Ejercicios 01
Por: Bastián Olea Díaz.
Desafío 1
num1 = 24 num2 = 12 num3 = 8 num4 = 4 num5 = 9
Ejemplo 1
suma1 = num1 + num2 suma1
Ejemplo 2
suma2 = num3 + num4 + num5 suma2
Ejemplo 3
resta1 = num1 - num5 resta1
Ejemplo 4
resta2 = num2 - num3 - num4 resta2
Ejemplo 5
multi1 = num1 * num4 multi1
Ejemplo 6
multi2 = num3 * num5 multi2
Ejemplo 7
div1 = num3/num4 div1
Ejemplo 8
log1 = log10(24) log1
Ejemplo 9
sqr1 = sqrt(9) sqr1
Ejemplo 10
sin1 = sin(num1) sin1
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Desafío 2
Ejemplo 1
vec1 = c(1, 2, 3, 4, 5) vec1
Ejemplo 2
max1 = matrix(c(24.8, 81, 31.2, 68.4, 9.9, 12.3, 45.7, 33.3, 47.8,
23, 51.2, 56),nrow = 4, ncol = 3) max1
Ejemplo 3
bool1 = (4 > 8) bool1
Ejemplo 4
bool2 = (length(vec1)== 5) bool2
Ejemplo 5
jugador1 = list(name = “Bastián”, id=“destructor00”, age = “22”)
jugador1
Ejemplo 7
player = c(“Stephen Curry”, “LeBron James”, “Jayson Tatum”, “Joel
Embiid”, “Luka Doncic”)
team = c(“GSW”, “LAL”, “BOS”, “PHI”, “DAL”)
position = c(“PG”, “SF”, “SF”, “C”, “PG”)
age = c(34, 37, 24, 28, 23)
top5nba = data.frame(Jugadores = player, Equipo = team, Posición =
position, Edad = age)
head(top5nba)
Ejemplo 8
jugador2 = list(name = “Renato”, id=“killerjoy31”, age = “15”)
jugador2
(jugador1\(age == jugador2\)age)
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Desafío 3
Para el correcto funcionamiento de esta función debe escribir en
consola
juego_ppt(respuesta) donde en vez de escribir respuesta debe elegir
entre las
siguientes opciones:
tijera
piedra
papel
para asegurar un mejor uso de la función puede copiar su opción de
las de
arriba y copiarla dentro del parentesis de juego_ppt, además de
aplicar run
sobre las variables definidas abajo y la función en si.
tijera = “tijera” piedra = “piedra” papel = “papel”
juego_ppt <- function(a){ RPS = list(op = “piedra”, opc = “papel”,
opci = “tijera”) machine = RPS[[sample(1:length(RPS), 1)]] cat(“Tu
lanzaste”, a,“la máquina lanzó”, machine,“por lo tanto”) if (a ==
machine){ cat(“tenemos un empate.”) } if(a == “piedra” &&
machine == “papel”){ cat(“pierdes :( inténtalo de nuevo.”) } if(a ==
“piedra” && machine == “tijera”){ cat(“ganas ! bien hecho.”) }
if(a == “papel” && machine == “tijera”){ cat(“pierdes :(
inténtalo de nuevo.”) } if(a == “papel” && machine == “piedra”){
cat(“ganas ! bien hecho.”) } if(a == “tijera” && machine ==
“piedra”){ cat(“pierdes :( inténtalo de nuevo.”) } if(a == “tijera”
&& machine == “papel”){ cat(“ganas ! bien hecho.”) } }
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Desafío 4
Se elige el dataset del Titanic el cuál representa la cantidad de
personas
involucradas en la tragedia relacionada al Titanic, además de
cuantificar por
género, edad, nivel económico y si sobrevivieron o no.
data(Titanic)
El motivo de la recolección de estos es que la institución
gubernamental británica Board of
Trade estaba realizando una investigación sobre el hundimiento de
este famoso
barco. Los datos pueden ser utilizados para redactar cualquier
información
sobre este acontecimiento, este logra captar la atención de la gente
debido a
la película que se hizo relacionada a la tragedia. La fuente de los
datos es
la institución gubernamental británica Board of Trade.
Tenemos 4 variables en el array edad(child o adult, es decir, niño o
adulto),
sobrevivientes(si o no), nivel económico(1era, 2da, 3ra o miembro de
la tripulación) y
género(mujer o hombre).
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES:
Nivel económico: Variable ordinal
Sobrevivientes: Variable cualitativa dicotómica (SÍ sobrevivió o NO
sobrevivió)
Edad: Variable cualitativa dicotómica (En este caso la edad esta
dividad en
clases, limitada a dos)
Género: Variable cualitativa dicotómica
Estas juntas combinadas limitan la cantidad de personas que podemos
ver por
cada indíce esta variable es:
Cantidad de personas: Variable cuantitativa discreta.
Lo que logra la función summary es entregar en pocas lineas de
código un
resumen de los datos entregados donde las dos primeras lineas lo que
indican
son la cantidad de datos analizados y la variables aplicadas, es
decir,
4 factores luego se aplica una prueba de la independencia en todos
los datos,
esta se ocupa para ver si dos datos están relacionados en este caso
si los
niños y y los niños muertos se relacionan
La función plot lo que entrega es un gráfico que representa los
datos
contenidos por el dataset.