x<- 3
y<- 2
x
## [1] 3
y
## [1] 2
suma<- x+y
suma
## [1] 5
resta<- x-y
resta
## [1] 1
multiplicacion<- x*y
multiplicacion
## [1] 6
division<- x/y
division
## [1] 1.5
division_etnera<- x%/%y
division_etnera
## [1] 1
residuo<- x%%y
residuo
## [1] 1
potencia<- x**y
potencia
## [1] 9
raizcuadrada <- sqrt(x)
raizcuadrada
## [1] 1.732051
raizcubica<- x**(1/3)
raizcubica
## [1] 1.44225
exponencial<- exp(1)
exponencial
## [1] 2.718282
absoluto<- abs(-3)
absoluto
## [1] 3
signo<- sign(x)
signo
## [1] 1
redondeo_arriba<- ceiling(x/y)
redondeo_arriba
## [1] 2
redondeo_abajo<- floor(x/y)
redondeo_abajo
## [1] 1
truncar<- trunc(division)
truncar
## [1] 1
pi
## [1] 3.141593
radio<- 5
area_circulo<- pi*radio**2
area_circulo
## [1] 78.53982
a<- c(1, 2, 3, 4, 5)
a
## [1] 1 2 3 4 5
longitud<- length(a)
longitud
## [1] 5
promedio<- mean(a)
promedio
## [1] 3
resumen<- summary(a)
resumen
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1 2 3 3 4 5
orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente
## [1] 1 2 3 4 5
orden_descendente<- sort(a, decreasing = TRUE)
orden_descendente
## [1] 5 4 3 2 1
b<- c(1, 2, 3, 4, 5)
b
## [1] 1 2 3 4 5
tabla<- merge(a,b)
tabla
## x y
## 1 1 1
## 2 2 1
## 3 3 1
## 4 4 1
## 5 5 1
## 6 1 2
## 7 2 2
## 8 3 2
## 9 4 2
## 10 5 2
## 11 1 3
## 12 2 3
## 13 3 3
## 14 4 3
## 15 5 3
## 16 1 4
## 17 2 4
## 18 3 4
## 19 4 4
## 20 5 4
## 21 1 5
## 22 2 5
## 23 3 5
## 24 4 5
## 25 5 5
suma_vectores<- a+b
suma_vectores
## [1] 2 4 6 8 10
plot(a,b,type="o", main = "Ventas por semanas", xlab = "Semana", ylab = "M MXN")
En conclusion, estos comandos basicos de R nos serviran para poder
realizar visualizaciones y manipular datos en R.
Con el script podemos generar codigos y guardarlos para usarlos en el
futuro.