Objetivo

Cargar y mostrar la estructura de un archivo csv con tres variables pesos, estatura y género.

Descripción

Se manda llamar librería readr para cargar un archivo que se encuentra en url de github en la dirección siguente: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/Enero%20Junio%202022/datos/estatura%20peso%20generos.csv

Marco teórico

La librería readr permite cargar archivos de texto con extensión csv, Archivos separados por comas.

La función read.csv() permite cargar el archivo indicando entre otras cosas la ruta correspondiente en donde se encuentra el archivo.

Desarrollo

Cargar librerías

library(readr)

Cargar datos / Construir datos

datos <- read.csv(file = "https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/Enero%20Junio%202022/datos/estatura%20peso%20generos.csv")

Explorar datos

Es un conjunto de datos con 507 observaciones y cuatro variables de las cuales las de interés son estatura, peso y género. Las variables peso y estatura son es de tipo numérico que reflejan la estatura en cm de una persona y el peso en kgs. de la misma persona. La variable genero aunque tiene valores entre 1 y 2 representa valores de tipo categóricos, es decir 1 Masculino, 2 Femenino.

str(datos)
## 'data.frame':    507 obs. of  4 variables:
##  $ X       : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##  $ estatura: num  174 175 194 186 187 ...
##  $ peso    : num  65.6 71.8 80.7 72.6 78.8 74.8 86.4 78.4 62 81.6 ...
##  $ genero  : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

Transformar datos

Poner la variable genero como una variable categórica para clasificar entre género masculino y femenino

datos$genero <- as.factor(x = datos$genero)

Análisis de datos

summary(datos)
##        X            estatura          peso        genero 
##  Min.   :  1.0   Min.   :147.2   Min.   : 42.00   0:260  
##  1st Qu.:127.5   1st Qu.:163.8   1st Qu.: 58.40   1:247  
##  Median :254.0   Median :170.3   Median : 68.20          
##  Mean   :254.0   Mean   :171.1   Mean   : 69.15          
##  3rd Qu.:380.5   3rd Qu.:177.8   3rd Qu.: 78.85          
##  Max.   :507.0   Max.   :198.1   Max.   :116.40

Interpretación

Serán una narrativa personal acerca del caso 80-100 palabras

¿De que se trata el caso?

¿De que se tratan los datos?

¿Que técnicas estadística o probabilística se usa?

¿Qué resultados se obtiene?

¿Comentarios finales?