Tendencias Globales

Paso previo

Instalar paquetes y llamar librerías

#library(tidyverse)
#install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)

Ejemplo visto en clase

Paso1. Definir el término a buscar

Se ha escogido el COVID-19, fenómeno de salud que afectó al mundo entero.

termino<-c("COVID-19")

Paso2. Definir la ubicación (ISO3166-2)

Se ha escogido a México para ver la tendencia dee COVID-19.

ubicacion<-c("MX")

Paso3. Definir el canal: web, news, images, youtube

Y la tendencia será definida a partir de las veces que se haya buscado en la web.

canal<-"web"

Paso4. Definir la ventana de tiempo

Debido a que COVID-19 empezó en China en el 2019, se toma en cuenta la fecha desde este año.

periodo<-("2019-01-01 2022-09-01")

Paso5. Función

Se aplica la función para conocer la tendencia de manera gráfica.

tendencia<-gtrends(termino,ubicacion,canal,time=periodo)
plot(tendencia)

Primer ejemplo propio

Una modelo que he seguido por mucho tiempo ha sido Kate Moss, por lo tanto, me resulta interesante conocer como ha subido o bajado el interés por ella a través de los años en México.

Paso previo

Instalar paquetes y llamar librerías

library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6      ✔ purrr   0.3.4 
## ✔ tibble  3.1.8      ✔ dplyr   1.0.10
## ✔ tidyr   1.2.0      ✔ stringr 1.4.1 
## ✔ readr   2.1.2      ✔ forcats 0.5.2 
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
#install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)

Paso1. Definir el término a buscar

Se define el nombre de la persona que se tiene que buscar.

termino<-c("Kate Moss")

Paso2. Definir la ubicación (ISO3166-2)

Igualmente se escoge a México.

ubicacion<-c("MX")

Paso3. Definir el canal: web, news, images, youtube

En la web.

canal<-"web"

Paso4. Definir la ventana de tiempo

Si bien, Kate Moss alcanzó su mayor fama en los noventas, el programa no perrmite leer tan atras. Es por esto que se quiere ver desde mediados de los 2000.

periodo<-("2005-01-01 2022-09-01")

Paso5. Función

Se aplica la función para conocer la tendencia de manera gráfica.

tendencia<-gtrends(termino,ubicacion,canal,time=periodo)
plot(tendencia)

Segundo ejemplo propio

México es un país que siempre ha sido globalmente importante en la industria de los automóviles; una marca que ha estado presente en el país, y que personalmente me interesa, es BMW.

Paso previo

Instalar paquetes y llamar librerías

library(tidyverse)
#install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)

Paso1. Definir el término a buscar

Por gusto personal, se ha decidido buscar a BMW.

termino<-c("BMW")

Paso2. Definir la ubicación (ISO3166-2)

Al tener una importante presencia en México, se seguirá analizando.

ubicacion<-c("MX")

Paso3. Definir el canal: web, news, images, youtube

En la web.

canal<-"web"

Paso4. Definir la ventana de tiempo

Se toma desde la última década.

periodo<-("2010-01-01 2022-09-01")

Paso5. Función

Se aplica la función para conocer la tendencia de manera gráfica.

tendencia<-gtrends(termino,ubicacion,canal,time=periodo)
plot(tendencia)

Conclusiones

Con el ejemplo visto en clase, el de la tendencia del COVID-19 a partir del 2019 hasta septiembre desde este año. A partir de la gráfica, obsservamos que los picos suben y bajan durante los meses, esto puede ser debido a las olas del virus. Sin embargo, encontramos un importante crecimiento a principios del 2022, pero a partir de ahí, baja y no ha vuelto a subir.

Pueden existir varias razones para esto, como lo son también las olas o la incertidumbre de empezar un nuevo año.

Por otra parte, al analizar la tendencia que ha tenido Kate Moss, debido a su larga trayectoria, nos enbarcamos a observar desde el 2005. En esto, vemos un pico importante entre el 2005 y el 2007 (aproximadamente), durante estos años ella pasó por una tormentosa relación; esta puede ser una razón por la que se le ve una mayor tendencia en la web en México.

Finalmente encontramos otro gran pico en el 2022, lo cual se da principalmente al juicio de Johnny Depp (ex pareja) a la cual ella asistió.

Ahora, hablando de BMW, es necesario un poco de contexto para entender por qué creció tanto el interés en línea por BMW. A partir de mi investigación y previo conocimiento de la marca, puedo llegar a dos conclusiones de su razón:
1. La inauguración de la planta de BMW en San Luis Potosí, que a pesar de no ser la primera, si resulta la más reciente de la marca globalmente.
2.El debut del Serie 3 totalmente rediseñado. Este carro es el producto insignia de la marca, su modelo mejor vendido y el carro que puso a la marca en el mapa a nivel mundial. El hecho que un producto tan relevante para la marca ahora sea fabricado en México causó gran interés.

Personalmente, considero que este fue el código que más disfruté, puesto que pude mezclar temas que me gustan con la programación; mediante esta herramienta pude entender y ver cosas que antes no. Creo que debido a la facilidad de usar el código, y como desde los últimos años mucho se ha buscado en la web, podré utilizarla con más frecuencia para más trabajos, mi futuro profesional, y hasta intereses propios (como Kate Moss).