Esta análise objetiva analisar os bens declarados pelos candidatos que trocaram a auto declaração de raça entre os pleitos de 2018 e 2022, e comparar com os bens declarados por todos os candidatos concorrendo no pleito de 2022.
Existem 1.348 candidatos que concorreram nos pleitos de 2018 e 2022 que possuem a raça/cor divergente. Esta base de dados foi elaborada “juntando” a base dos candidatos de 2018 e 2022, disponibilizada pelo TSE nesse INCLUI LINK DA BASE DE CANDIDATOS. Os candidatos foram identificados pelo número do cpfe receberam uma marcação se caso possuíssem a raça declarada em 2018 diferente da declarada em 2022. Para olhar a base de dados você pode explorar na tabela abaixo:
A troca da raça/cor entre os pleitos de 2018 e 2022 está apresentada na tabela abaixo
## Frequency Percent Cum. percent
## branca_parda 551 40.9 40.9
## parda_branca 401 29.7 70.6
## parda_preta 215 15.9 86.6
## preta_parda 91 6.8 93.3
## branca_preta 31 2.3 95.6
## amarela_parda 15 1.1 96.7
## preta_branca 10 0.7 97.5
## parda_indigena 10 0.7 98.2
## amarela_branca 7 0.5 98.7
## branca_amarela 6 0.4 99.2
## branca_indigena 4 0.3 99.5
## indigena_parda 2 0.1 99.6
## indigena_branca 2 0.1 99.8
## amarela_preta 2 0.1 99.9
## parda_amarela 1 0.1 100.0
## Total 1348 100.0 100.0A ocorrência mais predominante foi de candidatos que em 2018 declararam serem brancos e em 2022 declararam serem pardos, somando 551 casos (40,9% do total). Um gráfico com essas trocas podem ser explorado na imagem abaixo
Dos 1.348 candidatos que mudaram a declaração da raça, 1039 são homens. Homens são a maoioria em todas as ocorrências de troca, exceto entre os candidatos que trocaram de amarela para parda (mulheres = 66,7%).
##
## Row percent
## troca$DS_GENERO
## troca$mudanca FEMININO MASCULINO Total
## branca_parda 110 441 551
## (20) (80) (100)
## parda_branca 71 330 401
## (17.7) (82.3) (100)
## parda_preta 65 150 215
## (30.2) (69.8) (100)
## preta_parda 28 63 91
## (30.8) (69.2) (100)
## branca_preta 9 22 31
## (29) (71) (100)
## amarela_parda 10 5 15
## (66.7) (33.3) (100)
## preta_branca 4 6 10
## (40) (60) (100)
## parda_indigena 4 6 10
## (40) (60) (100)
## amarela_branca 2 5 7
## (28.6) (71.4) (100)
## branca_amarela 3 3 6
## (50) (50) (100)
## branca_indigena 1 3 4
## (25) (75) (100)
## indigena_parda 0 2 2
## (0) (100) (100)
## indigena_branca 1 1 2
## (50) (50) (100)
## amarela_preta 1 1 2
## (50) (50) (100)
## parda_amarela 0 1 1
## (0) (100) (100)Um gráfico com a porcentagem dos gêneros em cada categoria de troca de raça pode ser explorado abaixo:
## Warning: `gather_()` was deprecated in tidyr 1.2.0.
## Please use `gather()` instead.O partido com maior quantidade de candiddatos que trocaram de raça entre o pleito de 2018 e 2022 foi o Republicanos com 94 (7,0%), porém não há um partido que concentre uma quantidade maior, significativamente.
