Global Trends

Global Trends

Instalar paquetes y llamar librerías.

#install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6      ✔ purrr   0.3.4 
## ✔ tibble  3.1.6      ✔ dplyr   1.0.10
## ✔ tidyr   1.2.0      ✔ stringr 1.4.0 
## ✔ readr   2.1.2      ✔ forcats 0.5.2 
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()

#install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)

Paso 1. Definir el término a buscar.

termino <- c("Heineken")

Paso 2. Definir la locación (ISO3166-2 country codes).

ubicacion <- c("MX")

Paso 3. Definir el canal: web, news, images, youtube.

canal <- "web"

Paso 4. Definir la ventana de tiempo.

periodo <- ("2009-01-01 2022-09-13")

Paso 5. Función.

tendencia <- gtrends(termino, ubicacion, canal, time = periodo)
plot(tendencia)

Conclusiones

En conclusión, mediante la identificación del canal web, la locación MX (México), el tiempo para analizar cual es del 2009-01-01 al 2022-09-13 en base a la palabra Heineken, se puede realizar una gráfica que muestre las tendencias de búsqueda en la web de la palabra Heineken en el periodo de tiempo mencionado en México. De modo que, se muestra que en la web en México Heineken fue búscado mayormente en el 2010, entre el 2010 al 2015, y entre el 2019 y 2020.