El presente análisis de Cuentas Nacionales Trimestrales se centra en el Valor Agregado Bruto Petrolero y en su tasa de variación t/t-1 desde el primer trimestre del año 2000 hasta el primer trimestre del año 2022. Comprende aspectos generales sobre la variable, el cálculo de su tasa de variación, así como sus medidas de posición, dispersión y forma. También se hace uso de herramientas gráficas como histogramas, diagramas de caja y QQplot que ayudan a observar de mejor manera la información. Por último se calculan las previsiones del Valor Agregado Bruto Petrolero trimestral para el período 2022.I–2022.IV que pasarán a ser comparadas con las del BCE.
Palabras clave: Cuentas Nacionales Trimestrales, Valor Agregado Bruto Petrolero
Se llevará a cabo un análisis de las cuentas nacionales trimestrales de la variable vabpetro (Valor Agregado Bruto Petrolero) en el período 2000.I a 2022.I. Para ello se realizará primero un análisis descriptivo y posteriormente se hará una previsión de la variable mencionada para el año 2022.
Participación del VAB Petrolero en el PIB, 2022.I, 8,29%
Durante los últimos 10 años el VAB petrolero aportó al PIB un promedio de 10%. De acuerdo con el Reporte del Sector Petrolero elaborado por el BCE, en el primer trimestre de 2022, la demanda interanual de derivados en el país fue de 22,7 millones de barriles, lo que significó un incremento de 9,2% con referencia al mismo periodo del año 2021.
Definición del Valor Agregado Bruto Petrolero según el (BCE, 2017) el Valor Agregado Bruto (VAB) es uno de los indicadores más importantes para evaluar la actividad económica, ya sea de un sector en especial o de toda la economía. Además, es el componente principal del Producto Interno Bruto (PIB). Se puede decir entonces que el VAB Petrolero es una magnitud macroeconómica que mide el valor total creado por dicho sector.
La tasa de variación del VAB Petrolero trimestral, al primer trimestre de 2022 fue de 13,01%, encontrándose por encima del promedio de largo plazo de 0,20%. La mayor parte del tiempo, la tasa de variación estuvo entre 2,06% y -1,65%.
| Promedio | Mediana | 1Q | 3Q | Mín. | Máx. |
|---|---|---|---|---|---|
| 0,20 | -0,46 | -1,85 | 2,17 | -52,49 | 45,73 |
Estos indicadores estadísticos nos permiten resumir los datos de la tasa de variación del VAB Petrolero, por ejemplo el promedio, mediana, mínimo y máximo, también nos ayuda a dividir su distribución en grupos del mismo tamaño, por ejemplo el 1Q que representa un 25% de los datos y el Q3 que representa un 75%.
| Varianza | Desv. Est. | Rango Inter |
|---|---|---|
| 78,77 | 8,88 | 4,03 |
Estas medidas nos ayudan a ver cómo se comporta la distribución de los datos. En el caso de la tasa de variación del VAB Petrolero, podríamos decir que los datos están moderadamente dispersos debido a que su varianza es algo elevada.
| Asimetría | Curtosis |
|---|---|
| -1,38 | 3,54 |
Las medidas de forma nos ayudan determinar la simetría o asimetría de la distribución y la concentración de los datos. Dado que el cálculo de la asimetría dió un resultado negativo, decimos que la distribución es asimétrica a la izquierda. Y debido a que la curtosis es superior a 0, es una curva leptocúrtica, es decir, más apuntada que la curva normal.
Se realizó un histrograma que ayude a representar gráficamente la tasa de variación, en donde la curva de la densidad estimada, de color verde, es más apuntada que la curva normal, de color azul. Así mismo, se puede observar que los datos tienen una tendencia hacia la izquierda. Por otra parte, en el eje x se colocaron barras de observaciones que se concentran cerca de las líneas verticales del promedio y mediana.
Se hizo uso de un diagrama de caja, o bloxplot, para visualizar de mejor forma la serie de la tasa de variación del VAB Petrolero a través de los cuartiles. El gráfico nos deja ver los valores extremos y los valores cerca y dentro del rango intercuartil, también puede observarse la mediana (línea que divide la caja).
Se realizó un QQplot para permitirnos observar cuan cerca está la distribución de los datos de la tasa de variación del VAB Petrolero de una distribución ideal, de ahí los cuantiles teóricos contrastados con los cuantiles muestrales. En este caso podemos determinar que los datos de la muestra provienen de una población normal.
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En primera instancia, se establece que la serie de tiempo del vabpetro no es estacionaria, por lo que se pasa a determinar la primera diferencia para hacerla estacionaria, logrando el cometido de que su media y varianza sean constantes.
Dados los datos sobre el Valor Agregado Bruto Petrolero y habiendo realizado los cálculos apropiados, es que deben ser comparados con la información que nos ofrece el Banco Central del Ecuador. Como se muestra en la tabla a continuación, la previsión estimada que resulta de este análisis resultó ser de 2,28%, mientras que el BCE estima un 1,3%, por lo que la diferencia entre ambas previsiones es de 0,98 puntos procentuales.
| 2021, millones USD | 2022, millones USD (prev) | Prev. Est. (%) | Prev. BCE (%) | Dif. (pp.) |
|---|---|---|---|---|
| 5.224.528 | 5.343.628 | 2,28 | 1,3 | 0,98 |
BCE (2017). Metodología de la Información Estadística Mensual. 4ta. Edición. Banco Central del Ecuador. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/IEMensual/metodologia/MetodologiaIEM4taed.pdf
BCE (2022). Boletín de Cuentas Nacionales Trimestrales No. 119. Banco Central del Ecuador. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/CuentasNacionales/Indices/c119062022.htm
Gujarati, D. (2016). Econometr…
Pérez, F. (2022). Clases de Contabilidad Nacional. Universidad Central del Ecuador.
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