## Frequency Percent Cum. percent
## REPUBLICANOS 94 7.0 7.0
## PL 89 6.6 13.6
## UNIÃO 85 6.3 19.9
## PSD 75 5.6 25.4
## PT 73 5.4 30.9
## PP 69 5.1 36.0
## PDT 66 4.9 40.9
## MDB 63 4.7 45.5
## PSOL 62 4.6 50.1
## PODE 59 4.4 54.5
## PSC 50 3.7 58.2
## SOLIDARIEDADE 48 3.6 61.8
## PSB 47 3.5 65.3
## AVANTE 44 3.3 68.5
## PATRIOTA 43 3.2 71.7
## PSDB 42 3.1 74.9
## PTB 41 3.0 77.9
## AGIR 41 3.0 80.9
## DC 38 2.8 83.8
## PRTB 35 2.6 86.4
## PMB 35 2.6 88.9
## PROS 33 2.4 91.4
## CIDADANIA 23 1.7 93.1
## PMN 22 1.6 94.7
## PC do B 20 1.5 96.2
## REDE 19 1.4 97.6
## PCO 12 0.9 98.5
## PV 10 0.7 99.3
## PSTU 6 0.4 99.7
## PCB 3 0.2 99.9
## UP 1 0.1 100.0
## Total 1348 100.0 100.0Porém, se analisarmos os tipos de troca racial dentro de cada partido, podemos notar pela parte preenchida na cor rosa (mudança de branca para parda), que os partidos aonde essa troca foi maior que 50%, foram: Cidadania (60,9%) PC do B (com 55%), PP (55,1%), PRTB (57,1%), PTB (53,7%), PV (60%) e União (60%). Isto quer dizeer, de todos candidatos que trocaram de raça dentro do partido aonde concorrem em 2022, os sete listados acima tiveram mais que a metade de candidatos que em 2018 se declaravam brancos e em 2022 se declaram pardos.
As quantidades numéricas dessas trocas ocorridas dentro de cada partido, pode ser conferida na tabela abaixo:
Os 2 partidos com maior volume de trocas são em ordem, PT e PSOL. O PT realizou 26,1% e o PSOL 24,7%. Juntos, esses dois partidos são responsáveis por mais da metade das trocas de raça entre os partidos de esquerda.
## Frequency Percent Cum. percent
## PT 76 26.1 26.1
## PSOL 72 24.7 50.9
## PDT 51 17.5 68.4
## PSB 41 14.1 82.5
## PC do B 29 10.0 92.4
## PCO 11 3.8 96.2
## PSTU 7 2.4 98.6
## PCB 4 1.4 100.0
## Total 291 100.0 100.0Entretanto uma pergunta interessante a se fazer é o comparativo entre o total de candidatos no geral de cada partido e o comparativo com os que mudaram de raça. Para entender se esse troca foi grande ou pequena considerando o total de pessoas que se candidataram na naquele partido. Dessa forma, plotamos um gráfico com a proporção de mudança entre cada partido e logo depois, você pode conferir uma tabela com o nome dos partidos de esquerda, a quantidade de candidatos que trocou de raça, a quantidade de candiaturas e proporção de (total que trocaram)/(total de candidaturas)
Entretanto, os tipos de troca não equânimes entre os partidos de esquerda. A quantidade de cada tipo de troca entre os partidos pode ser visto na tabela abaixo. Porém comentaremos as trocas entre os 3 partidos que dominaram esse cenário. PT - Das 76 trocas realizadas no PT 23 foram de branca pra parda, 20 de parda para preta, 17 de parda pra branca, 8 de preta pra parda, 2 de branca pra preta, 3 de parda para indígena, 2 de preta pra branca e 1 de branca pra amarela.
PSOL - das 72 trocas realizadas no PSOL, 23 de parda pra preta, 22 de parda pra branca, 12 de branca pra parda, 8 de preta pra parda, 2 de branca pra preta e 1 de amarela pra parda,2 preta pra branca, 1 amarela pra branca e 1 de indígena pra branca.
Para saber quais candidatos realizaram que troca de acordo com o partido, você pode consultar a tabela subsequente.
