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x <- table(mtcars$cyl)

colores <- c("orange","blue","purple")

barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores)

import matplotlib.pyplot as plt
 

eje_x = ['Python', 'R', 'Node.js', 'PHP']
 

eje_y = [50,20,35,47]
 

plt.bar(eje_x, eje_y)
 

plt.ylabel('Cantidad de usuarios')
 

plt.xlabel('Lenguajes de programación')
 

plt.title('Usuarios de lenguajes de programación')
 

plt.show()

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