Email             :
RPubs            : https://rpubs.com/ardifo/
Jurusan          : Statistika
Address         : ARA Center, Matana University Tower
                         Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.

1 Carilah definisi Optimasi, Optimisasi, atau Optimalisasi? Mana yang benar?

Menurut KBBI bahwa:

  • Optimasi adalah upaya atau cara untuk memperroleh hasil yang terbaik.
  • Optimisasi adalah proses, cara, tindakan untuk membuat suatu sistem atau rancangan seefektif atau sefungsional mungkin.
  • Optimalisasi adalah pengoptimalan yang artinya proses atau ucara mengoptimalkan menjadi yang paling baik.

Menurut Wikipedia, kata yang kurang tepat adalah Optimalisasi sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa kata yang benar dan aman adalah Optimasi.

2 Apa yang dimaksud dengan optimasi terbatas dan optimasi tanpa kendala, beserta contohnya

2.1 Optimasi terbatas

Optimasi terbatas yaitu proses atau cara memaksimumkan atau meminimumkan fungsi tujuan yang dibatasi oleh berbagai kendala. Adanya kendala ini dapat mempengaruhi penyelesaian dan menghalangi kendala pencapaian optimasi.

Contoh: Ada pada permasalahan ekonomi keputusan konsumen dalam memilih, dimana dalam membeli barang atau produk dibatasi beberapa banyak penghasilan yang didapatkan. Contoh lainnya adalah keputusan perusahaan dalam meminimalisir biaya dimana perusahaan tersebut dibatasi oleh beberapa banyak pesanan yang dimiliki.

2.2 Optimasi tanpa kendala

Optimasi tanpa kendala adalah proses atau cara memaksimumkan atau meminimumkan fungsi tujuan yang bergantung pada variabel bilangan ril tanpa batsan pada nilainya.

Contoh: Misal sebuah perusahaan Catering Ardifo Sya’a berusaha meminimalkan pengeluaran untuk keperluan mmbungkus. Bungkus tersebut terbuat dari kertas karton. Dengan itu keempat seudutnya akan dipotong segi empat samasisi hingga volumenya menjadi maksimum.

3 Cari metode atau algoritma yang sering digunakan pada Optimasi, berdasarkan:

3.1 Optimais Satu Dimensi

  • Golden Section Search Method
  • Fibonacci Search Method
  • Newton-Rapshon Method
  • Secant Method
  • Remarks on Line Search Method
  • Brent Optimizer and Brent Optimizer Derivatives

3.2 Optimasi Multidimensi

  • Steepest Descent Method
  • Conjugate Gradient Method
  • Newton’s Seconnd-Order Method
  • The Downhill Simplex method of Nelder and Mead
  • Conjugate Gradient Optimizers

3.3 Model Optimasi Sederhana

  • Unconstrained Optimazation Problem
  • Linear Program
  • Quadratic Program
  • Non-Linear Program

3.4 Pemograman Kuadrat

  • Algorithms for Quadractic Programming
  • Linear Least-Squares problem

3.5 Pemrograman Linear

  • Simplex Method
  • Interior Point Methods

3.6 Pemrograman Nonlinier

  • Augmented Lagrangian Methods
  • Sequential Quadratic Programming
  • Feasible Sequential Quadratic programming
  • Reduced-Gradient Methods

4 Berikan penjelasan melalui contoh sederhana mengenai penerapan Optimasi Sains Data dalam kehidupan sehari-hari!

Contohnya adalah ketika seseorang pada saat sedang liburan akan berusaha mencari rute yang bisa menghemat waktu, biaya dan tingkat stress. Nah, sseorang ibu akan mempertimbangkan apa yang akan dimasak sesuai dengan anggaran yang terbatas. Dalam perusahaan industri harus mempertimbangkan sistem produksi, jadwal karyawan dan lainnya. Penyelesain masalah optimasi dengan efektif dapat meningkatkan keuntunngan perusahaan dan kesejahteraan karyawan.