Segue um gráfico com as mudanças realizadas de raça apenas entre os partidos de esquerda. Desta forma fica mais fácil de visualizar os tipos de trocas dentro dos partidos de esqueda, a notar: De branca para parda: PDT com 49%, PC do B com 48%, PCO com 45% e PSTU com 43%
Essa troca, também pode ser analizada com a intersecção de gênero entre os partidos de esquerda. É importante frisar que quando analisamos a mudança de branca pra parda em todos os partidos de esquerda os homens realizaram essa troca com maior volume do que mulheres, exceto no PT aonde esse volume é aproximado entre os dois gêneros, a saber: mulheres com 31% e homens com 30%. Maiores detalhes podem ser vistos no gráfico abaixo:
Abaixo apresentamos a quantidade bruta por tipo de troca agrupada por gênero entre cada partido
Os candidatos que trocaram de raça entre os pleitos de 2018 e 2022 possuem em sua maioria o ensino superior completo, somando 804 (59,6%).
## Frequency Percent Cum. percent
## SUPERIOR COMPLETO 804 59.6 59.6
## ENSINO MÉDIO COMPLETO 322 23.9 83.5
## SUPERIOR INCOMPLETO 100 7.4 90.9
## ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 69 5.1 96.1
## ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 22 1.6 97.7
## ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 19 1.4 99.1
## LÊ E ESCREVE 12 0.9 100.0
## Total 1348 100.0 100.0Se analisarmos a escolaridade pelo tipo de troca de raça, temos que entre os candidatos que possuem ensino superior completo, 44% (n=354) realizaram a mudança de branca para parda, entre os que possuem ensino médio completo 35,1% (n=113) e entre os que possuem ensino superior incompleto 46% (n=46).
##
## Row percent
## troca$mudanca
## troca$DS_GRAU_INSTRUCAO branca_parda parda_branca parda_preta
## ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 18 16 14
## (26.1) (23.2) (20.3)
## ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 10 6 2
## (45.5) (27.3) (9.1)
## ENSINO MÉDIO COMPLETO 113 91 65
## (35.1) (28.3) (20.2)
## ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 8 5 4
## (42.1) (26.3) (21.1)
## LÊ E ESCREVE 2 2 6
## (16.7) (16.7) (50)
## SUPERIOR COMPLETO 354 256 108
## (44) (31.8) (13.4)
## SUPERIOR INCOMPLETO 46 25 16
## (46) (25) (16)
## troca$mudanca
## troca$DS_GRAU_INSTRUCAO preta_parda branca_preta amarela_parda
## ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 7 4 2
## (10.1) (5.8) (2.9)
## ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 1 1 2
## (4.5) (4.5) (9.1)
## ENSINO MÉDIO COMPLETO 28 12 7
## (8.7) (3.7) (2.2)
## ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 1 1 0
## (5.3) (5.3) (0)
## LÊ E ESCREVE 1 1 0
## (8.3) (8.3) (0)
## SUPERIOR COMPLETO 47 10 3
## (5.8) (1.2) (0.4)
## SUPERIOR INCOMPLETO 6 2 1
## (6) (2) (1)
## troca$mudanca
## troca$DS_GRAU_INSTRUCAO preta_branca parda_indigena amarela_branca
## ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 5 1 0
## (7.2) (1.4) (0)
## ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 0 0 0
## (0) (0) (0)
## ENSINO MÉDIO COMPLETO 0 2 0
## (0) (0.6) (0)
## ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 0 0 0
## (0) (0) (0)
## LÊ E ESCREVE 0 0 0
## (0) (0) (0)
## SUPERIOR COMPLETO 4 5 6
## (0.5) (0.6) (0.7)
## SUPERIOR INCOMPLETO 1 2 1
## (1) (2) (1)
## troca$mudanca
## troca$DS_GRAU_INSTRUCAO branca_amarela branca_indigena
## ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 0 0
## (0) (0)
## ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 0 0
## (0) (0)
## ENSINO MÉDIO COMPLETO 1 2
## (0.3) (0.6)
## ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 0 0
## (0) (0)
## LÊ E ESCREVE 0 0
## (0) (0)
## SUPERIOR COMPLETO 5 2
## (0.6) (0.2)
## SUPERIOR INCOMPLETO 0 0
## (0) (0)
## troca$mudanca
## troca$DS_GRAU_INSTRUCAO indigena_parda indigena_branca amarela_preta
## ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 