Resumen

Las cuentas nacionales trimestrales son una parte importante de la economía ecuatoriana, es por ello que en presente documento se presenta un análisis de una de las industrias del Ecuador, Acuicultura y Pesca de camarón, a nivel trimestral durante el período del primer trimestre del 2000 al primer período del 2022. Se llevará acabo el cálculo y presentación de gráficos con la ayuda de la tasa de variación para así también obtener valores como su valor de medidas de descripción, varianzas, etc. Además, del estudio del comportamiento de esta variable y su previsión para períodos posteriores.

Palabras claves: Cuentas Nacionales Trimestrales, Acuicultura y pesca de camarón.

Introducción

La industria ecuatoriana de Acuicultura y Pesca de camarón es una de de las industrias que poseen ventajas frente a otras, pues el Ecuador cuenta con condiciones naturales que permiten una mayor producción camaronera. En el presente documento se realizara al análisis de la industria Acuicultura y Pesca camarón de manera trimestral desde el primer trimestre del año 2000 hasta el primer trimestre del año 2022. Además se pretende calcular el comportamiento de esta variable a lo largo de los años, asímismo su tasa de variación entre periodos. Por otro lado, la participación de la variable acuicultura y pesca de camarón en el pib es de 1,825% durante el primer trimestre del año 2022.

Desarrollo

Acuicultura y pesca de camarón trimestral del Ecuador 2000-2022

Según Francisco Calderón, la acuicultura comenzó un ascenso desde 1974 año en que el Ecuador comenzó a realizar las primeras siembras de camarón en piscinas de agua salobre para dejar de depender de flotas pesqueras en el mar. Con este beneficio se ve reflejado en el aumento de la acuicultura respecto a la pesca tradicional o extractiva, pues la producción controlada permite una mayor productividad, a la diferencia de la pesca en los mares. Desde entonces esta industria a continuado creciento en términos productivos y en exportaciones. En el siguiente gráfico se puede evidenciar que desde el primer trimestre del 2000 esta industria a continuado creciento hasta el presente periodo.

Definición de Acuicultura y pesca de camarón La acuicultura, según la FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación), es una actividad dirigida a producir y engordar organismos acuáticos en su medio. Se define así como el cultivo en condiciones controladas de especies que se desarrollan en el medio acuático ya sean peces, moluscos, crustáceos y plantas.

Tasa de variación trimestral de Acuicultura y pesca de camarón

La tasa de variación de la Acuicultura y pesca de camarón trimestral, al primer trimestre de 2022, fue de 0,1%; bajo el promedio de largo plazo, de 7,37% (línea roja). La tasa de variación de la Acuicultura y pesca de camarón se encontró entre 19% y -9,9% (líneas amarillas).

Medidas descriptivas de la tasa de variación de Acuicultura y pesca de camarón

Medidas de posición

Como medidas de posición de la tasa de variacion de la Acuicultura y pesca de camarón, se puede decir que en promedio se tiene 3,19 de los datos trimestrales, y un máximo de 32,8184 y un mínimo de -15,3174. Estas medidas de posición nos permiten resumir todos los datos trimestrales de la variable analizada.

Promedio Mediana 1Q 3Q Mín. Máx.
3.1997 2.5865 -0.1188 5.8251 -15.3174 32.8184

Medidas de dispersión

La tasa de variación de la Acuicultura y pesca de camarón, tiene como medidas de dispersión una varianza de 49,9257, una desviación estandar de 7.0658 y un rango intercuartílico de 5,9439. Estos datos nos ayudan a comprender la disperción y variabilidad de la variable analizada.

Varianza Desv. Est. Rango Inter
49.92572 7.065813 5.943977

Medidas de forma

En cuanto a las medidas de forma de la tasa de variación de la Acuicultura y pesca de camarón, nos brindan información sobre la distribución de la frecuencia de datos. En este caso la curtosis es de 1.901666 > 0, por lo tanto la curtosis tiene una curva leptocurtica, más apuntada que la curva normal Por otro lado, la asimetría es de -0.0934 < 0, por lo tanto la distribucion es asimétrica a la izquierda.

Asimetría Curtosis
-0.09342402 1.901666

Histograma de la tasa de variación

El histograma de la tasa de variación relativa de la variable Acuicultura y pesca de camarón, nos muestra el punto más alto de la densidad, en alrededor del 0,08 (curva verde), así como la curva normal del promedio y la desviación estándar ya estimadas (curva amarilla), cuyo vétice es de 0,05. Las líneas verticales intercortadas son del promedio, mediana y el resultado del primer trimestre del año 2022.

Boxplot de la Tasa de variación de Acuicultura y pesca de camarón

En el gráfico Boxplot o diagrama de caja y bigotes de la tasa de variación de la Acuicultura y pesca de camarón, nos muestra la exitencia de un tendencia y mayor concentración de los datos en el centro cerca de la mediana, centro de la caja, además, de la presencia de valores atípicos en ambos extremos, estos son los datos que se encuentran alejados de los límites superior e inferior.

