## 283 NA
## 284 NA
## 285 NA
## 286 NA
## 287 NA
## 288 NA
## 289 NA
## 290 NA
## 291 NA
## 292 NA
## 293 NA
## 294 NA
## 295 NA
## 296 NA
## 297 NA
## 298 NA
## 299 NA
## 300 NA
## 301 NA
## 302 NA
## 303 NA
## 304 NA
## 305 NA
## 306 NA
## 307 NA
## 308 NA
## 309 NA
## 310 NA
## 311 NA
## 312 NA
## 313 NA
## 314 NA
## 315 NA
## 316 NA
## 317 NA
## 318 NA
## 319 NA
## 320 NA
## 321 NA
## 322 NA
## 323 NA
## 324 NA
## 325 NA
## 326 NA
## 327 NA
## 328 NA
## 329 NA
## 330 NA
## 331 NA
## 332 NA
## 333 NA
## 334 NA
## 335 NA
## 336 NA
## 337 NA
## 338 NA
## 339 NA
## 340 NA
## 341 NA
## 342 NA
## 343 NA
## 344 NA
## 345 NA
## 346 NA
## 347 NA
## 348 NA
## 349 NA
## 350 NA
## 351 NA
## 352 NA
## 353 NA
## 354 NA
## 355 NA
## 356 NA
## 357 NA
## 358 NA
## 359 NA
## 360 NA
## 361 NA
## 362 NA
## 363 NA
## 364 NA
## 365 NA
## 366 NA
## 367 NA
## 368 NA
## 369 NA
## 370 NA
## 371 NA
## 372 NA
## 373 NA
## 374 NA
## 375 NA
## 376 NA
## 377 NA
## 378 NA
## 379 NA
## 380 NA
## 381 NA
## 382 NA
## 383 NA
## 384 NA
## 385 NA
## 386 NA
## 387 NA
## 388 NA
## 389 NA
## 390 NA
## 391 NA
## 392 NA
## 393 NA
## 394 NA
## 395 NA
## 396 NA
## 397 NA
## 398 NA
## 399 NA
## 400 NA
## 401 NA
## 402 NA
## 403 NA
## 404 NA
## 405 NA
## 406 NA
## 407 NA
## 408 NA
## 409 NA
## 410 NA
## 411 NA
## 412 NA
## 413 NA
## 414 NA
## 415 NA
## 416 NA
## 417 NA
## 418 NA
## 419 NA
## 420 NA
## 421 NA
## 422 NA
## 423 NA
## 424 NA
## 425 NA
## 426 NA
## 427 NA
## 428 NA
## 429 NA
## 430 NA
## 431 NA
## 432 NA
## 433 NA
## 434 NA
## 435 NA
## 436 NA
## 437 NA
## 438 NA
## 439 NA
## 440 NA
## 441 NA
## 442 NA
## 443 NA
## 444 NA
## 445 NA
## 446 NA
## 447 NA
## 448 NA
## 449 NA
## 450 NA
## 451 NA
## 452 NA
## 453 NA
## 454 NA
## 455 NA
## 456 NA
## 457 NA
## 458 NA
## 459 NA
## 460 NA
## 461 NA
## 462 NA
## 463 NA
## 464 NA
## 465 NA
## 466 NA
## 467 NA
## 468 NA
## 469 NA
## 470 NA
## 471 NA
## 472 NA
## 473 NA
## 474 NA
## 475 NA
## 476 NA
## 477 NA
## 478 NA
## 479 NA
## 480 NA
## 481 NA
## 482 NA
## 483 NA
## 484 NA
## 485 NA
## 486 NA
## 487 NA
## 488 NA
## 489 NA
## 490 NA
## 491 NA
## 492 NA
## 493 NA
## 494 NA
## 495 NA
## 496 NA
## 497 NA
## 498 NA
## 499 NA
## 500 NA
## 501 NA
## 502 NA
## 503 NA
## 504 NA
## 505 NA
## 506 NA
## 507 NA
## 508 NA
## 509 NA
## 510 NA
## 511 NA
## 512 NA
## 513 NA
## 514 NA
## 515 NA
## 516 NA
## 517 NA
## 518 NA
## 519 NA
## 520 NA
## 521 NA
## 522 NA
## 523 NA
## 524 NA
## 525 NA
## 526 NA
## 527 NA
## 528 NA
## 529 NA
## 530 NA
## 531 NA
## 532 NA
## 533 NA
## 534 NA
## 535 NA
## 