“Comandos Básicos”

Símbolos

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~

Asignación de variables

x <- 3
y <- 2

Impresión de resultados

x

## [1] 3

y

## [1] 2

Operaciones artiméticas

suma <- x + y
suma

## [1] 5

resta <- x - y
resta

## [1] 1

multiplicacion <- x * y
multiplicacion

## [1] 6

division <- x/y
division

## [1] 1.5

division_entera <- x %/% y
division_entera

## [1] 1

residuo <- x %% y
residuo

## [1] 1

potencia <- x ^ 2
potencia

## [1] 9

Funciones matemáticas

raiz_cuadrada <- sqrt(x)
raiz_cuadrada 

## [1] 1.732051

raiz_cubica <- x ^(1/3)
raiz_cubica

## [1] 1.44225

exponencial <- exp (1)
exponencial

## [1] 2.718282

absoluto <- abs(x)
absoluto

## [1] 3

signo <- sign (x)
signo

## [1] 1

redondeo_arriba <- ceiling (x/y)
redondeo_arriba

## [1] 2

redondeo_abajo <- floor (x/y)
redondeo_abajo

## [1] 1

truncar <- trunc (division)
truncar

## [1] 1

Constantes

pi

## [1] 3.141593

radio <- 5
area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo

## [1] 78.53982

Vectores

a <- c(1,2,3,4,5)
a

## [1] 1 2 3 4 5

?c
?sqrt
?exp

longitud <- length(a)
longitud

## [1] 5

promedio <- mean(a)
promedio

## [1] 3

resumen <- summary(a)
resumen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5

orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente

## [1] 1 2 3 4 5

orden_descendente <- sort (a,decreasing=TRUE)
orden_descendente

## [1] 5 4 3 2 1

?sort

b<- c(1,2,3,4,5)
b

## [1] 1 2 3 4 5

suma_vectores <- a+b
suma_vectores

## [1]  2  4  6  8 10

Graficar

plot(a,b)

?plot

## Help on topic 'plot' was found in the following packages:
## 
##   Package               Library
##   graphics              /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2/Resources/library
##   base                  /Library/Frameworks/R.framework/Resources/library
## 
## 
## Using the first match ...

plot(a,b, type="b", main= "Ventas Totales", xlab= "Semana", ylab= "MXN")

Conclusiones en clase

R es un lenguaje de programación util para realizar cálculos, principalmente, estadísticos, y forma parte de las herramientas del Big Data.

R Studio es el entorno donde se puede programar R, y gracias a que también aquí puede programar Python, en julio de este año se anunció que cambiará a Posit.

En esta introducción lo que llama la atención es la constante aparición de alertas o errores del programa, los cuales encontramos que principalmente se deben a que la versión no es la más reciente, a la falta de instalación de paquetes o llamar a las librerias, problemas de escritura (typos) y los muchos argumentos que tienen las funciones.

Si desde un inicio programos de forma estructurada, disciplinada y meticulosa, podremos prever muchas de las alertas o errores y así obtendremos los muchos beneficios de la programación en R, como la predicción de pronósticos.

Conclusiones personales

Aprender a utilizar R y algunos de sus comandos básicos es de gran ayuda para entrar al mundo de la programación y conocer que funciones se tienen en el programa, mostrar que puedes hacer desde asignar valores, imprimir resultados, los distintos vectores y hasta distintos tipos de gráficas.

R nos permite realizar distintos análisis a partir de un lenguaje amigable y es clave para la ciencia de datos.