QQplot de la Tasa de variación de Acuicultura y pesca de camarón

Con el gráfico de QQplot (cauntil-cuantil), podemos ver que los datos se encuentran bastante cereca de la recta diagonal, lo que quiere decir que la distribución de datos está cerca a una distribución ideal. Pero exiten dos excepciones, pues támbien hay presencia de dos valores atípicos de 56 y 20.

## [1] 56 20

Previsiones de Acuicultura y pesca 2022.II a 2022.IV

Descomposición de la serie de Acuicultura y pesca de camarón trimestral

En el siguiente gráfico se puede indicar la descomposición de la serie de tiempo de la variable Acuicultura y pesca de camarón, en la cual se observa en primera instancia la serie de datos sin descoposición, es decir, la serie original, seguido del gráfico aleatorio de la serie, en el siguiente el ajuste estacional de la serie y finalmente la tendencia de la serie donde se muestra como es el crecimiento de la serie, pudiendo decirse que ha tenido un tendencia de crecimiento no muy grande desde el 2000 hasta aproximadamente el 2014, año en el que se muestra un aumento ligero del crecimiento continuando así hasta el período analizado. Además, como su tendencia a través del tiempo no se mantiene, se puede decir que la serie no es estacionaria.

Funciones de autocorrección de Acuicultura y de su primera diferencia

En el primer gráfico de la serie al nivel original se puede observar como todas las líneas se salen de las bandas de confianza, denotando así que esta serie no es estacionaria, es decir, que no tiene media y varianza constante. Para poder corregir esto se procede a calcular el número de diferencias necesarias para que la serie pueda ser estacionaria, en este caso el número de diferencias es dos. Como se puede observar en el siguiente gráfico ya se puede observar como la mayoria de las líneas se mantienen por debajo de los limites de confianza, demostrando que esta serie ya puede ser considerada estacionaria y que posteriormente nos servira para el cálculo de las previsiones con el modelO ARIMA.

Modelo ARIMA

Con el siguiente gráfico se puede observar la serie de datos hasta el primer trimestre del 2022 en color verde, seguido de las previsiones con color azul dentro de los intervalos de confianza de color gris, que en este caso fueron para cinco periodos.

Para mayor ilustración se presenta el siguiente gráfico, donde se muestra solo las previsiones de la variable Acuicultura y pesca de camarón para los cinco periodos posteriores, donde las líneas superio e inferior son los intervalos de confianza, este intervalo de confianza a medida que se aumenta las previsiones en el tiempo va aumentando de tamaño, por lo que es más difícil predecir valores de varios periodos en el futuro.

Comparación de la previsión estimada con la previsión del BCE

Finalmente, calculamos las previsiónes con los datos y análisis antenriormente realizados dandonos como resultados los siguientes datos, para el año 2021 la suma de todos sus trimestres fue de 1 159 millones de dólares y gracias a la estimación de la previsión para los siguientes trimestres del año 2022, su suma dio como resultado 1 364,9; con unos intervalos de confianza ya mencionados anteriormente. Por lo tanto, la previsión de la tasa de variación trimestral para el 2022 es de 1,7802 puntos porcentuales, que acomparación de la estimada por el Banco Central del Ecuador, esta varia en -0,1%.

2021, millones USD 2022, millones USD (prev) Prev. Est. (%) Prev. BCE (%) Dif. (pp.)
1159 1364,9 1,7802 1,6929 -0,1

Conclusiones

Referencias

BCE (2017). Metodología de la Información Estadística Mensual. 4ta. Edición. Banco Central del Ecuador. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/IEMensual/metodologia/MetodologiaIEM4taed.pdf

BCE (2022). Boletín de Cuentas Nacionales Trimestrales No. 119. Banco Central del Ecuador. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/CuentasNacionales/Indices/c119062022.htm

Pérez, F. (2022). Clases de Contabilidad Nacional. Universidad Central del Ecuador.

CFN (marzo, 2022). Agricultura, Ganadería, Silvicultura y Pesca.Industrias manufactureras. Comercio. Corporación Financiera Nacional B. P. https://www.cfn.fin.ec/wp-content/uploads/downloads/biblioteca/2022/fichas-sectoriales-1-trimestre/Ficha-Sectorial-Camaron.pdf

BCE. (junio,2022). Cuentas Nacionales Trimestrales. Resultados primer trimestre 2022. Banco Central del Ecuador. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/CuentasNacionales/cnt65/ResultCTRIM119.pdf

Calderón, F. (2020).Análisis de la evolución de la industria camaronera y su incidencia en la balanza comercial del Ecuador.Pontifica Universidad Católica del Ecudor.Facultad de economía. http://repositorio.puce.edu.ec/bitstream/handle/22000/18592/An%C3%A1lisis%20de%20la%20evoluci%C3%B3n%20de%20la%20industria%20camaronera%20y%20su%20incidencia%20en%20la%20balanza%20comercial%20del%20Ecuador%20%281%29.pdf?sequence=1&isAllowed=y

OESA (2020).¿Qué es la acuicultura? Observatorio Español de Acuicultura. https://www.observatorio-acuicultura.es/conocenos/que-es-la-acuicultura