Asignacion de variables

x <- 3
y <- 2

impresion de resultados

x
## [1] 3
y
## [1] 2

operaciones aritmeticas

suma <- x+y
suma
## [1] 5
resta<- x-y
resta
## [1] 1
multiplicacion<- x*y
multiplicacion
## [1] 6
division<- x/y
division
## [1] 1.5
division_entera<- x%/%y
division_entera
## [1] 1
residuo<- x%%y
residuo
## [1] 1
potencia <- x^y
potencia
## [1] 9

funciones matematicas

raizcuadrada <- sqrt(x)
raizcuadrada
## [1] 1.732051
raizcubica <- x^(1/3)
raizcubica
## [1] 1.44225
exponencial <- exp(1)
exponencial
## [1] 2.718282
absoluto <- abs(x)
absoluto
## [1] 3
signo <- sign(x)
signo
## [1] 1
redondeo_arriba <- ceiling(x/y)
redondeo_arriba
## [1] 2
redondeo_abajo <- floor(division)
redondeo_abajo
## [1] 1
truncar <- trunc(division)
truncar
## [1] 1

constantes

pi
## [1] 3.141593
radio <-5
area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo
## [1] 78.53982

vectores

a<- c(1,2,3,4,5)
a
## [1] 1 2 3 4 5
longitud <- length(a)
longitud
## [1] 5
promedio<- mean(a)
promedio
## [1] 3
resumen<- summary(a)
resumen
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5
orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente
## [1] 1 2 3 4 5
?sort

orden_descendente<- sort(a,decreasing=TRUE)
orden_descendente
## [1] 5 4 3 2 1
b <- c(1,2,3,4,5)
b
## [1] 1 2 3 4 5
tabla <- merge(a,b)
tabla
##    x y
## 1  1 1
## 2  2 1
## 3  3 1
## 4  4 1
## 5  5 1
## 6  1 2
## 7  2 2
## 8  3 2
## 9  4 2
## 10 5 2
## 11 1 3
## 12 2 3
## 13 3 3
## 14 4 3
## 15 5 3
## 16 1 4
## 17 2 4
## 18 3 4
## 19 4 4
## 20 5 4
## 21 1 5
## 22 2 5
## 23 3 5
## 24 4 5
## 25 5 5
suma_vectores <- a+b
suma_vectores
## [1]  2  4  6  8 10

grafica

plot(a,b, type="b", main="Ventas por Semana",xlab="Semana", ylab="M MXN")

conclusiones

En conclusión, estos comandos básicos nos pueden servir para la visualización y manipulación de datos en R.
Con el Script podemos generar los códigos y guardarlos para futuras visualizaciones, y con R Markdown podemos publicar nuestros resultados para compartirlos.