Matplotlib es una librería del lenguaje de programación Python, que nos permite crear gráficos estadísticos de gran calidad, RMarkdown nos permite trabajar con otros lenguajes de programación tales como C++, SQL, Julia, entre muchos otros; a continuación mostramos un diagrama de barras (Bar Chart) creado con Matplotlib.
import matplotlib.pyplot as plt
eje_x = ['Python', 'R', 'Node.js', 'PHP']
eje_y = [50,20,35,47]
plt.bar(eje_x, eje_y)
plt.ylabel('Cantidad de usuarios')
plt.xlabel('Lenguajes de programación')
plt.title('Usuarios de lenguajes de programación')
plt.show()
eje_x = ['Prog.', 'Ciencia', 'Mat.', 'Ing.']
eje_y = [76,31,45,57]
plt.barh(eje_x, eje_y, color="purple")
plt.ylabel('Empleados')
plt.xlabel('Habilidades')
plt.title('Habilidades')
plt.show()
import numpy as np
serie_1 = [406, 387, 442, 457, 485]
serie_2 = [421, 453, 435, 478, 512]
numero_de_grupos = len(serie_1)
indice_barras = np.arange(numero_de_grupos)
ancho_barras =0.35
plt.bar(indice_barras, serie_1, width=ancho_barras, label='Hombres')
plt.bar(indice_barras + ancho_barras, serie_2, width=ancho_barras, label='Mujeres')
plt.legend(loc='best')
## Se colocan los indicadores en el eje x
plt.xticks(indice_barras + ancho_barras, ('2017', '2018', '2019', '2020','2021'))
plt.ylabel('Numero de habitantes')
plt.xlabel('Año')
plt.title('Numero de habitantes por genero')
plt.show()
import seaborn as sns
eje_x =[4,6,8]
eje_y = [11,7,14]
sns.barplot(x=eje_x,y=eje_y)
plt.show()