library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6 ✔ purrr 0.3.4
## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10
## ✔ tidyr 1.2.0 ✔ stringr 1.4.1
## ✔ readr 2.1.2 ✔ forcats 0.5.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
#install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)
devtools::install_github("PMassicotte/gtrendsR")
## Skipping install of 'gtrendsR' from a github remote, the SHA1 (d53b9b7b) has not changed since last install.
## Use `force = TRUE` to force installation
termino <- c("Sistema R")
#Paso 2. definir la locacion (ISO3166-2 country codes)
ubicacion <- c("MX")
canal <- "web"
periodo <- ("2010-01-01 2022-09-01")
tendencia <- gtrends(termino, ubicacion, canal, time = periodo)
plot(tendencia)
La práctica de buscar “Global Trends” puede ayudar a un negocio al saber que tipo de tendencias están buscando los clientes, y así poder participar en las tendencias y estar en la mente de los clientes.