Comandos Básicos

Símbolos

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Asignación de Variables

Se le asigna un valor a cada letra, en este caso, debido a facilidad matemática, a la “x” y a la “y”.

x <- 3
y <- 2

Impresión de Resultados

Siguiendo con lo anterior, al haber asignado un valor, es posible “reemplazar” el 3 con “x”, y el 2 con “y”.

x  
## [1] 3
y  
## [1] 2

Operaciones Aritméticas

Se llevan a cabo las operaciones aritméticas más básicas con el fin de obtener una mayor comprensión del lenguaje R.

suma <- x+y  
suma  
## [1] 5
resta <- x-y
resta
## [1] 1
multiplicacion <- x*y
multiplicacion
## [1] 6
division <- x/y
division
## [1] 1.5
division_entera <- x%/%y
division_entera
## [1] 1
residuo <- x%%y
residuo
## [1] 1
potencia <- x^y
potencia
## [1] 9

Funciones Matemáticas

Se sigue con los ejemplos matemáticos para la práctica y comprensión.

raizcuadrada <- sqrt(x)
raizcuadrada
## [1] 1.732051
raizcubica <- x^(1/3)
raizcubica
## [1] 1.44225
exponencial <- exp(1)
exponencial
## [1] 2.718282
absoluto <- abs(x)
absoluto
## [1] 3
signo <- sign(x)
signo
## [1] 1
redondeo_arriba <- ceiling(x/y)
redondeo_arriba
## [1] 2
redondeo_abajo <- floor(division)
redondeo_abajo
## [1] 1
truncar <- trunc(division)
truncar
## [1] 1

Constantes

pi
## [1] 3.141593
radio <- 5
area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo
## [1] 78.53982

Vectores

Algo interesante que vemos en la siguiente sección es el uso de palabras en español, como promedio, para llamar más fácilmente esto mismo, debido a que la función a llamar se encuentra originalmente en inglés.

a <- c(1, 2, 3, 4, 5)
a
## [1] 1 2 3 4 5
?c

longitud <- length(a)
longitud
## [1] 5
promedio <- mean(a)
promedio
## [1] 3
resumen <- summary(a)
resumen
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5
orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente
## [1] 1 2 3 4 5
orden_descendente <- sort(a,decreasing=TRUE)
orden_descendente
## [1] 5 4 3 2 1
?sort

b <- c(1, 2, 3, 4, 5)
b
## [1] 1 2 3 4 5
suma_vectores <- a+b
suma_vectores
## [1]  2  4  6  8 10

Graficar

Tomando en cuenta que en la estadística es de suma importancia la manera en que se presentan los datos, se presenta la siguiente:

plot(a,b)

?plot
## Help on topic 'plot' was found in the following packages:
## 
##   Package               Library
##   graphics              /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2/Resources/library
##   base                  /Library/Frameworks/R.framework/Resources/library
## 
## 
## Using the first match ...
plot(a,b, type="b", main="Ventas Totales", xlab="Semana", ylab="M USD")

Conclusiones

Estas primeras conclusiones fueron realizadas y compartidas por el profesor Raúl en clase.

R es un lenguaje de programación útil para realizar cálculos, principalmente, estadísticos, y forma parte de las herramientas del Big Data.

R Studio es el entorno donde se puede programar R, y gracias a que también se puede programar Python, en julio de este año se anunció que su nombre cambiará a Posit.

En esta introducción, lo que llama la atención es la constante aparición de altertas o errorers en el programa, los cuáles encontramos que principalmente se deben a que la versión no es la más reciente, a la falta de instalación de paquetes o llamar a las librerías, problemas de escritura (typos), y los muchos argumentos que tienen las funciones.

Si desde un inicio programamos de forma estructurada, disciplinada y meticulosa, podreemos preveer muchas de las alertas o errores y así obtendremos los muchos beneficios de la programación en R, como la predicción de pronósticos.

Conclusiones personales

Considero que aprender un lenguaje de programación tan enfocado a la estadística puede ayudar en alcanzar mis metas profesionales y personales. Asimismo, creo que puede ayudar a desarrollar y crecer mi inteligencia racional y matemática.

Igualmente, este primer ejercicio en R Markdown me ha ayudado a apreciar la calidad de presentación, puesto que esto me ayuda a mi y a otros comprender de mejor manera lo que se busca compartir.