1 0 1
## (1.4) (0) (1.4)
## ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 0 0 0
## (0) (0) (0)
## ENSINO MÉDIO COMPLETO 0 0 0
## (0) (0) (0)
## ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 0 0 0
## (0) (0) (0)
## LÊ E ESCREVE 0 0 0
## (0) (0) (0)
## SUPERIOR COMPLETO 1 2 1
## (0.1) (0.2) (0.1)
## SUPERIOR INCOMPLETO 0 0 0
## (0) (0) (0)
## troca$mudanca
## troca$DS_GRAU_INSTRUCAO parda_amarela Total
## ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 0 69
## (0) (100)
## ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 0 22
## (0) (100)
## ENSINO MÉDIO COMPLETO 1 322
## (0.3) (100)
## ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 0 19
## (0) (100)
## LÊ E ESCREVE 0 12
## (0) (100)
## SUPERIOR COMPLETO 0 804
## (0) (100)
## SUPERIOR INCOMPLETO 0 100
## (0) (100)Para realizarmos a análise do valor dos bens declarados ao TSE, acessamos a base presente nesse INSERIR LINK DA BASE DOS BENS. Nela um candidato pode possuir diversas linhas, correspondente a quantidade de bens declarados. Portanto, para sabermos o valor total declarado, somamos todos os valores informados ao TSE de um mesmo número sequencial de candidato. Após isso inserimos a nossa base de candidatos que trocaram de raça entre os períodos de 2018 e 2022. O resumo dos valores dos bens declarados dos candidatos foi que do total de 1348, 433 tinham essa informação vazia (ou ainda não entregaram a declaração de bens). O menor valor declarado foi de 1,00 real e o maior valor declarado foi de 79.808.819,00 de reais. A média de bens declarados foi de 1.216.395 reais, entretanto 50% dos candidatos declararam bens nos valores até 475.084 reais.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 1 138956 475084 1216395 1045925 79808819 433Essa distribuição não homogênea deve-se ao fato de que muitos candidatos declararam bens em valores mais baixos, e poucos candidatos declararam bens com valores extremamente altos, como mostra o histograma da distribuição do valor de bens no gráfico abaixo:
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.## Warning: Removed 433 rows containing non-finite values (stat_bin).Além dos valores são muito díspares, é interessante verificar as medidas dos valores por raça, entre os candidatos que mudaram sua declaração racial. As medidas estão apresentadas na tabela abaixo. É importante notar que a média dos bens declarados dos candidatos que mudaram da raça branca para parda foi a de maior valor, sendo 1.539.200,30
## # A tibble: 15 × 3
## mudanca média mediana
## <fct> <dbl> <dbl>
## 1 branca_parda 1539200. 639211.
## 2 parda_branca 1210057. 525338
## 3 parda_preta 544508. 250000
## 4 preta_parda 421324. 130000
## 5 branca_preta 816306. 280000
## 6 amarela_parda 346842. 350000
## 7 preta_branca 327932. 407658.
## 8 parda_indigena 812240. 975332.
## 9 amarela_branca 1600624. 449301
## 10 branca_amarela 1171962. 502010
## 11 branca_indigena 536455. 536455.
## 12 indigena_parda NaN NA
## 13 indigena_branca 1145762. 1145762.
## 14 amarela_preta NaN NA
## 15 parda_amarela NaN NAEssa mesma representação é possível de ser vista pelo gráfico de caixas (boxplot) do valor da declaração dos bens pelas categorias de raça:
## Warning: Removed 433 rows containing non-finite values (stat_boxplot).Notem que, a visualização fica dificultada por valores muito extremos fazendo com que as caixinhas fiquem achatadas, dessa forma, excluiremos os valores acima de 10 milhões para facilitar a visualização. Nós adicionamos uma linha tracejada na cor vermelha sobre o valor da média dos bens, 1.216.395 e, apenas os candidatos que realizaram trocas raciais de branca para amarela e de branca para parda possuem valores acima da média. Ao excluirmos os valores acima de 10 milhões, foram excluídos do gráfico 14 candidatos que excediam esse limite.