536 NA
## 537 NA
## 538 NA
## 539 NA
## 540 NA
## 541 NA
## 542 NA
## 543 NA
## 544 NA
## 545 NA
## 546 NA
## 547 NA
## 548 NA
## 549 NA
## 550 NA
## 551 NA
## 552 NA
## 553 NA
## 554 NA
## 555 NA
## 556 NA
## 557 NA
## 558 NA
## 559 NA
## 560 NA
## 561 NA
## 562 NA
## 563 NA
## 564 NA
## 565 NA
## 566 NA
## 567 NA
## 568 NA
## 569 NA
## 570 NA
## 571 NA
## 572 NA
## 573 NA
## 574 NA
## 575 NA
## 576 NA
## 577 NA
## 578 NA
## 579 NA
## 580 NA
## 581 NA
## 582 NA
## 583 NA
## 584 NA
## 585 NA
## 586 NA
## 587 NA
## 588 NA
## 589 NA
## 590 NA
## 591 NA
## 592 NA
## 593 NA
## 594 NA
## 595 NA
## 596 NA
## 597 NA
## 598 NA
## 599 NA
## 600 NA
## 601 NA
## 602 NA
## 603 NA
## 604 NA
## 605 NA
## 606 NA
## 607 NA
## 608 NA
## 609 NA
## 610 NA
## 611 NA
## 612 NA
## 613 NA
## 614 NA
## 615 NA
## 616 NA
## 617 NA
## 618 NA
## 619 NA
## 620 NA
## 621 NA
## 622 NA
## 623 NA
## 624 NA
## 625 NA
## 626 NA
## 627 NA
## 628 NA
## 629 NA
## 630 NA
## 631 NA
## 632 NA
## 633 NA
## 634 NA
## 635 NA
## 636 NA
## 637 NA
## 638 NA
## 639 NA
## 640 NA
## 641 NA
## 642 NA
## 643 NA
## 644 NA
## 645 NA
## 646 NA
## 647 NA
## 648 NA
## 649 NA
## 650 NA
## 651 NA
## 652 NA
## 653 NA
## 654 NA
## 655 NA
## 656 NA
## 657 NA
## 658 NA
## 659 NA
## 660 NA
## 661 NA
## 662 NA
## 663 NA
## 664 NA
## 665 NA
## 666 NA
## 667 NA
## 668 NA
## 669 NA
## 670 NA
## 671 NA
## 672 NA
## 673 NA
## 674 NA
## 675 NA
## 676 NA
## 677 NA
## 678 NA
## 679 NA
## 680 NA
## 681 NA
## 682 NA
## 683 NA
## 684 NA
## 685 NA
## 686 NA
## 687 NA
## 688 NA
## 689 NA
## 690 NA
## 691 NA
## 692 NA
## 693 NA
## 694 NA
## 695 NA
## 696 NA
## 697 NA
## 698 NA
## 699 NA
## 700 NA
## 701 NA
## 702 NA
## 703 NA
## 704 NA
## 705 NA
## 706 NA
## 707 NA
## 708 NA
## 709 NA
## 710 NA
## 711 NA
## 712 NA
## 713 NA
## 714 NA
## 715 NA
## 716 NA
## 717 NA
## 718 NA
## 719 NA
## 720 NA
## 721 NA
## 722 NA
## 723 NA
## 724 NA
## 725 NA
## 726 NA
## 727 NA
## 728 NA
## 729 NA
## 730 NA
## 731 NA
## 732 NA
## 733 NA
## 734 NA
## 735 NA
## 736 NA
## 737 NA
## 738 NA
## 739 NA
## 740 NA
## 741 NA
## 742 NA
## 743 NA
## 744 NA
## 745 NA
## 746 NA
## 747 NA
## 748 NA
## 749 NA
## 750 NA
## 751 NA
## 752 NA
## 753 NA
## 754 NA
## 755 NA
## 756 NA
## 757 NA
## 758 NA
## 759 NA
## 760 NA
## 761 NA
## 762 NA
## 763 NA
## 764 NA
## 765 NA
## 766 NA
## 767 NA
## 768 NA
## 769 NA
## 770 NA
## 771 NA
## 772 NA
## 773 NA
## 774 NA
## 775 NA
## 776 NA
## 777 NA
## 778 NA
## 779 NA
## 780 NA
## 781 NA
## 782 NA
## 783 NA
## 784 NA
## 785 NA
## 786 NA
## 787 NA
## 788 NA
## 789 