Comandos Básicos

Asignación de variables

x<-3
y<-2

Impresión de resultados

x

## [1] 3

y

## [1] 2

Operación artimética

suma <- x + y
suma

## [1] 5

resta <- x - y
resta

## [1] 1

multiplicación <- x * y
multiplicación

## [1] 6

division <- x / y
division

## [1] 1.5

division_entera <- x %/% y
division_entera

## [1] 1

residuo <- x %% y
residuo

## [1] 1

potencia <- x ^2
potencia

## [1] 9

Funciones matemáticas

raiz_cuadrada <- sqrt (x)
raiz_cuadrada

## [1] 1.732051

raiz_cubica <- x ^(1/3)
raiz_cubica

## [1] 1.44225

exponencial <- exp (1)
exponencial

## [1] 2.718282

absoluto <- abs (x)
absoluto

## [1] 3

signo <- sign (x)
signo

## [1] 1

redondeo_arriba <- ceiling (x/y)
redondeo_arriba

## [1] 2

redondeo_abajo <- floor (x/y)
redondeo_abajo

## [1] 1

truncar <- trunc (division)
truncar

## [1] 1

Constantes

pi

## [1] 3.141593

radio<- 5

area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo

## [1] 78.53982

Vectores

a <- c(1,2,3,4,5)
a

## [1] 1 2 3 4 5

?c
?sqrt
?exp

longitud <- length (a)
longitud

## [1] 5

promedio <- mean(a)
promedio

## [1] 3

resumen <- summary(a)
resumen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5

orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente

## [1] 1 2 3 4 5

orden_descendente <- sort (a,decreasing=TRUE)
orden_descendente

## [1] 5 4 3 2 1

?sort

b <- c(1,2,3,4,5)
b

## [1] 1 2 3 4 5

suma_vectores <- a+b
suma_vectores

## [1]  2  4  6  8 10

Gráficar

plot(a,b)

?plot

## Help on topic 'plot' was found in the following packages:
## 
##   Package               Library
##   graphics              /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2/Resources/library
##   base                  /Library/Frameworks/R.framework/Resources/library
## 
## 
## Using the first match ...

plot(a,b, type="b", main="Ventas Totales", xlab="Semana", ylab="M USD")

Conclusiones

#*R:* es un lenguaje de programación útil para realizar cálculos, principalmente estadísticos y forma parte de las herramientas del Big Data. 


#*R Studio:* es el entorno donde se puede programar R y gracias a que también aquí se puede programar *Python*, es julio de este año se anunció que su nombre cambia a *Posit*. 

#En esta introducción lo que llama la atención es la constante aparición de alertas o errores en el programa, los cuales encontramos que principalmente se debe a que la version no es la más reciente, a la falta de instalaciones de paquetes o llamar a las librerias, problemas de escritura (Typos) y los muchos argumentos que tienen las funciones. 

#Si desde un inicioprogramamos de forma estructurada, diciplinada y meticulosa podremos proveed muchas de las alertas y errores y así obtendremnos los muchos beneficios de la programación en R, como la predicción y pronósticos.