## Warning: Removed 447 rows containing non-finite values (stat_boxplot).É importante comparar essas informações dos bens que trocaram a raça, com os bens por raça de todos os candidatos em 2022, pois os valores destinados para campannha possuem distribuição por cota racial. Sendo assim, trouxemos a base completa de todos os candidatos em 2022 e adicionamos o valor dos bens declarados para realizar essas medidas. O maior valor médio dos bens declarados dos candidatos em total foi dos candidatos brancos sendo 1.066.411,80.
## # A tibble: 7 × 3
## DS_COR_RACA média mediana
## <chr> <dbl> <dbl>
## 1 AMARELA 1066412. 271304.
## 2 BRANCA 1723089. 364860.
## 3 INDÍGENA 274319. 94190.
## 4 NÃO DIVULGÁVEL NaN NA
## 5 NÃO INFORMADO 728942. 284493.
## 6 PARDA 903261. 220000
## 7 PRETA 430670. 126000Aqui temos uma informação possível de comparar que os candidatos que eram brancos e agora são pardos demonstram valor médio de bens de 1.539.200,30 e os candidatos brancos esse ano apresentam valor médio de 1.066.411,80. Ou seja, candidatos que trocaram de raça que agora se beneficiarão das cotas de verba de campanha por se declararem pardos declararam 422.788,50 a mais que os candidatos brancos.
Em 2022, o valor dos bens declarados pelos candidatos pode ser analisado pelo valor médio declarado e o valor mediano entre cada partido. A tabela abaixo exibe uma lista com esses valores ordenados do maior valor médio para menor. Os cinco partidos com maiores valores médios declarados de seus candidatos são o PSD, MDB, PP, PSD E PSC.
## # A tibble: 32 × 3
## SG_PARTIDO média mediana
## <chr> <dbl> <dbl>
## 1 PSDB 4602268. 361336.
## 2 MDB 2587278. 340000
## 3 PP 2170621. 384243.
## 4 PSD 2152788. 438660.
## 5 PSC 1940851. 222300
## 6 NOVO 1880495. 494424.
## 7 UNIÃO 1438166. 424200
## 8 REPUBLICANOS 1386897. 300088.
## 9 PL 1313071. 428396.
## 10 PV 1243707. 207000
## # … with 22 more rowsAlém disso, é possível conferir o valor médio de cada partido pela raça dos seus candidatos. Na tabela abaixo, é possível conferir o valor médio declarado pelos candidatos de cada partido por cada raça.
## `summarise()` has grouped output by 'SG_PARTIDO'. You can override using the
## `.groups` argument.## # A tibble: 169 × 3
## # Groups: SG_PARTIDO [32]
## SG_PARTIDO DS_COR_RACA média_por_raça
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 AGIR AMARELA 156153.
## 2 AGIR BRANCA 619794.
## 3 AGIR INDÍGENA NaN
## 4 AGIR NÃO INFORMADO 524410.
## 5 AGIR PARDA 603760.
## 6 AGIR PRETA 1662825.
## 7 AVANTE BRANCA 1556065.
## 8 AVANTE INDÍGENA NaN
## 9 AVANTE PARDA 730154.
## 10 AVANTE PRETA 188068.
## # … with 159 more rowsNo PSDB, partido com maior valor médio declarado, os candidatos
brancos foram os que declararam maiores valores sendo 6.922.923,05
reais. Enquanto no mesmo partido, os valores médios dos candidatos
pretos foi apenas de 202.295 reais.
