“Global Trends”

#0 Instalar paquetes

#install.packages("tidyverse")
#install.packages ("gtrendsR")

library("tidyverse")

## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6      ✔ purrr   0.3.4 
## ✔ tibble  3.1.8      ✔ dplyr   1.0.10
## ✔ tidyr   1.2.0      ✔ stringr 1.4.1 
## ✔ readr   2.1.2      ✔ forcats 0.5.2 
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()

library("gtrendsR")

#1 definir el termino a buscar

termino <- c("Tesla")

#2 DEFINIR LA LOCACION ISO3166-2 COUNTRY CODES

ubicacion <- c("MX")

#3 defnir canal web news images youtube

canal <- "web"

#4 definir la ventana de tiempo

periodo <- ("2010-01-01 2022-09-01")

#5 Graficar la tendencia a traves del periodo establecido

tendencia <- gtrends (termino, ubicacion, canal, time = periodo)
plot(tendencia)

Conclusiones

Durante el desarrollo de este programa, aprendí que se pueden obtener datos provenientes de una fuente externa, y así obtener insights de alto impacto como por ejemplo detectar tendencias de busqueda que le permitan a un negocio identificar oportunidades de negocio emergentes.