^
~
x <- 3
y <- 2
x
## [1] 3
y
## [1] 2
suma <- x+y
suma
## [1] 5
resta <- x-y
resta
## [1] 1
multiplicacion <- x*y
multiplicacion
## [1] 6
division <- x/y
division
## [1] 1.5
division_entera <- x%/%y
division_entera
## [1] 1
residuo <- x%%y
residuo
## [1] 1
potencia <- x^y
potencia
## [1] 9
raizcuadrada <- sqrt(x)
raizcuadrada
## [1] 1.732051
raizcubica <- x^(1/3)
raizcubica
## [1] 1.44225
exponencial <- exp(1)
exponencial
## [1] 2.718282
absoluto <- abs(x)
absoluto
## [1] 3
signo <- sign(x)
signo
## [1] 1
redondeo_arriba <- ceiling(x/y)
redondeo_arriba
## [1] 2
redondeo_abajo <- floor(division)
redondeo_abajo
## [1] 1
truncar <- trunc(division)
truncar
## [1] 1
pi
## [1] 3.141593
radio <- 5
area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo
## [1] 78.53982
a <- c(1, 2, 3, 4, 5)
a
## [1] 1 2 3 4 5
?c
longitud <- length(a)
longitud
## [1] 5
promedio <- mean(a)
promedio
## [1] 3
resumen <- summary(a)
resumen
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1 2 3 3 4 5
orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente
## [1] 1 2 3 4 5
orden_descendente <- sort(a,decreasing=TRUE)
orden_descendente
## [1] 5 4 3 2 1
?sort
b <- c(1, 2, 3, 4, 5)
b
## [1] 1 2 3 4 5
suma_vectores <- a+b
suma_vectores
## [1] 2 4 6 8 10
plot(a , b)
plot
## function (x, y, ...)
## UseMethod("plot")
## <bytecode: 0x7fa6bab51770>
## <environment: namespace:base>
plot(a,b, type="b", main="Ventas Totales", xlab="Semana", ylab="M USD")
R es un lenguaje de programación que resulta muy útil para analizar datos de manera correcta.
R Studio es el entorno en el que se puede programas R.
En esta introducción, lo que llama la atención son las alertas que se reciben por parte del programas al momento de tener un error en el prgrama. Estos sucedían cuando no se escribía algo de manera correcta, como que se omitían espacios, por no tner todo descargado correctamente.