a
library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6 ✔ purrr 0.3.4
## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10
## ✔ tidyr 1.2.0 ✔ stringr 1.4.1
## ✔ readr 2.1.2 ✔ forcats 0.5.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
#install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)
#devtools::install_github("PMassicote/gtrendsR")
Área de Marketing. Número de búsquedas por periodo.
Visión / Segmentación / Personalización / Contextualización
1.Analizar la tendencia de la empresa que fue seleccionada para poder conocer como será su situación a futuro.
Información completa.
En este caso, Bimbo puede analizar que su tendencia de búsqueda se mantiene estable, por lo que tiene que crear nuevas estrategias que incrementen su tendencia en los próximos años, donde pueden comparar con otros competidores su crecimiento y estrategias de marketing y venta.
termino <- c("Sigma")
ubicacion <- c("MX")
canal <- "web"
periodo <- ("2010-01-01 2022-09-01")
tendencia <- gtrends(termino, ubicacion, canal, time = periodo)
plot(tendencia)
Con esta herramienta podemos conocer la tendencia de busqueda de algun termino, palabra, organización o empresa. En este caso podemos observar como Sigma, desde el 2010 al 2020 se mantenido en altas y bajas, sin embargo, en pandemia la tendencia de busqueda bajo fuertemente, sin embargo, vemos como poco a poco esta se va recuperando.