library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6 ✔ purrr 0.3.4
## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10
## ✔ tidyr 1.2.0 ✔ stringr 1.4.1
## ✔ readr 2.1.2 ✔ forcats 0.5.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
#install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)
termino <- c("Tiger King")
ubicacion <- c("US")
canal <- "web"
periodo <- ("2020-01-01 2022-09-01")
tendencia <- gtrends(termino, ubicacion, canal, time = periodo)
plot(tendencia)
Las tendencias globales nos permiten analizar el comportamiento de un conjunto de personas respecto a algún tema en específico. Se pueden obtener datos relevantes de si algún producto, tema o servicio va en crecimiento de demanda o si se encuentra en un punto bajo. Decidí hacer el ejercicio con el nombre de la serie Tiger King debido a que fue un éxito total durante pandemia y después de eso se olvidó el tema. Sentí la curiosidad de ver si estos diferentes picos se iban a mostrar dentro de la gráfica y así fue ya que se puede observar que su punto más popular fue en el 2020 y después de eso disminuyó.