Comandos Básicos

Símbolos

#^
#~

Asignación de variables

x<-3
y<-2

Impresión de resultados

x

## [1] 3

y

## [1] 2

Operaciones aritméticas

suma <- x + y
suma

## [1] 5

resta <- x - y
resta

## [1] 1

division <- x/y
division

## [1] 1.5

division_entera <- x%/%y
division_entera

## [1] 1

residuo <- x%%y
residuo

## [1] 1

potencia <- x ^ 2
potencia

## [1] 9

Funciones matemáticas

raiz_cuadrada <- sqrt(x)
raiz_cuadrada

## [1] 1.732051

raiz_cubica <- x ^ (1/3)
raiz_cubica

## [1] 1.44225

exponencial <- exp(1)
exponencial

## [1] 2.718282

absoluto <- abs(x)
absoluto

## [1] 3

#Al usar la función sign, arroja 1,0, o -1, 1 son números positivos, 0 para cero y -1 para números negativos.
signo <- sign(x)
signo

## [1] 1

redondeo_arriba <- ceiling (x/y)
redondeo_arriba

## [1] 2

redondeo_abajo <- floor(x/y)
redondeo_abajo

## [1] 1

truncar <- trunc(division)
truncar

## [1] 1

Constantes

pi

## [1] 3.141593

radio <- 5
area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo

## [1] 78.53982

Vectores

a <- c(1,2,3,4,5)
longitud <- length(a)
longitud

## [1] 5

promedio <- mean(a)
promedio

## [1] 3

resumen<- summary(a)
resumen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5

orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente

## [1] 1 2 3 4 5

orden_descendente <- sort(a,decreasing = TRUE)
orden_descendente

## [1] 5 4 3 2 1

Gráficos

b<- c(1,2,3,4,5)
suma_vectores <- a+b
suma_vectores

## [1]  2  4  6  8 10

plot(a,b, type = "o", main= "Ventas Totales", xlab = "Semana", ylab = "MXN")

Conclusiones

R es un lenguaje de programación útil para realizar cálculos, visualizaciones, entre otros y forma parte del Big Data.

R Studio es el entorno donde se puede programar R, gracias a que aquí también se puede programar Python, en julio de este año se anunció que su nombre cambiará a POSIT.

Lo que llama la atención es la constante aparición de mensajes de alerta o errores los cuales encontramos que principalmente se deben a que la versión no es la más reciente, a la falta de instalación de librerías, errores tipográficos, y los muchos argumentos que tienen las funciones.

Si desde un inicio programamos de una forma estructurada, disciplinada y meticulosa, podemos preveer muchas de las alertas y errores generados, así podremos obtener muchos de los beneficios de la programación en R.