base_de_datos <- read.csv("/Users/lizmanzano/Desktop/CSV DOCS/titanic.csv")

Entender Base de Datos 

summary(base_de_datos)
##      pclass         survived         name               sex           
##  Min.   :1.000   Min.   :0.000   Length:1310        Length:1310       
##  1st Qu.:2.000   1st Qu.:0.000   Class :character   Class :character  
##  Median :3.000   Median :0.000   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   :2.295   Mean   :0.382                                        
##  3rd Qu.:3.000   3rd Qu.:1.000                                        
##  Max.   :3.000   Max.   :1.000                                        
##  NA's   :1       NA's   :1                                            
##       age              sibsp            parch          ticket         
##  Min.   : 0.1667   Min.   :0.0000   Min.   :0.000   Length:1310       
##  1st Qu.:21.0000   1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.000   Class :character  
##  Median :28.0000   Median :0.0000   Median :0.000   Mode  :character  
##  Mean   :29.8811   Mean   :0.4989   Mean   :0.385                     
##  3rd Qu.:39.0000   3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:0.000                     
##  Max.   :80.0000   Max.   :8.0000   Max.   :9.000                     
##  NA's   :264       NA's   :1        NA's   :1                         
##       fare            cabin             embarked             boat          
##  Min.   :  0.000   Length:1310        Length:1310        Length:1310       
##  1st Qu.:  7.896   Class :character   Class :character   Class :character  
##  Median : 14.454   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   : 33.295                                                           
##  3rd Qu.: 31.275                                                           
##  Max.   :512.329                                                           
##  NA's   :2                                                                 
##       body        home.dest        
##  Min.   :  1.0   Length:1310       
##  1st Qu.: 72.0   Class :character  
##  Median :155.0   Mode  :character  
##  Mean   :160.8                     
##  3rd Qu.:256.0                     
##  Max.   :328.0                     
##  NA's   :1189

Filtrar base de datos 

Titanic <- base_de_datos[,c("pclass" , "age" , "sex", "survived")]

Titanic$survived <- as.factor(ifelse(Titanic$survived==0,"Murio","sobrevivio"))
Titanic$pclass <- as.factor(Titanic$pclass)
Titanic$sex <- as.factor(Titanic$sex)
str(Titanic)
## 'data.frame':    1310 obs. of  4 variables:
##  $ pclass  : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ age     : num  29 0.917 2 30 25 ...
##  $ sex     : Factor w/ 3 levels "","female","male": 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 ...
##  $ survived: Factor w/ 2 levels "Murio","sobrevivio": 2 2 1 1 1 2 2 1 2 1 ...
sum(is.na(Titanic))
## [1] 266
Titanic <- na.omit(Titanic)

Crear arbol de decisión 

library(rpart)
arbol <- rpart(formula = survived ~ .,data=Titanic)
arbol
## n= 1046 
## 
## node), split, n, loss, yval, (yprob)
##       * denotes terminal node
## 
##  1) root 1046 427 Murio (0.59177820 0.40822180)  
##    2) sex=male 658 135 Murio (0.79483283 0.20516717)  
##      4) age>=9.5 615 110 Murio (0.82113821 0.17886179) *
##      5) age< 9.5 43  18 sobrevivio (0.41860465 0.58139535)  
##       10) pclass=3 29  11 Murio (0.62068966 0.37931034) *
##       11) pclass=1,2 14   0 sobrevivio (0.00000000 1.00000000) *
##    3) sex=female 388  96 sobrevivio (0.24742268 0.75257732)  
##      6) pclass=3 152  72 Murio (0.52631579 0.47368421)  
##       12) age>=1.5 145  66 Murio (0.54482759 0.45517241) *
##       13) age< 1.5 7   1 sobrevivio (0.14285714 0.85714286) *
##      7) pclass=1,2 236  16 sobrevivio (0.06779661 0.93220339) *
library(rpart.plot)
rpart.plot(arbol)

prp(arbol,extra=7,prefix = "fracción\n")

Conclusiones

Dentro de este análisis lo que se llevo a cabo y el objetivo de este mismo fue determinar el poscentaje de supervivencia de los pasajeros, esto se hizo con la ayuda de nuestra base datos la cual contenía información muy útil para obtener este análisis como lo es el sexo, la redadla cabina, la embarcación de los tripulantes, el bote, entre otros.