Introducción

En esta ocasión utilizaremos la librería Global Trends para identificar tendencias globales de búsqueda de términos en la web, imágenes, noticias o youtube.

Librerías

library(tidyverse)
## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.2.1
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6      ✔ purrr   0.3.4 
## ✔ tibble  3.1.7      ✔ dplyr   1.0.10
## ✔ tidyr   1.2.0      ✔ stringr 1.4.0 
## ✔ readr   2.1.2      ✔ forcats 0.5.2
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.2.1
## Warning: package 'readr' was built under R version 4.2.1
## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.2.1
## Warning: package 'forcats' was built under R version 4.2.1
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
library(gtrendsR)
## Warning: package 'gtrendsR' was built under R version 4.2.1

Obtener las tendencias

Paso 1. Definir una variable que contenga el término o términos (por eso se utiliza un vector) que queremos buscar

termino <- c("José José")

Paso 2. Definir la ubicación basado en los códigos de países ISO3166-2

ubicacion <- c("MX")

Paso 3. Definir el canal en el que se buscará la información

canal <- "web"

Paso 4. Definir el periodo de tiempo

periodo <- ("2009-01-01 2022-09-01")

Tendencia

Mediante una función llamada gtrends() utilizaremos las variables que ya definimos para buscar la tendencia y después la graficaremos.

tendencia <- gtrends(termino, ubicacion, canal, time=periodo)
plot(tendencia)

Conclusión

Esta herramienta nos puede permitir tener una comprensión de cierto tipo de mercado y de cómo se comporta la sociedad, tiene aplicaciones en todos los ámbitos ya que es un motor que encuentra tendencias de búsquedas.