^
~
x <- 3
y <- 2
x
## [1] 3
y
## [1] 2
suma <- x+y
suma
## [1] 5
resta <- x-y
resta
## [1] 1
multiplicacion <- x*y
multiplicacion
## [1] 6
division <- x/y
division
## [1] 1.5
division_entera <- x%/%y
division_entera
## [1] 1
residuo <- x%%y
residuo
## [1] 1
potencia <- x^y
potencia
## [1] 9
raizcuadrada <- sqrt(x)
raizcuadrada
## [1] 1.732051
raizcubica <- x^(1/3)
raizcubica
## [1] 1.44225
exponencial <- exp(1)
exponencial
## [1] 2.718282
absoluto <- abs(x)
absoluto
## [1] 3
signo <- sign(x)
signo
## [1] 1
redondeo_arriba <- ceiling(x/y)
redondeo_arriba
## [1] 2
redondeo_abajo <- floor(division)
redondeo_abajo
## [1] 1
truncar <- trunc(division)
truncar
## [1] 1
pi
## [1] 3.141593
radio <- 5
area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo
## [1] 78.53982
a <- c(1, 2, 3, 4, 5)
a
## [1] 1 2 3 4 5
?c
longitud <- length(a)
longitud
## [1] 5
promedio <- mean(a)
promedio
## [1] 3
resumen <- summary(a)
resumen
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1 2 3 3 4 5
orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente
## [1] 1 2 3 4 5
orden_descendente <- sort(a,decreasing=TRUE)
orden_descendente
## [1] 5 4 3 2 1
?sort
b <- c(1, 2, 3, 4, 5)
b
## [1] 1 2 3 4 5
suma_vectores <- a+b
suma_vectores
## [1] 2 4 6 8 10
plot(a,b)
?plot
## Help on topic 'plot' was found in the following packages:
##
## Package Library
## graphics /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2/Resources/library
## base /Library/Frameworks/R.framework/Resources/library
##
##
## Using the first match ...
plot(a,b, type="b", main="Ventas Totales", xlab="Semana", ylab="M USD")
R es un lenguaje de programación que nos permite adentrarnos a la estadística. Es interesante observar como desde un mismo programa podemos tener acceso a distintas fuentes de información y códigos que nos permitan hacer operaciones matemáticas para poder adentrarnos en el análisis de distintas bases de datos. De igual manera, nos pudimos percatar de las posibilidades que ofrece para visualizar la información en distintos tipos de gráficos.