NA
## 790 NA
## 791 NA
## 792 NA
## 793 NA
## 794 NA
## 795 NA
## 796 NA
## 797 NA
## 798 NA
## 799 NA
## 800 NA
## 801 NA
## 802 NA
## 803 NA
## 804 NA
## 805 NA
## 806 NA
## 807 NA
## 808 NA
## 809 NA
## 810 NA
## 811 NA
## 812 NA
## 813 NA
## 814 NA
## 815 NA
## 816 NA
## 817 NA
## 818 NA
## 819 NA
## 820 NA
## 821 NA
## 822 NA
## 823 NA
## 824 NA
## 825 NA
## 826 NA
## 827 NA
## 828 NA
## 829 NA
## 830 NA
## 831 NA
## 832 NA
## 833 NA
## 834 NA
## 835 NA
## 836 NA
## 837 NA
## 838 NA
## 839 NA
## 840 NA
## 841 NA
## 842 NA
## 843 NA
## 844 NA
## 845 NA
## 846 NA
## 847 NA
## 848 NA
## 849 NA
## 850 NA
## 851 NA
## 852 NA
## 853 NA
## 854 NA
## 855 NA
## 856 NA
## 857 NA
## 858 NA
## 859 NA
## 860 NA
## 861 NA
## 862 NA
## 863 NA
## 864 NA
## 865 NA
## 866 NA
## 867 NA
## 868 NA
## 869 NA
## 870 NA
## 871 NA
## 872 NA
## 873 NA
## 874 NA
## 875 NA
## 876 NA
## 877 NA
## 878 NA
## 879 NA
## 880 NA
## 881 NA
## 882 NA
## 883 NA
## 884 NA
## 885 NA
## 886 NA
## 887 NA
## 888 NA
## 889 NA
## 890 NA
## 891 NA
## 892 NA
## 893 NA
## 894 NA
## 895 NA
## 896 NA
## 897 NA
## 898 NA
## 899 NA
## 900 NA
## 901 NA
## 902 NA
## 903 NA
## 904 NA
## 905 NA
## 906 NA
## 907 NA
## 908 NA
## 909 NA
## 910 NA
## 911 NA
## 912 NA
## 913 NA
## 914 NA
## 915 NA
## 916 NA
## 917 NA
## 918 NA
## 919 NA
## 920 NA
## 921 NA
## 922 NA
## 923 NA
## 924 NA
## 925 NA
## 926 NA
## 927 NA
## 928 NA
## 929 NA
## 930 NA
## 931 NA
## 932 NA
## 933 NA
## 934 NA
## 935 NA
## 936 NA
## 937 NA
## 938 NA
## 939 NA
## 940 NA
## 941 NA
## 942 NA
## 943 NA
## 944 NA
## 945 NA
## 946 NA
## 947 NA
## 948 NA
## 949 NA
## 950 NA
## 951 NA
## 952 NA
## 953 NA
## 954 NA
## 955 NA
## 956 NA
## 957 NA
## 958 NA
## 959 NA
## 960 NA
## 961 NA
## 962 NA
## 963 NA
## 964 NA
## 965 NA
## 966 NA
## 967 NA
## 968 NA
## 969 NA
## 970 NA
## 971 NA
## 972 NA
## 973 NA
## 974 NA
## 975 NA
## 976 NA
## 977 NA
## 978 NA
## 979 NA
## 980 NA
## 981 NA
## 982 NA
## 983 NA
## 984 NA
## 985 NA
## 986 NA
## 987 NA
## 988 NA
## 989 NA
## 990 NA
## 991 NA
## 992 NA
## 993 NA
## 994 NA
## 995 NA
## 996 NA
## 997 NA
## 998 NA
## 999 NA¿Cuántas variables y cuantos registros tiene la base de datos?
resumen <- summary(bd_externa)
resumen## State.ID State Region Industry.Group.ID
