El siguiente documento presenta la analitica para construir un modelo que permita dar respuesta a la siguientes preguntas:
1.Cual considera que es un precio de referencia (Mercado) para un apartamento en el sector?.
Una persona con un presupuesto de 350 millones puede comprar en la zona?? Por medio de analítica estime cual seria el precio de un apartamento en el sector si tiene un total de 100 mt2, 2 parqueaderos, 3 habitaciones y esta en el piso 2.
Considera una buena oportunidad de negocio el apto de 2. en 280 millones?? Que recomendaría al posible comprador. Limitaciones de esta recomendación??
library(readxl)
Datos_Vivienda <- read_excel("~/Desktop/Datos_Vivienda.xlsx")
head(Datos_Vivienda)
Zona | piso | Estrato | precio_millon | Area_contruida | parqueaderos | Banos | Habitaciones | Tipo | Barrio | cordenada_longitud | Cordenada_latitud |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Zona Sur | 2 | 6 | 880 | 237 | 2 | 5 | 4 | Casa | pance | -76.46300 | 3.43000 |
Zona Oeste | 2 | 4 | 1200 | 800 | 3 | 6 | 7 | Casa | miraflores | -76.46400 | 3.42800 |
Zona Sur | 3 | 5 | 250 | 86 | NA | 2 | 3 | Apartamento | multicentro | -76.46400 | 3.42900 |
Zona Sur | NA | 6 | 1280 | 346 | 4 | 6 | 5 | Apartamento | ciudad jardín | -76.46400 | 3.43300 |
Zona Sur | 2 | 6 | 1300 | 600 | 4 | 7 | 5 | Casa | pance | -76.46438 | 3.43463 |
Zona Sur | 3 | 6 | 513 | 160 | 2 | 4 | 4 | Casa | pance | -76.46438 | 3.43463 |