El presente trabajo tiene como finalidad realizar un análisis teórico, gráfico y dinámico del PIB trimestral ecuatoriano con sumo enfoque en la variable Petróleo y minas (VAB por industrias, PIB), y gracias a la información de bases de datos, series de tiempo del PIB alojadas en https://www.bce.fin.ec/. Además se llevará a cabo una previsión porcentual, de sus distintos indicadores macroeconómicos, bastante certera de la variable para los trimestres venideros del año en curso (2022). Finalmente comparar los resultados estimados con la previsión publicada por el ente rector de la economía nacional (Banco Central del Ecuador) y sacar las conclusiones pertinentes.
Palabras clave: CNT, Petróleo y minas, Crecimiento económico
Definición de VAB petróleo y minas
El petróleo es el principal producto de exportación de Ecuador, mientras que la minería presenta importantes perspectivas. Es una industria de suma importancia en la contribucion absoluta al PIB nacional pues, por ejemplo, en este primer trimestre de 2022 ha representado el 1.01% al total aunque interanualmente viene de un año 2021 con valores negativos de -0.4% de contribucion al PIB.
Conforme lo reporta el (BCE,2022):
La actividad de petróleo y minas registró una tasa de variación interanual de -4,0% como consecuencia de una caída de la producción nacional de petróleo en 5,6%. Las causas de esta caída pueden deberse a que, durante los primeros siete días de enero, se mantuvo la paralización del transporte de crudo por el Sistema de Oleoducto Transecuatoriano (SOTE) y el Oleoducto de Crudos Pesados (OCP), debido al riesgo que enfrentaba la infraestructura petrolera como resultado del avance de la erosión en el río Piedra Fina en la provincia del Napo; entre otros.
De manera trimestral, una vez superada la paralización del transporte de crudo, se registró un incremento en el VAB de la industria de 13,3%, porcentaje que va acompañado con la variación positiva de la producción (el 15,5%), alcanzando un promedio de 476.29 miles de barriles diarios, superior en 18,1% a la registrada en el trimestre anterior.
Tasas de variación trimestrales t/t-1
2022.I fue de 13.3% del 0.4% PIB
Tasas de variación trimestrales t/t-4
2021 fue de 0.8% del 4,2% PIB
Análisis: Las medidas de posición son indicadores estadísticos que permiten resumir los datos en uno solo, o dividir su distribución en intervalos del mismo tamaño.
Las medidas de posición, por tanto, sirven para medir y para dividir.
| Promedio | Mediana | 1Q | 3Q | Mín. | Máx. |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.51124 | 0.04891 | -1.34249 | 1.74019 | -48.98541 | 44.71476 |
Análisis: Las medidas de dispersión tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable.
| Varianza | Desv. Est. | Rango Inter |
|---|---|---|
| 71.06629 | 8.430083 | 3.082679 |
Análisis: Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. La curtosis es una medida estadística que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias. También es conocida como medida de apuntalamiento. Podemos observar que la asimetría es (-1.4425) menor a 0 por lo que decimos la distribución es asimétrica a la izquierda. Esta es una curva leptocurtica, mucho mas apuntalada que la normal ya que 0.5804542 > 0.
| Asimetría | Curtosis |
|---|---|
| -1.4425 | 0.5804542 |
Análisis: El Diagrama de Caja y bigotes (box and whisker plot en inglés ) es un tipo de gráfico que muestra un resumen de una gran cantidad de datos en cinco medidas descriptivas, además de intuir su morfología y simetría.
Este tipo de gráficos nos permite identificar valores atípicos y comparar distribuciones. Además de conocer de una forma cómoda y rápida como el 50% de los valores centrales se distribuyen.
Análisis: QQplot es una herramienta para determinar si los datos de tu muestra provienen de una población normal o no. La idea es representar los cuantiles de tu muestra frente a los cuantiles de una variable aleatoria normal. En la medida en que coincidan unos y otros, tendremos pocas razones para dudar de la normalidad de los datos.
## [1] 81 82
Análisis: A continuación se pone a conocimiento la serie del PIB trimestral dividida en 4 cuartiles, el compendio de medidas descriptivas.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 880806 1472246 1540581 1465820 1634345 1737371
## Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
## 2000 962152 936498 964910 969273
## 2001 1009422 987165 981463 958623
## 2002 953347 970100 958162 934171
## 2003 966658 880806 1089222 1290143
## 2004 1438099 1524616 1505557 1522070
## 2005 1520226 1520031 1494549 1585160
## 2006 1634345 1642539 1636419 1543883
## 2007 1472246 1486347 1487027 1524504
## 2008 1522032 1478856 1480511 1489525
## 2009 1537565 1512788 1458952 1440983
## 2010 1434583 1478010 1498915 1546057
## 2011 1545545 1527962 1512650 1539194
## 2012 1560015 1554526 1597128 1571568
## 2013 1546684 1598494 1647980 1670048
## 2014 1699305 1725746 1726645 1737371
## 2015 1697773 1687622 1681764 1679763
## 2016 1704611 1713635 1717647 1709255
## 2017 1642685 1669528 1691619 1650212
## 2018 1540581 1546777 1590233 1581109
## 2019 1619716 1621487 1637867 1582395
## 2020 1696085 1039218 1625176 1612337
## 2021 1572279 1570910 1546020 1331471
## 2022 1508791
Análisis: Una Función de Autocorrelación Simple (FAS) es una herramienta de análisis estadístico que nos permite encontrar el nivel de autocorrelación de los datos y en qué retardos, k, se produce.
Análisis: El resultado estimado acerca de la prevision del PIB 2022 (en millones de USD) (2.5%) fue menor comparado a a previsión del BCE (2.8%). Observamos una diferencia de -0.3 puntos porcentuales.
| 2021, millones USD | 2022, millones USD (prev) | Prev. Est. (%) | Prev. BCE (%) | Dif. (pp.) |
|---|---|---|---|---|
| 69088 | 70832 | 2,5 | 2,8 | -0,3 |
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José Francisco López, 15 de febrero, 2019 Medidas de dispersión. Economipedia.com
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Paula Rodó, 09 de marzo, 2020 Función de Autocorrelación Simple. Economipedia.com