## Min. : 1.00 Length:999 Min. :1.000 Min. :3221
## 1st Qu.:10.75 Class :character 1st Qu.:1.000 1st Qu.:3221
## Median :18.00 Mode :character Median :2.000 Median :3221
## Mean :17.62 Mean :2.333 Mean :3221
## 3rd Qu.:25.25 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:3221
## Max. :31.00 Max. :4.000 Max. :3221
## NA's :975 NA's :975 NA's :975
## Industry.Group Economic.Unit
## Length:999 Min. : 1.00
## Class :character 1st Qu.: 1.75
## Mode :character Median : 5.00
## Mean : 13.17
## 3rd Qu.: 8.75
## Max. :151.00
## NA's :975str(bd_externa)## 'data.frame': 999 obs. of 6 variables:
## $ State.ID : int 1 2 5 8 9 10 11 13 14 15 ...
## $ State : chr "Aguascalientes" "Baja California" "Coahuila de Zaragoza" "Chihuahua" ...
## $ Region : int 2 1 1 1 3 2 2 3 2 3 ...
## $ Industry.Group.ID: int 3221 3221 3221 3221 3221 3221 3221 3221 3221 3221 ...
## $ Industry.Group : chr "Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton" "Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton" "Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton" "Fabricacion de Pulpa, Papel y Carton" ...
## $ Economic.Unit : int 1 8 1 6 17 2 11 3 13 43 ...Clasifica cada variable en cualitativa, cuantitativa discreta o cuantitativa continua
Elige la escala de medición de cada variable.
Variable<-c("State.ID","State","Region","Industry.Group.ID","Industry.Group", "Economic.Unit")
Type<-c("qualitative", "qualitative","qualitative", "qualitative", "qualitative", "quantitative (discreta)")
Measurement<-c("NA","NA","NA","NA","NA","cartón producido")
table<-data.frame(Variable,Type,Measurement)
knitr::kable(table)| Variable | Type | Measurement |
|---|---|---|
| State.ID | qualitative | NA |
| State | qualitative | NA |
| Region | qualitative | NA |
| Industry.Group.ID | qualitative | NA |
| Industry.Group | qualitative | NA |
| Economic.Unit | quantitative (discreta) | cartón producido |
Aplica al menos 2 técnicas de limpieza de bases de datos y explícalas brevemente, ¿por qué realizaste esas técnicas?
Tecnica 1- Remover valores irrelevantes
Columna inecesaria “Industry.Group.ID” no me aporta datos importantes
bd1 <- bd_externa
bd1 <- subset (bd1,select = -c(Industry.Group.ID))
summary(bd1)## State.ID State Region Industry.Group
## Min. : 1.00 Length:999 Min. :1.000 Length:999
## 1st Qu.:10.75 Class :character 1st Qu.:1.000 Class :character
## Median :18.00 Mode :character Median :2.000 Mode :character
## Mean :17.62 Mean :2.333
## 3rd Qu.:25.25 3rd Qu.:3.000
## Max. :31.00 Max. :4.000
## NA's :975 NA's :975
## Economic.Unit
## Min. : 1.00
## 1st Qu.: 1.75
## Median : 5.00
## Mean : 13.17
## 3rd Qu.: 8.75
## Max. :151.00
## NA's :975Tecnica 2- Remover NA
La base de datos viene con espacios vacios
¿Cuantos NA tengo en la base de datos?
sum(is.na(bd1))## [1] 2925¿Cuantos NA tengo por variable?
