knitr::opts_chunk$set(class.source = "nocopy",
class.output = "nocopy",
message = F,
warning = F)Email : garryjuliusperman@gmail.com
rpubs :
https://rpubs.com/Garr
Jurusan : Statistika
Bisnis
Address : ARA Center, Matana University Tower
Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng,
Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.
Optimasi dan optimalisasi memiliki arti yang berbeda, dalam kamus besar bahasa indonesia optimasi diartikan sebagai pengoptimalan, yaitu proses, cara, pembuatan untuk menghasilkan yang paling baru, sedangkan untuk optimalisasi berasal dari kamus bahasa inggris yang yaitu optimization(optimisasi) yang berarti optimal
dalam penggunaan optimasi itu menunjukan proses atau usaha untuk mendapatkan hasil yang optimal, sedangkan optimalisasi hanya menunjukan hasil yang optimal, sehingga optimasi merupakan kata yang benar.
Optimasi terbatas adalah proses mengoptimalkan fungsi tujuan dengan adanya beberapa batasan pada variable-variable tersebut. oprtimasi terbatas dapat dipecahkan dengan menggunakan substitusi atau metode pengali langrange.
metode subtitusi dimulai dengan memecahkan persamaan kendala, lalu mensubstitusi nilai variable tersebut kedalam fungsi yang dibutuhkan(maksimal atan minimal). sedangkan metode pengali langrange digunakan jika metode subtitusi malah menyulitkan masalah optimasi.
contoh
sebuah perusahaan yang ingin memaksimalkan untuk mendapatkan keuntungan yang sebanyak-banyaknya, namun dibatasi dengan modal dan jumlah mesin yang dimiliki
optimasi tanpa kendala adalah proses menoptimalkan sebuah fungsi minimum atau maksimum dengan variabel tersebut merupakan bilangan rill tanpa batasan.
contoh
sebuah perusahaan ingin meksimalkan penggunaan ruangan dalam bangunan tersebut sehingga dapat dimaksimalkan fungsi ruangannya
metode yang digunakan dalam optimasi satu dimensi berupa:
Golden Section Search Method
Fibonacci Search Method
Newton-Raphson Method
Secant Method
Remarks on Line Search Method
Brent Optimizer
metode yang digunakan dalam optimasi multidimensi yaitu:
Steepest Descent Method
Conjugate Gradient Method
Newton’s second-order Method
The Downhill Simplex Method of Nelder and Mead
COnjugate Gradient Optimizers
metode yang digunakan dalam optimasi sederhana adalah:
Unconstrained Optimization Problem
Linear Program
Quadratic Program
Non-linear Program
pada linear menggunakan 2 metode ini yaitu:
Simplex Method
Interior Point Method
pada pemrograma Kuadrat, metode yang digunakan yaitu Algorithms for Quadratic Programming
terakhir pada Pemrograman Nonlinear, metode yang dipakai yaitu:
Augmented Lagrangian Methods
Sequential Quadratic Programming
Feasible Sequential Quadratic Programming
Reduced-Gradient Methods
dalam pengunaan sehari-hari, optimasi dapat digunakan untuk mencari rute terpendek dalam berpergian untuk menghemat waktu dan biaya, meminimalkan pengeluaran sehari-hari, hingga dalam penggunaan secara luas untuk mencari keuntungan sebanyak-banyaknya pada perusahaan atau meminimalkan kerugian yang ada, baik yang memiliki batasan atau tidak.