Resumen

El presente trabajo muestra como realizó un análisis de la evolución de la industria de la agricultura en Ecuador a través de algunas técnicas de estadística descriptiva, junto con una previsión de la agricultura definida para el segundo, tercer y cuarto trimestre del presente año, con el fin de compararlo con la estimación realizada por el Banco Central del Ecuador, la cual segun el BCE realizo una tasa de crecimiento para esta industria del 1.53 puntos porcentuales para el resto del año mientras que nuestra prevision muestra una reduccion en esta industria de -0.89 puntos porcentuales.

Introducción

Como se es de conocimiento las previsiones macroeconómicas también se les es posible presentar la relación que existe entre producción, el consumo intermedio o de valores agregados por industrias, en donde se podrá realizar las posibles evoluciones de cada producto y ramas de actividad. Los datos se presentan en miles de dolares del 2007 en conjunto con las variaciones trimestrales.

En el presente trabajo se busca realizar un análisis descriptivo de la Industria de Agricultura desde el periodo 2000.I hasta el periodo 2022.I, ademas se va a realizar una previsión para los siguientes tres trimestres futuros, es decir, el segundo, tercer y cuarto trimestre del 2022.

Palabras Claves: Agricultura, tasa de variación, previsión, ARIMA, trimestral, Industria, PIB, Banco Central del Ecuador.

Desarrollo

Industria de Agricultura del Ecuador trimestral 2000-2022

La industria agrícola esta principalmente conformada por la agricultura, ganadería, caza y silvicultura. Tenemos que para el Banano, café y cacao la fuente principal para recabar información son las encuestas de coyuntura agrícola que es realizada por el Banco Central del Ecuador, en las cuales se consulta directamente a los Inspectores del Banco Nacional de Fomento, a empresarios agrícolas y ademas a representantes de instituciones como ANECAFE, ANECACAO, FENARROZ, productores, etc, obteniendo así información sobre la superficie sembrada, rendimientos, el volumen de la producción, si se ha realizado nuevas inversiones, sus precios de venta y sus perspectivas de producción, ademas de los incentivos o posibles problemas que pueden temer los agricultores en el futuro. (Banco Central del Ecuador, 2017)

A continuación se presenta un gráfico de la evolución trimestral de la Industria Agricultura desde el año 2000.I hasta el 2022.I

Tasa de variación Industria Agricultura

A continuación se presenta el gráfico de la tasa de variación trimestral de la Industria Agricultura desde el 2000.I hasta el 2022.I, ademas se señalara el promedio de la tasa de variación, con el fin de poder observar las variaciones a lo largo del periodo de tiempo señalado anteriormente.

Como podemos observar el gráfico anterior tasa de variación trimestral con respecto al promedio se presente de manera muy volátil, donde llega a alcanzar tasa máxima de variación en el año 2021 en su ultimo trimestre con una tasa de variación de 4.27 puntos porcentual, y su mínimo lo alcanzo en el año 2020 en su segundo trimestre con una tasa de variación de -4.13 puntos porcentuales, esto debido a los efectos de la pandemia sobre esta industria que fue una de las mas afectadas en el país.

Para el ultimo ultimo dato presentado por parte del BCE sobre la tasa de variación en el primer trimestre del presente año 2022, se tiene una tasa de variación negativa de -2.52 puntos porcentuales.

Medidas descriptivas de la tasa de variación de la Industria de Agricultura

A continuación se presentan cada una de las medidas descriptivas para la tasa de variación de la industria de la Agricultura de forma trimestral, las cuales nos ayudaran a indicar la posición de los datos, la forma de nuestra forma de curva de distribucion de datos.

Medidas de posición

Promedio(%) Mediana(%) 1Q 3Q Mín. Máx.
0.6253 0.7070 -0.1139 1.5806 -4.1372 4.2782

Medidas de dispersion

Varianza Desv. Est. Rango Inter
2.6604 1.6311 1.6944
Como nos muestra el cuadro anterior podemos observar que nuestro rango intercuantilico y nuestra desviación estándar tienen valores casi similares, lo que nos da a entender que nuestra serie de datos de la agricultura apenas tiene datos atípicos o que pueden llegar a mostrar resultados irregulares.

Medidas de forma

Asimetría Curtosis
-0.3481 3.0909
En el cuadro anterior podemos observar como es la simetría de la tasa de variación trimestral de la Industria de Agricultura, donde podemos ver que es menor a cero lo que claramente nos indica que nuestra distribución sera asimétrica hacia la derecha Por otro lado también podemos observar que la curtosis de nuestra tasa de variación trimestral es mayor a cero lo que indica que tendremos una curva leptocurtica, es decir que estará mas apuntalada de lo normal.

