Instalar paquetes y llamar librerías

Instalamos el paquete gtrendsR para poder acceder a las tendencias

#install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6      ✔ purrr   0.3.4 
## ✔ tibble  3.1.8      ✔ dplyr   1.0.10
## ✔ tidyr   1.2.1      ✔ stringr 1.4.1 
## ✔ readr   2.1.2      ✔ forcats 0.5.2 
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
#install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)

Paso 1. Definir el término a buscar

Definimos el término a buscar en la librería

termino <- c("José José")

Paso 2. Definir la locación (ISO3166-2 country codes)

Elegimos el país en el que queramos que se limite la investigación

ubicacion <- c("MX")

Paso 3. Definir el canal: web, news, images, YouTube

Elegimos el canal en específico del cual queremos obtener la información

canal <- "youtube"

Paso 4. Definir la ventana de tiempo. Año/mes(día)

Elegimos el período de tiempo en el que se recopilarán los datos de la Base de Datos

periodo <- ("2009-01-01 2022-09-13")

Paso 5. Función

Imprimimos nuestra gráfica

tendencia <- gtrends(termino, ubicacion, canal, time = periodo)
plot(tendencia)

Conclusión

Esta libreria de R es sumamente importante y útil, nos muestra el interes de cierto país, en cierto canal en un tema en específico. El diagrama se presta mucho al análisis. En este caso evaluamos a José José, sin duda su música sigue siendo un éxito, en la gráfica observamos repuntes en fechas cercanas a su muerte, en el día de su muerte y en la actualidad. Un gran artista.