sapply(bd1, function(x) sum (is.na(x)))## State.ID State Region Industry.Group Economic.Unit
## 975 0 975 0 975Borrar todos los registros NA de una tabla
bd2 <- bd1
bd2 <- na.omit(bd2)
View(bd2)Exportar base de datos limpia
bd_limpia <- bd2
write.csv(bd_limpia, file = "Produccion_limpia", row.names = FALSE)Análisis estadístico descriptivo (e.g., mean, median, min, max)
#install.packages("psych")
library(psych)
summary(bd_limpia)## State.ID State Region Industry.Group
## Min. : 1.00 Length:24 Min. :1.000 Length:24
## 1st Qu.:10.75 Class :character 1st Qu.:1.000 Class :character
## Median :18.00 Mode :character Median :2.000 Mode :character
## Mean :17.62 Mean :2.333
## 3rd Qu.:25.25 3rd Qu.:3.000
## Max. :31.00 Max. :4.000
## Economic.Unit
## Min. : 1.00
## 1st Qu.: 1.75
## Median : 5.00
## Mean : 13.17
## 3rd Qu.: 8.75
## Max. :151.00describe(bd_limpia)## vars n mean sd median trimmed mad min max range skew
## State.ID 1 24 17.62 8.98 18.0 17.95 11.12 1 31 30 -0.22
## State* 2 24 12.50 7.07 12.5 12.50 8.90 1 24 23 0.00
## Region 3 24 2.33 1.09 2.0 2.30 1.48 1 4 3 0.12
## Industry.Group* 4 24 1.00 0.00 1.0 1.00 0.00 1 1 0 NaN
## Economic.Unit 5 24 13.17 30.76 5.0 6.00 5.19 1 151 150 3.76
## kurtosis se
## State.ID -1.18 1.83
## State* -1.35 1.44
## Region -1.39 0.22
## Industry.Group* NaN 0.00
## Economic.Unit 13.85 6.28Generar tabla de frecuencia (1)
Tala de frecuencia para identificar que estados producen más cartón en promedio por empleado.
table(bd_limpia$State, bd_limpia$Economic.Unit)##
## 1 2 3 5 6 8 11 13 17 20 43 151
## Aguascalientes 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Baja California 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
## Chihuahua 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
## Ciudad de Mexico 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
## Coahuila de Zaragoza 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Durango 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Estado de Mexico 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
## Guanajuato 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
## Hidalgo 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Jalisco 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
## Michoacan de Ocampo 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Morelos 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Nuevo Leon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
## Oaxaca 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Puebla 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
## Queretaro 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
## San Luis Potosi 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
## Sinaloa 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
## Sonora 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
## Tabasco 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Tamaulipas 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Tlaxcala 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## Veracruz de Ignacio de la Llave 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
## Yucatan 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0prop.table(table(bd_limpia$State, bd_limpia$Economic.Unit))##
## 1 2 3 5
## Aguascalientes 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Baja California 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Chihuahua 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Ciudad de Mexico 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Coahuila de Zaragoza 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Durango 0.00000000 0.04166667 0.00000000 0.00000000
## Estado de Mexico 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Guanajuato 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Hidalgo 0.00000000 0.00000000 0.04166667 0.00000000
## Jalisco 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Michoacan de Ocampo 0.00000000 0.00000000 0.04166667 0.00000000
## Morelos 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Nuevo Leon 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Oaxaca 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Puebla 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Queretaro 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.04166667
## San Luis Potosi 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Sinaloa 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.04166667
## Sonora 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.04166667
## Tabasco 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Tamaulipas 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Tlaxcala 0.00000000 0.00000000 0.04166667 0.00000000
## Veracruz de Ignacio de la Llave 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Yucatan 0.00000000 0.00000000 0.04166667 0.00000000
##
## 6 8 11 13
## Aguascalientes 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Baja California 0.00000000 0.04166667 0.00000000 0.00000000
## Chihuahua 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Ciudad de Mexico 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Coahuila de Zaragoza 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Durango 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Estado de Mexico 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Guanajuato 0.00000000 0.00000000 0.04166667 0.00000000
## Hidalgo 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Jalisco 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.04166667
## Michoacan de Ocampo 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Morelos 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Nuevo Leon 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Oaxaca 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Puebla 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Queretaro 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## San Luis Potosi 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Sinaloa 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Sonora 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Tabasco 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Tamaulipas 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Tlaxcala 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Veracruz de Ignacio de la Llave 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Yucatan 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
##
## 17 20 43 151
## Aguascalientes 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Baja California 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Chihuahua 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Ciudad de Mexico 0.04166667 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Coahuila de Zaragoza 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Durango 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Estado de Mexico 0.00000000 0.00000000 0.04166667 0.00000000
## Guanajuato 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Hidalgo 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Jalisco 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Michoacan de Ocampo 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Morelos 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Nuevo Leon 0.00000000 0.04166667 0.00000000 0.00000000
## Oaxaca 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Puebla 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.04166667
## Queretaro 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## San Luis Potosi 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Sinaloa 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Sonora 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Tabasco 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Tamaulipas 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Tlaxcala 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Veracruz de Ignacio de la Llave 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## Yucatan 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000En esta tabla de frecuencia podemos obsevar que el estado que más produce es Puebla, con 151 unidades promedio por empleado, seguido de Estado de México con 43 y Nuevo León con 20.
