Red, Black을 잘못 표시한 사람들
랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black
이 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. 랜덤화 효과는 여기서도
작동하고 있는 걸 알 수 있습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의
수효(8명)과 Black을 Red 라고 한 사람의 수효(7명)이 비슷합니다 group 을
잘못 기억하고 있는 사람들의 수효조차 Red, Black 에 비슷하게
나뉘었습니다. 굳이 학번까지 올린 이유는 그 다음 구글예습퀴즈부터라도
제대로 올려주길 바라서입니다.
20162523 |
Red |
Black |
20175132 |
Red |
Black |
20181728 |
Black |
Red |
20188008 |
Black |
Red |
20188043 |
Red |
Black |
20193623 |
Red |
Black |
20196412 |
Red |
Black |
20202821 |
Red |
Black |
20204139 |
Black |
Red |
20212427 |
Red |
Black |
20213027 |
Black |
Red |
20214133 |
Black |
Red |
20221073 |
Red |
Black |
20225162 |
Black |
Red |
20226150 |
Black |
Red |
Quiz 응답 비교
Dewey as good as elected, statistics convince Roper

Roper(Counts)
Red |
52 |
335 |
29 |
12 |
6 |
434 |
Black |
52 |
334 |
33 |
14 |
4 |
437 |
계 |
104 |
669 |
62 |
26 |
10 |
871 |
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on
2000 replicates): .
0.8031 |
NA |
0.928 |
Roper(%)
11.9 |
76.8 |
7.1 |
3.0 |
1.1 |
100.0 |
Statistics is the science of learning from data, …

ASA(Counts)
Red |
354 |
59 |
15 |
1 |
5 |
434 |
Black |
342 |
66 |
22 |
3 |
4 |
437 |
계 |
696 |
125 |
37 |
4 |
9 |
871 |
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on
2000 replicates): .
3.024 |
NA |
0.5577 |
ASA(%)
79.9 |
14.4 |
4.2 |
0.5 |
1.0 |
100.0 |
How to lie with statistics

D.Huff(Counts)
Red |
29 |
292 |
70 |
15 |
28 |
434 |
Black |
32 |
294 |
64 |
11 |
36 |
437 |
계 |
61 |
586 |
134 |
26 |
64 |
871 |
Pearson’s Chi-squared test: .
2.028 |
4 |
0.7306 |
D.Huff(%)
7.0 |
67.3 |
15.4 |
3.0 |
7.3 |
100.0 |
비핵화
질문지 선택지에 부연설명


집계
1번 선택지에 부연설명을 붙이거나(Red), 2번 선택지에 부연설명을
붙이는데 (Black) 따라 응답이 달라지는 지 살펴본 결과 기대한 바와 같이 양
집단에 통계적으로 유의한 수준의 차이가 났습니다. 즉, Red 집단에서는
1번에, Black 집단에서는 2번에 응답이 통계적으로 유의한 수준으로 많이
나왔습니다.
Red |
162 |
219 |
53 |
434 |
Black |
107 |
277 |
53 |
437 |
계 |
269 |
496 |
106 |
871 |
Pearson’s Chi-squared test: .
18.02 |
2 |
0.0001223 * * * |
% 비교.
Red |
37.3 |
50.5 |
12.2 |
100.0 |
Black |
24.5 |
63.4 |
12.1 |
100.0 |