La economía ecuatoriana creció 3,8% interanual durante el primer trimestre de 2022, lo que refleja una paulatina recuperación de las actividades económicas. En términos trimestrales, el Deflactor Manufactura (exceptuando derivados de petróleo), tendrá una variación del 7,03% durante una previsión realizada al finalizar el 2022 en comparación con el cuarto trimestre de 2021, el cual se caracterizó por ser un período de alta actividad económica.
Palabras clave: Cuentas Nacionales Trimestrales, Deflactor Manufactura (exceptuando derivados de petróleo), Crecimiento económico, Trimestral, Interanual.
A continuación, se detalla el comportamiento de la variable Deflactor Manufactura (exceptuando derivados de petróleo) usando diferentes técnicas descriptivas con el objetivo de precisar la mayor cantidad de información posible, además, con los datos reflejados se realizará la previsión del Deflactor Manufactura (exceptuando derivados de petróleo) para los últimos trimestres del 2022.
Según los datos del Banco Central del Ecuador, el Deflactor Manufactura Trimestral (excepto refinación de petróleo), en el primer trimestre de 2022, Ecuador tuvo un deflactor de USD 0,2034 millones, sobre el promedio histórico de USD 0,1312.
Definición del Deflactor y de la Industria manufacturera (excepto la refinación de petróleo) Para el BCE (2017) “El deflactor del PIB es un índice de precios que calcula la variación de los precios de una economía en un periodo determinado utilizando para ello el producto interior bruto”. Mientras que, las estimaciones de producción y ventas de la industria manufacturera se extraen de la encuesta sobre las expectativas anuales de producción, a la misma muestra de empresas que responde a la encuesta mensual de opinión empresarial (EMOE). Estas estimaciones anuales son ponderadas por tipo de industria.
La tasa de variación trimestral del Deflactor Manufactura (excepto refinación de petróleo) de 2022 fue de 1.262%, teniendo en cuenta el promedio reflejado a lo largo del tiempo (línea roja), así como el límite inferior de -2.243% y su límite superior de 7.775% (ambos con líneas verdes) al 95% de confianza.
Las medidas de posición para el caso del Deflactor Manufactura (excepto refinación de petróleo) arroja los siguientes resultados en, promedio, mediana, 1Q, 3Q, puntos mínimos y máximos.
| Promedio | Mediana | 1Q | 3Q | Mín. | Máx. |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.2624 | 0.8803 | 0.0486 | 1.9407 | -2.24312 | 7.7751 |
Para las medidas de dispersión en la variable, se informa sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución mediante la varianza, desviación estándar y rango intercualtílico calculado.
| Varianza | Desv. Est. | Rango Inter |
|---|---|---|
| 3.9104 | 1.9774 | 1.8920 |
Mediante los cálculos realizados, podemos afirmar que: la gráfica tiene una distribución asimétrica a la izquierda y además poseera una curva leptocurtica, mas apuntalada que la curva normal.
| Asimetría | Curtosis |
|---|---|
| -0.2166 | 1.6309 |
En el siguiente gráfico se presenta el histograma de la variable, en el que se encuentra la distribución normal (color azul), la densidad (color rojo), promedio y desviación estandar estimada. Además se aprecian cada una de sus observaciones para cada uno de los valores atípicos del II trimestre al III trimestre del 2022 dentro del gráfico, en su mayoría desde -0,5 a 2, tomando como base su media (color amarillo) y su mediana(blanco y verde).
En el análisis de este diagrama, encontramos nuestros puntos mínimos y máximos (los mas alejados), el primer y el tercer cuartil dónde se encuentra el 50% de las observaciones centrales, y por último la línea negra vertical con mayor grosor que muestra el valor de la media.
En este gráfico se encuentran los quantiles teóricos (línea recta azul) y los cuantiles muestrales, además de los datos atípicos (los datos mas alejados de la franja). Podemos determinar que el QQplot posee una distribución normal.
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En la siguientes sección, se denota el gráfico original fragmentado en diferentes secciones, aleatoria (gráfico 2), estacional (gráfico 3), y de tendencia (gráfico 4), al ser una gráfica estacionaria, posee una media y varianza constante.
Al determinar el primer gráfico, podemos identificar problemas de estacionariedad ya que no posee su media y varianza constante.
En el segundo gráfico, los valores de los rezagos y de la función de correlación están dentro del límite de los intervalos de confianza, aludiendo asi que, la serie es estacionaria.
Los estimados finales de los parámetros para el modelo ARIMA (0, 1, 1), muestran que los residuos cuentan con un proceso aleatorio siguiendo una tendencia normal, media cero, con una ligera tendencia hacia el lado derecho de los ajustes. El análisis estadístico permitió tomar una decisión del modelo escogido, el cual cumple con los parámetros requeridos de normalidad, varianza constante y aleatoriedad para la culminación del año.
Para final del año 2022 con sus previsiones del Deflactor Manufactura (exceptuando derivados de petróleo) registró una tasa de variación interanual de 7,03%, una tasa mayor en comparación con la tasa interanual del año 2021.
La simulación a partir del modelo ARIMA (0,1,1) demuestra que los pronósticos, desde un registro histórico, se adapta muy bien a los niveles máximos y mínimos, y se mantienen en el rango. Se concluye, entonces, que estos modelos no permiten simular el comportamiento exacto en el tiempo, pero es una buena herramienta con la cual se obtiene una aproximación de posibles eventos máximos y mínimos.
Es importante señalar que los resultados del primer y segundo trimestre de 2022 consideran los efectos del conflicto entre Rusia y Ucrania, expresados en la reducción de volumen las diferentes industrias manufactureras debido a los escases de diferentes materias primas para realizar el producto final.
Finalmente, los resultados presentados muestran una recuperación de las actividades económicas, que se reflejan en el aumento de la tasa trimestral que alcanzó niveles superiores antes del conflicto relacionado.
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