library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6      ✔ purrr   0.3.4 
## ✔ tibble  3.1.8      ✔ dplyr   1.0.10
## ✔ tidyr   1.2.1      ✔ stringr 1.4.1 
## ✔ readr   2.1.2      ✔ forcats 0.5.2 
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
library(gtrendsR)

Paso 1. Definir el termino a buscar

termino <- c("Zara")

Paso2. Definir la ubicación

ubicacion <- c("MX")

Paso 3. Definir el canl: web, news, images, youtube

canal <- "web"

Paso 4. Definir la ventana de tiempo

periodo <- ("2009-01-01 2022-09-13")

Paso 5. Función

tendencia <- gtrends(termino, ubicacion, canal, time = periodo)
plot(tendencia)

Conclusión

En conclusión, con R es posible darle seguimiento a un tema a través de la cantidad de contenido que se encuentra en internet, en las noticias, en imágenes, o en contenido de YouTube. En este caso se graficó el crecimiento de la conversación de la marca de ropa Zara, la cual ha ido incrementando a lo largo de la última década.