Comandos Básicos

Asignación de variables.

x <- 3
y <- 2

Impresión de Resultados.

x
## [1] 3
y
## [1] 2

Operaciones Aritméticas.

suma <- x + y
suma
## [1] 5
resta <- x - y
resta
## [1] 1
multiplicacion <- x*y
multiplicacion
## [1] 6
division <- x/y
division
## [1] 1.5
# División entera, solo da los números enteros del resultado de la división.
division_entera <- x%/%y
division_entera
## [1] 1
# Residuo de la división.
residuo <- x%%y
residuo
## [1] 1
potencia <- x^y
potencia
## [1] 9
# También se puede poner x**y.

Funciones Matemáticas.

# Poner entre paréntesis el número de la raíz cuadrada.
raizcuadrada<-sqrt(x)
raizcuadrada
## [1] 1.732051
raizcubica <- x^(1/3)
raizcubica
## [1] 1.44225
exponencial<-exp(1)
exponencial
## [1] 2.718282
# Quitar el signo de los números a absoluto.
absoluto <- abs(x)
absoluto
## [1] 3
# Para saber el signo del número. -1, es para negativos, 1 para positivos, si es 0 es 0.
signo <- sign(x)
signo
## [1] 1
redondeo_arriba <- ceiling(x/y)
redondeo_arriba
## [1] 2
# Puedes también poner la división que quieres.
redondeo_abajo <- floor(division)
redondeo_abajo
## [1] 1
# Otra forma de floor es:
truncar<- trunc(division)
truncar
## [1] 1

Constantes.

pi
## [1] 3.141593
radio <- 5
area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo
## [1] 78.53982

Vectores son columnas por ello c que es combinar valores en un vector o lista, si quieres un vector seguido, pones 1:5, para tener números consecutivos del 1 al 5.

# Vectores son columnas por ello c que es combinar valores en un vector o lista, si quieres un vector seguido, pones 1:5, para tener números consecutivos del 1 al 5.
a <- c(1, 2, 3, 4, 5)
a
## [1] 1 2 3 4 5
?c
#? es para encontrar la información de la función.

longitud <- length(a)
longitud
## [1] 5
promedio <- mean(a)
promedio
## [1] 3
resumen <- summary(a)
resumen
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5
orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente
## [1] 1 2 3 4 5
?sort

orden_descendente <- sort(a,decreasing=TRUE)
orden_descendente
## [1] 5 4 3 2 1
b <- c(1, 2, 3, 4, 5)
b
## [1] 1 2 3 4 5
# Todos deben de tener la misma longitud para usar merge, y juntar bases de datos.
tabla <- merge(a,b)
tabla
##    x y
## 1  1 1
## 2  2 1
## 3  3 1
## 4  4 1
## 5  5 1
## 6  1 2
## 7  2 2
## 8  3 2
## 9  4 2
## 10 5 2
## 11 1 3
## 12 2 3
## 13 3 3
## 14 4 3
## 15 5 3
## 16 1 4
## 17 2 4
## 18 3 4
## 19 4 4
## 20 5 4
## 21 1 5
## 22 2 5
## 23 3 5
## 24 4 5
## 25 5 5
# Cada posición va a realizar la función con cada posición creando un nuevo valor.
suma_vectores <- a+b
suma_vectores
## [1]  2  4  6  8 10

Gráfica

# Primero eje de la x y después eje de la y. "l" para línea, "b" es para línea y puntos, "c" líneas pero sin puntos, "o" para sobreponer gráficas, "h" barras, "s" como escalones que se eleva a la siguiente, "S" que los escalones empiecen desde arriba, "n" que no se vea nada.
plot(a,b, type="b", main= "Ventas por Semana", xlab="Semana", ylab="M MXN")

?plot
## Help on topic 'plot' was found in the following packages:
## 
##   Package               Library
##   graphics              /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.1/Resources/library
##   base                  /Library/Frameworks/R.framework/Resources/library
## 
## 
## Using the first match ...
#sub es subtitulo, pero abajo. main es para el título, xlab es el nombre de la parte del eje de las x y en el caso del eje de la y, es ylab.

Conclusiones

En conclusión, estos comandos básicos nos pueden sevir para la visualización y manipulación de datos en R. Con esto podemos analizar información e interpretarla.
Con el R Script podemos generar los códigos y guardarlos para futuras visualizaciones, y con R Markdown podemos publicar nuestros resultados para compartirlos.