Histograma de la tasa de variación de la Industria de Agricultura

En el gráfico anterior podemos observar el histograma de la tasa de variación trimestral de la Industria de Agricultura, donde podemos observar como tiene su distribución y como varia de una curva de distribución normal(linea celeste), ademas la linea de densidad de color rosa, ademas la media y la mediana de la tasa de variación, color naranja y azul respectivamente, ademas de que claramente podemos denotar su forma que es asimétrica hacia la derecha, es decir que la mayoría de los datos se concentran mas del lado derecho de la distribución

Boxplot de la tasa de variación de la Industria de Agricultura

Como podemos observar en nuestro diagrama de caja de la tasa de variación de la industria de agricultura se nota claramente lo que son algunos datos atípicos que de cierta manera pueden llegar a afectar en el calculo del promedio de nuestra tasa de variación entre otras situaciones mas, pero en cantidad estos son mínimos.

QQplot de la tasa de variación de la Industria de Agricultura

## [1] 81 87
En el gráfico anterior podemos observar que nuestro conjunto de datos si sigue una distribución normal, puesto que la mayoría de sus datos se encuentra cerca o sobre la linea recta de distribución, apesar de que en sus extremos se encuentren algunos que estén separados de la linea la mayoría de los datos si cumplen con el supuesto lo que nos indica que nuestros datos siguen una distribución normal.

Prevision de la Industria de Agricultura trimestral 2022.II a 2022.IV

Descomposición de la serie de la Industria Agricultura trimestral

En este ultimo grafico podemos observar claramente la descomposicon de la serie de tiempo de la agricultura, donde podemos observar la tendencia que no es estacional lo cual nos indica que a lo largo del tiempo nuestra media y varianza estan en constante cambio.

Funciones de autocorrelación de la Industria Agricultura y de su primera diferencia

Modelo ARIMA

Para poder realizar la previsión para los trimestres restantes del 2022 correspondientes al segundo tercer y cuarto trimestre del año, se va a utilizar el modelo ARIMA.

El modelo ARIMA permite describir un valor como una función lineal de datos anteriores y errores debidos al azar, además, puede incluir un componente cíclico o estacional.(Fernandez, s.f.) Con el método ARIMA, puede ajustar el modelo especificando órdenes de autorregresión, diferenciación y media móvil, así como los valores estacionales correspondientes para estos componentes.

El gráfico anterior muestra la prevision realizada para los siguientes tres trimestres del año 2022 de la industria agricultura con un nivel de confianza del 90%, bajo el supuesto de que la economía del Ecuador se va a mantener de manera normal y que no existira alguno impacto positivo o ya sea negativo

Comparación de la prevision estimada con la prevision del BCE

A continuación se presenta una tabla con los resultados obtenidos de nuestra previsión para los trimestres 2022.II a 2022.IV y se los comparara con el la previsión hecha por parte del Banco Central del Ecuador.

2021, millones USD 2022, millones USD (prev) Prev. Est. (%) Prev. BCE (%) Dif. (pp.)
5490,774 5441,659 -0.89 1.53 -2.42
Como podemos observar la variación es de -2.42 entre la previsión realizada en este trabajo respecto a la previsión del Banco Central del Ecuador.

Conclusiones

  • Tras haber analizado la industria de la agricultura de manera trimestral, podemos darnos cuenta que a partir del año 2020 existe una gran caída de la agricultura, que apenas se recupera a inicios del año 2021 para luego así poder volver a caer, y como nuestra previsión muestra para los siguientes periodos esta industria tendera de la misma forma a reducirse en un 0.89 %.

  • La serie de la industria agricultura no es estacionaria y por lo tanto se debe realizar el ajuste correspondiente ya que, según datos oficiales del Banco Central del Ecuador la previsión para esta industria en promedio fue 1.53 %, y los resultados muestran una brecha bastante importante llegando a ser la diferencia de 2.42 puntos porcentuales entre la prevision obtenida y la del BCE.

  • Finalmente podemos decir que el impacto de la pandemia a la industria de la agricultura provoco un fuerte impacto en los últimos dos años que han reducido el progreso de esta industria, ademas es justo agregar que en el presente año, lo que también influencio a una reducción en la industria de agricultura fuero las recientes movilizaciones indígenas que de manera directa provocaron un retroceso en esta industria.

Referencias