pob.dias_trabajando <- sample(x = 250:600, size = 1000,
replace = TRUE)
pob.dias_trabajando## [1] 275 265 460 504 293 407 333 464 331 513 307 307 251 442 318 579 429 483
## [19] 422 456 340 394 453 370 366 349 421 264 521 403 362 430 358 341 278 410
## [37] 327 547 518 510 422 566 600 274 418 473 576 280 324 340 322 493 585 446
## [55] 583 381 417 570 414 504 597 538 274 551 552 402 495 411 594 385 338 534
## [73] 318 516 361 406 537 258 446 504 453 505 274 363 555 567 442 399 477 250
## [91] 422 495 380 257 341 368 475 325 545 577 553 343 422 355 259 502 319 332
## [109] 322 567 287 291 530 479 494 268 253 330 473 324 274 332 436 295 432 423
## [127] 539 527 527 343 359 468 399 267 590 580 496 518 433 251 445 364 550 399
## [145] 500 269 582 255 321 493 334 435 433 581 253 465 455 432 489 575 394 434
## [163] 471 410 477 456 301 485 471 568 256 352 281 330 377 315 437 386 473 555
## [181] 368 467 323 581 476 566 587 331 571 306 352 540 470 484 588 351 443 250
## [199] 342 399 443 271 497 274 456 325 339 417 412 258 257 497 319 559 495 324
## [217] 484 347 554 487 262 265 566 468 279 383 502 523 401 393 566 253 419 298
## [235] 426 402 312 411 466 284 336 441 559 380 299 422 490 429 297 582 284 381
## [253] 271 313 288 600 296 547 331 335 517 597 562 600 323 344 585 340 593 438
## [271] 260 465 299 389 559 303 329 288 586 575 516 321 414 452 599 385 407 286
## [289] 547 440 314 494 355 359 413 420 589 582 586 509 335 343 357 338 366 360
## [307] 417 372 286 429 523 412 563 394 599 542 366 332 490 568 291 425 345 328
## [325] 454 499 417 369 494 381 462 285 488 265 317 585 317 513 524 297 273 536
## [343] 416 470 597 330 436 578 403 265 384 478 434 584 550 577 440 476 385 455
## [361] 309 431 412 292 369 432 520 310 535 391 334 411 267 362 477 477 575 314
## [379] 511 514 570 371 376 425 281 382 263 302 360 524 347 331 386 345 444 491
## [397] 476 507 425 433 481 302 331 325 428 273 410 342 495 586 463 576 586 424
## [415] 550 309 447 587 597 525 583 356 319 257 315 326 492 477 330 429 555 325
## [433] 383 320 490 546 420 449 343 325 321 481 527 558 484 321 510 458 591 303
## [451] 413 390 506 591 526 305 577 527 483 473 469 399 279 428 314 564 428 299
## [469] 504 538 420 475 317 310 264 383 582 278 413 462 448 415 532 430 291 418
## [487] 466 418 351 375 509 594 542 427 569 382 563 440 539 299 548 595 322 296
## [505] 410 378 351 447 391 594 454 290 440 389 574 355 538 332 569 397 497 388
## [523] 472 435 338 364 444 368 575 427 525 541 584 381 580 338 484 265 572 293
## [541] 511 516 578 597 290 446 480 452 279 430 414 365 488 588 320 319 540 312
## [559] 516 301 582 497 520 579 306 363 561 494 511 317 352 440 452 335 281 454
## [577] 576 504 353 523 578 401 301 541 585 559 327 494 555 559 303 479 423 528
## [595] 528 513 470 407 498 581 253 431 585 559 344 286 550 572 351 278 558 259
## [613] 467 312 389 599 350 359 522 460 282 359 297 499 366 330 419 462 544 521
## [631] 489 471 269 560 411 378 379 368 252 533 250 419 592 563 400 416 328 392
## [649] 400 485 282 370 526 587 307 353 406 558 465 434 523 450 363 579 317 502
## [667] 259 454 545 364 355 330 394 381 552 462 331 414 420 317 600 355 487 448
## [685] 470 437 487 593 317 379 564 430 