Podemos exibir a mesma tabela
ordenada por maiores valores de acordo com a média, para sabermos qual
partido declarou maiores valores médio de acordo com a declaração
racial. Conforme a tabela abaixo, é possível vermos que os candidatos
brancos do PSDB foram os que declararam maiores valores médios. Seguidos
dos candidatos do PSC, mas que possuem raça não declarada até o momento
(5.131.146,97). Entre os candidatos pardos, os do PP apresentaram os
maiores valores médios (3.123.010), Entre os candidatos pretos, os do DC
apresentaram os maiores valores médios (2.266.390). Maiores informações
são possíveis de serem analisadas na tabela abaixo:
## `summarise()` has grouped output by 'SG_PARTIDO'. You can override using the
## `.groups` argument.## # A tibble: 169 × 3
## # Groups: SG_PARTIDO [32]
## SG_PARTIDO DS_COR_RACA média_por_raça
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 PSDB BRANCA 6922923.
## 2 PP NÃO INFORMADO 5131147.
## 3 PSC BRANCA 3380630.
## 4 MDB BRANCA 3317941.
## 5 PSD NÃO INFORMADO 3173239.
## 6 PP PARDA 3123011.
## 7 PSD BRANCA 2823441.
## 8 MDB INDÍGENA 2546921
## 9 PROS AMARELA 2474206.
## 10 SOLIDARIEDADE AMARELA 2431930.
## # … with 159 more rowsOs candidatos do gênero masculino declararam valores médios muito superiores às candidatas do gênero feminino. Com uma diferença média de mais de 1 milhão de reais
## # A tibble: 3 × 3
## DS_GENERO média mediana
## <chr> <dbl> <dbl>
## 1 FEMININO 554868. 180000
## 2 MASCULINO 1593514. 328000
## 3 NÃO DIVULGÁVEL NaN NAEssas diferenças podem ser exploradas no gráfico abaixo, é importante informar que, para poder ser mais fácil de visualizar nós confirguramos para excluir os candidatos com valores médios maiores de 3 milhões (que são 997 candidatos).
## Warning: Removed 11547 rows containing non-finite values (stat_boxplot).Se analisarmos os gêneros juntamente com a raça declarada, é possível verificarmos que os candidatos do gênero masculino das raças branca, amarela e parda são os que declararam maiores valores médios de bens. Enquanto candidatas do gênero feminino das raças preta e indígena foram as que declararam menores valores médios.
## `summarise()` has grouped output by 'DS_COR_RACA'. You can override using the
## `.groups` argument.## # A tibble: 13 × 4
## # Groups: DS_COR_RACA [7]
## DS_COR_RACA DS_GENERO média mediana
## <chr> <chr> <dbl> <dbl>
## 1 BRANCA MASCULINO 2111338. 435000
## 2 AMARELA MASCULINO 1263010. 470136.
## 3 PARDA MASCULINO 1035528. 256000
## 4 NÃO INFORMADO MASCULINO 848698. 319800
## 5 BRANCA FEMININO 673518. 231080.
## 6 AMARELA FEMININO 673215. 210000
## 7 PRETA MASCULINO 558306. 150000
## 8 PARDA FEMININO 512875. 150000
## 9 NÃO INFORMADO FEMININO 477456. 171764.
## 10 INDÍGENA MASCULINO 339366. 135000
## 11 PRETA FEMININO 222394. 100000
## 12 INDÍGENA FEMININO 181676. 83443
## 13 NÃO DIVULGÁVEL NÃO DIVULGÁVEL NaN NAO gráfico abaixo consegue demonstrar visualmente que, em geral os candidatos masculinos são os que possuem valores maiores independente da raça. Apenas candidatas do gênero feminino das raças parda e branca que declararam valores maiores.
Para facilitar a busca manual dos valores dos candidatos, separamos os candidatos por gênero e raça organizados em ordem decrescente por valor total de bens declarados: