Este analisis tiene como propósito entrar a profundidad dentro de las capacidades de R en los aspectos de análisis de datos. En este caso se evalua a profundidad la capacidad de buscar terminos en bases de datos de buscadores (web, youtube, images, news), esto en el caso de el termino “cirugia bariatrica” en méxico dentro de la web.

Instalar programas requeridos

#install.packages("gtrendsR")
#install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6      ✔ purrr   0.3.4 
## ✔ tibble  3.1.8      ✔ dplyr   1.0.10
## ✔ tidyr   1.2.1      ✔ stringr 1.4.1 
## ✔ readr   2.1.2      ✔ forcats 0.5.2 
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
library(gtrendsR)

Se describen los procesos a continuación para poder buscar terminos en diferentes fuentes de información y posteo dentro de la web. Identificando primero el termino a buscar, la localicación donde se desea buscar, el canal de busqueda y finalmente la ventana de tiempo en la que se buscó.

Este buscador permite la busqueda a nivel global, solamente se debe de omitir el espacio de locacion remplazandolo por ““

Paso 1. Definir el termino a buscar

termino<-c("Cirugía Bariatrica")

Paso 2. Definir la locación (ISO3166-2 country codes)

ubicacion<-c("MX")

Paso 3. Definir el canal: web, news, images, youtube

canal<-"web"

Paso 4. Definir la ventana de tiempo

periodo<-("2009-01-01 2022-09-13")

Paso 5. Función

tendencia <- gtrends(termino,ubicacion,canal,time=periodo)
plot(tendencia)