Asignacion de variables

x <- 3
y <- 2

Impresion de resultados

x
## [1] 3
y
## [1] 2

Asignaciones de variables

suma <- x+y
suma
## [1] 5
resta <- x-y
resta
## [1] 1
multiplicacion <- x*y
multiplicacion
## [1] 6
division <- x/y
division
## [1] 1.5
division_entera <- x%/%y
division_entera
## [1] 1
residuo <- x%%y
residuo 
## [1] 1
potencia <- x^y
potencia
## [1] 9

Funciones matematicas

raizcuadrada <- sqrt(x)
raizcuadrada
## [1] 1.732051
raizcubica <- x^(1/3)
raizcubica
## [1] 1.44225
exponencial <- exp(1)
exponencial
## [1] 2.718282
absoluto <- abs(x)
absoluto
## [1] 3
signo <- sign (x)
sign 
## function (x)  .Primitive("sign")
redondeo_arriba <- ceiling (x/y)
redondeo_arriba 
## [1] 2
redondeo_abajo <- floor(division) 
redondeo_abajo
## [1] 1
truncar <- trunc(division)
truncar 
## [1] 1

Constantes

pi 
## [1] 3.141593
radio <- 5
area_circulo <- pi*radio*2
area_circulo
## [1] 31.41593

Vectores

a <- c(1, 2, 3, 4, 5)
a
## [1] 1 2 3 4 5
c
## function (...)  .Primitive("c")
longitud <- length (a)
longitud
## [1] 5
promedio <- mean(a)
promedio
## [1] 3
resumen <- summary(a)
resumen
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5
orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente 
## [1] 1 2 3 4 5
sort 
## function (x, decreasing = FALSE, ...) 
## {
##     if (!is.logical(decreasing) || length(decreasing) != 1L) 
##         stop("'decreasing' must be a length-1 logical vector.\nDid you intend to set 'partial'?")
##     UseMethod("sort")
## }
## <bytecode: 0x000001eeaec2e470>
## <environment: namespace:base>
orden_descendente <- sort(a,decreasing=TRUE)
orden_descendente 
## [1] 5 4 3 2 1
b <- c(1,2,3,4,5)
b
## [1] 1 2 3 4 5
tabla <- merge(a,b)
tabla
##    x y
## 1  1 1
## 2  2 1
## 3  3 1
## 4  4 1
## 5  5 1
## 6  1 2
## 7  2 2
## 8  3 2
## 9  4 2
## 10 5 2
## 11 1 3
## 12 2 3
## 13 3 3
## 14 4 3
## 15 5 3
## 16 1 4
## 17 2 4
## 18 3 4
## 19 4 4
## 20 5 4
## 21 1 5
## 22 2 5
## 23 3 5
## 24 4 5
## 25 5 5
suma_vectores <- a+b
suma_vectores
## [1]  2  4  6  8 10

Graficas

plot(a,b,type="b",main="Ventas por Semana",xlab="Semana",ylab="MILLONES DE PESOS MXN")

plot
## function (x, y, ...) 
## UseMethod("plot")
## <bytecode: 0x000001eeaecaba18>
## <environment: namespace:base>

Conclusiones

En conclusión, estos comandos básicos nos pueden servir para la visualización y manipulación de datos en R.

Con el script podemos generar los códigos y guardarlos para futuras visulizaciones, y con R Markdown podemos publicar nuestros resultados para compartirlos.