
Impresión de Resultados
## [1] 3
## [1] 2
Operaciones Aritméticas
## [1] 5
## [1] 1
multiplicacion <- x*y
multiplicacion
## [1] 6
## [1] 1.5
division_entera <- x%/%y
division_entera
## [1] 1
## [1] 1
## [1] 9
Funciones Matemáticas
raizcuadrada <- sqrt(x)
raizcuadrada
## [1] 1.732051
raizcubica <- x^(1/3)
raizcubica
## [1] 1.44225
exponencial <- exp(1)
exponencial
## [1] 2.718282
absoluto <- abs(x)
absoluto
## [1] 3
## [1] 1
redondeo_arriba <- ceiling(x/y)
redondeo_arriba
## [1] 2
redondeo_abajo <- floor(division)
redondeo_abajo
## [1] 1
truncar <- trunc(division)
truncar
## [1] 1
Constantes
## [1] 3.141593
radio <- 5
area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo
## [1] 78.53982
Vectores
## [1] 1 2 3 4 5
?c
longitud <- length(a)
longitud
## [1] 5
promedio <- mean(a)
promedio
## [1] 3
resumen <- summary(a)
resumen
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1 2 3 3 4 5
orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente
## [1] 1 2 3 4 5
orden_descendente <- sort(a,decreasing=TRUE)
orden_descendente
## [1] 5 4 3 2 1
?sort
b <- c(1, 2, 3, 4, 5)
b
## [1] 1 2 3 4 5
suma_vectores <- a+b
suma_vectores
## [1] 2 4 6 8 10
Graficar

## Help on topic 'plot' was found in the following packages:
##
## Package Library
## graphics /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2/Resources/library
## base /Library/Frameworks/R.framework/Resources/library
##
##
## Using the first match ...
plot(a,b, type="b", main="Ventas Totales", xlab="Semana", ylab="M USD")

Conclusiones
R es un lenguaje de programación útil para realizar
cálculos, principalmente, estadísticos, y forma parte de las
herramientas del Big Data.
R Studio es el entorno donde se puede programar R,
y gracias a que también aquí se puede programar Python, en
Julio de este año se anunció que su nombre cambiará a
Posit.
En esta introducción, lo que llama la atención es la constante
aparición de alerta o errores en el programa, los cuales encontramos que
principalmente se deben a que la versión no es la más reciente, a la
falta de instalación de paquetes o llamar a las librerias, problemas de
escritura (typos), y los muchos argumentos que tienen las
funciones.
Si desde un inicio programamos de forma estructurada, disciplinada y
meticulosa, podremos preveer muchas de las alertas o errores y asó
obtendremos los muchos beneficios de la programación en R, como
la predicción de pronósticos.
Conocer la programación en estos días es muy útil para cualquier
empresa, pues viéndolo del lado de mi área de enfoque, es indispensable
justificar los KPIs, el modo de llegar al cliente, el acomodo de
productos, entre otros. Por lo tanto, conocer las funciones que se
pueden utilizar es de ayuda enorme para poder responder a
cuestionamientos al momento de la toma de decisiones.
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