260 292 409 308 552 368 589 507 270 561
## [703] 390 366 321 391 252 411 415 478 286 520 297 293 580 545 495 490 407 323
## [721] 556 565 303 445 471 499 428 591 323 523 554 259 568 581 324 356 361 381
## [739] 443 491 296 555 423 543 568 388 428 485 489 307 285 309 472 454 444 462
## [757] 553 284 450 306 254 296 442 515 578 331 350 349 413 600 390 500 408 307
## [775] 361 356 342 406 345 535 553 423 261 253 479 457 384 550 369 533 517 431
## [793] 453 407 540 505 560 402 285 438 369 459 539 483 537 448 542 324 260 588
## [811] 345 325 579 494 583 575 406 441 527 570 338 449 420 594 344 362 501 482
## [829] 382 478 406 392 261 357 500 506 326 585 554 530 429 421 571 257 566 321
## [847] 460 270 509 364 458 548 509 534 432 350 584 438 459 388 326 301 491 516
## [865] 584 573 375 381 488 450 308 267 469 476 400 253 368 519 272 565 524 562
## [883] 497 350 406 579 530 447 512 337 410 451 500 502 279 509 351 501 472 360
## [901] 438 348 350 344 413 272 517 485 476 345 331 495 281 323 437 369 383 275
## [919] 378 390 449 519 342 330 353 252 526 364 257 426 489 264 312 523 340 491
## [937] 504 486 556 507 385 557 508 264 435 459 257 484 290 305 305 535 304 471
## [955] 315 254 552 455 489 353 441 560 328 375 344 503 513 392 496 557 356 574
## [973] 596 593 339 555 526 359 511 489 402 294 404 425 370 461 586 450 588 571
## [991] 354 335 421 539 357 392 544 347 398 448#la media de los dias trabajados
media.pob.dias_trabajando <- round(mean(pob.dias_trabajando))
media.pob.dias_trabajando## [1] 427muestra.dias_trabajando <- sample(x = pob.dias_trabajando, size = 100)
muestra.dias_trabajando## [1] 537 563 580 415 447 392 426 326 378 364 302 513 265 509 345 441 422 593
## [19] 321 600 261 572 428 587 428 431 563 338 389 441 406 252 404 527 259 556
## [37] 552 269 454 327 599 353 455 510 506 476 331 540 421 419 414 450 494 435
## [55] 452 470 352 305 358 485 566 260 391 342 497 317 562 253 558 335 253 377
## [73] 408 564 492 351 362 449 448 272 577 319 528 270 513 386 255 328 581 446
## [91] 582 489 356 384 592 391 409 427 479 551media.muestra.dias_trabajando <- round(mean(muestra.dias_trabajando))
media.muestra.dias_trabajando
#Describir de 120 a 150 palabras interpretar el caso contestando las siguiente preguntas como sugerencia:
¿Cuál es el contexto de los datos, es decir que significan los datos
los presentados en este trabajo sirven para informar sobre sierto criterio en un grupo de individuos, en este caso
nos informa los dias laborales de cirtos trabajadores de cierta empresa
¿Cuántos datos tiene la población y la muestra respectivamente?,
este poblacion tiene por pedido 1000 elementos y por consecuente su muestra del 10% es de 100 elementos
¿Qué porcentaje de la muestra es de la población?
10%
¿Cuál es el el valor de la media poblacional y la media muestral?
423 de media poblacional y 404 de media muestral
¿Que relación tiene la media poblacional y la media muestral?
la muestra esta obtenida de la poblacion asi que la media muestral posee caracteristicas similares de
la media poblacional
¿Cómo se obtiene la media ?
la media normalmente se calcula sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiendo esta
entre el numero de elementos en el conjunto