Tendencias

Instalar paquetes

library (tidyverse)

## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6      ✔ purrr   0.3.4 
## ✔ tibble  3.1.8      ✔ dplyr   1.0.10
## ✔ tidyr   1.2.0      ✔ stringr 1.4.1 
## ✔ readr   2.1.2      ✔ forcats 0.5.2 
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()

#install.packages("gtrendsR")
library (gtrendsR)

#install.packages("devtools")
library (devtools)

## Loading required package: usethis

Errores al gráficar

devtools::install_github("PMassicotte/gtrendsR")

## Skipping install of 'gtrendsR' from a github remote, the SHA1 (d53b9b7b) has not changed since last install.
##   Use `force = TRUE` to force installation

1

## [1] 1

Paso 1.

Definir el término a buscar

termino <- c("Lando Norris")

Paso 2.

Definir la locación (ISO3166-2 country codes)

ubicacion <- c("MX")

Paso 3.

Definir el canal: web, news, images, youtube

canal <- "web"

Paso 4.

Definir la venta de tiempo

periodo <- ("2011-01-01 2022-09-01")

Paso 5.

Visualización

tendencia <- gtrends(termino, ubicacion, canal, time = periodo)
plot (tendencia)

Conclusión

El código en RStudio permite hacer muchas funciones con bases de datos y con datos obtenidos de internet y el conocer las tendencias es una de ellas.

En este código podemos observar cómo al momento de instalar los paquetes necesarios, se puede realizar la búsqueda de cualquier persona, tema, y/o evento que exista en la web, en las noticias, imágenes y en youtube.

En este caso, “Lando Norris” es un piloto de McLaren Racing F1, quien debutó en la categoría mayor en el año 2017 en el GP de Hungría, sin embargo fue hasta el año 2020 que la serie de Netflix comenzó a ser más vista y el piloto comenzó a ser más reconocido en la industria de entretenimiento. Por esa razón vemos la tendencia creciente en esos años.