Generar gráfico de datos cualitativos
Gráfica que indica el porcentaje de estados en México que conforma cada región.
table(bd_limpia$Region)##
## 1 2 3 4
## 7 6 7 4proporciones <- c(7, 6, 7, 4)
etiquetas <- c("Norte", "Centro/Oeste", "Centro", "Sur")
pct <- round(proporciones/sum(proporciones)*100)
etiquetas <- paste(etiquetas, pct)
etiquetas <- paste(etiquetas,"%",sep="")
pie(proporciones,labels = etiquetas,
col=rainbow(length(etiquetas)),
main="Porcentaje de estados en México por regiones")
En esta gráfica se puede observar que la región Norte y la región Centro cuentan con más estados, seguido por la región Centro/Oeste y por último la región Sur. Esto quiere decir que la probabilidad de que haya más producción por parte de las primeras dos regiones mencionadas es mayor.
Generar gráfico de datos cuantitativos
Gráfica que indica el número de estados por región.
# hist(x = Region, breaks = 5, main = "", xlab = "# de regiones",
ylab = "# de estados por región"
# mtext(" ", side=1, line=4, font=1)
Esta gráfica nos dice más específicamente la cantidad de estados que producen cartón por región, como se puede observar, la región 1 (Norte), cuenta con 7 estados, al igual que la región 3 (Centro). Por otro lado, tenemos a la región 2 (Centro/Oeste) con 6 estados y la región 4 (Sur) con 4 estados
Gráfica que indica la producción de unidades promedio por el porcentaje de los empleados.
table(bd_limpia$Economic.Unit)##
## 1 2 3 5 6 8 11 13 17 20 43 151
## 6 1 4 3 3 1 1 1 1 1 1 1proporciones <- c(6, 1, 4, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)
etiquetas <- c("1", "2", "3", "5", "6", "8", "11", "13", "17", "20", "43", "151")
pct <- round(proporciones/sum(proporciones)*100)
etiquetas <- paste(etiquetas, pct)
etiquetas <- paste(etiquetas,"%",sep="")
pie(proporciones,labels = etiquetas,
col=rainbow(length(etiquetas)),
main="Producción de unidades promedio por empleado")
La gráfica anterior nos indivca el porcentaje de la producción de unidades por promedio por empleado, por ejemplo el 25% de los empleados solo produce 1 unidad, seguido por el 17% de los empleados que producen 3 unidades, y así sucesivamente.
Generar gráficos de dispersión
#install.packages("ggplot2")
library("ggplot2")##
## Attaching package: 'ggplot2'## The following objects are masked from 'package:psych':
##
## %+%, alphalibrary("tidyverse")## ── Attaching packages
## ───────────────────────────────────────
## tidyverse 1.3.2 ──## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10
## ✔ tidyr 1.2.1 ✔ stringr 1.4.1
## ✔ readr 2.1.2 ✔ forcats 0.5.2
## ✔ purrr 0.3.4
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ ggplot2::%+%() masks psych::%+%()
## ✖ ggplot2::alpha() masks psych::alpha()
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()Gráfico de dispersión que indica las unidades producidas por empleado en las diferentes regiones.
ggplot(data = bd_limpia, mapping = aes(Region, Economic.Unit)) + geom_point() + theme_bw()
Como se puede observar en este gráfico, existe un valor atípico, que es el de la región 3 con 151 unidades, que pertenece al estado de puebla, y al ser este valor tan alejado a los demás, puede tratarse de algún error en la base de datos, sin emargo, se trata solamente de una hipótesis.
Gráfico de dispersión que indica las unidades producidas por empleado en los diferentes estados, graficados por el ID del estado.
boxplot(bd_limpia$State.ID ~ bd_limpia$Economic.Unit, horizontal = TRUE)
En este boxplot se interpreta que muy pocos estados producen más de 6 unidades promedio por empleado.