Red, Black을 잘못 표시한 사람들

랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black 이 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. 랜덤화 효과는 여기서도 작동하고 있는 걸 알 수 있습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의 수효(10명)과 Black을 Red 라고 한 사람의 수효(13명)이 비슷합니다 group 을 잘못 기억하고 있는 사람들의 수효조차 Red, Black 에 비슷하게 나뉘었습니다. 굳이 학번까지 올린 이유는 그 다음 구글예습퀴즈부터라도 제대로 올려주길 바라서입니다. 다

학번 랜덤화출석부 구글예습퀴즈
20172204 Red Black
20182627 Black Red
20182942 Black Red
20182949 Black Red
20183719 Red Black
20193849 Red Black
20202624 Red Black
20205150 Black Red
20211202 Red Black
20211223 Black Red
20212742 Black Red
20212759 Black Red
20212969 Black Red
20213726 Black Red
20222118 Black Red
20222741 Black Red
20223060 Red Black
20223304 Black Red
20223335 Red Black
20223837 Red Black
20225141 Red Black
20226206 Red Black
20226221 Black Red
  Red(구글예습퀴즈) Black(구글예습퀴즈)
Red(랜덤화출석부) 502 10
Black(랜덤화출석부) 13 502

Quiz 응답 비교

Q1. Dewey as good as elected, statistics convince Roper

Roper(Counts)

  통계학 통계 자료 통계청 정보 계
Red 54 402 31 18 12 517
Black 47 406 30 21 9 513
계 101 808 61 39 21 1030
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.165 NA 0.8886

Roper(%)

통계학 통계 자료 통계청 정보 계
9.8 78.4 5.9 3.8 2.0 100.0

Q2. Statistics is the science of learning from data, …

ASA(Counts)

  통계학 통계 자료 통계청 정보 계
Red 421 56 31 6 3 517
Black 406 61 31 4 11 513
계 827 117 62 10 14 1030
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
5.442 NA 0.2634

ASA(%)

통계학 통계 자료 통계청 정보 계
80.3 11.4 6.0 1.0 1.4 100.0

Q3. How to lie with statistics

D.Huff(Counts)

  통계학 통계 자료 통계청 정보 계
Red 36 355 76 11 39 517
Black 35 363 65 16 34 513
계 71 718 141 27 73 1030
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
2.214 4 0.6964

D.Huff(%)

통계학 통계 자료 통계청 정보 계
6.9 69.7 13.7 2.6 7.1 100.0

Q4. 비핵화

질문지 선택지에 부연설명

집계

1번 선택지에 부연설명을 붙이거나(Red), 2번 선택지에 부연설명을 붙이는데 (Black) 따라 응답이 달라지는 지 살펴본 결과 기대한 바와 같이 양 집단에 통계적으로 유의한 수준의 차이가 났습니다. 즉, Red 집단에서는 1번에, Black 집단에서는 2번에 응답이 통계적으로 유의한 수준으로 많이 나왔습니다.

  합의가 이루어질 것이다 합의가 이루어지지 않을 것이다 모름/응답거절 계
Red 195 233 89 517
Black 118 314 81 513
계 313 547 170 1030
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
31.3 2 1.598e-07 * * *

% 비교.

  합의가 이루어질 것이다 합의가 이루어지지 않을 것이다 모름/응답거절 계
Red 37.7 45.1 17.2 100.0
Black 23.0 61.2 15.8 100.0

Mosaic Plot

제출 시간의 분포

과제 제출이 제출 기간 마지막 날에 몰린다는 것을 시각적으로 보여주고 싶어서 하나 추가하였습니다. 아직은 학기초라 덜 한데, 중반 이후가 되면 마지막 날, 그것도 오후2시부터 몰리는 현상을 관찰할 수 있습니다. 여기서조차 랜덤화 효과를 관찰할 수 있네요. p-value 에 유의해 주세요. 제출시간과 관련한 두 가지 현상에 대해서도 여러분의 생각을 들어보고 싶습니다. 첫째, 랜덤화 효과. 둘쨰, 마감날에 몰리는 현상.

일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포

일 단위
  [0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11] (11,12] (12,13] (13,14]
Red 83 34 21 20 21 19 35 45 25 41 29 49 45 48
Black 84 33 28 19 22 18 34 50 20 40 22 28 55 60
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
10.96 13 0.6142